一种考虑用户响应特性的需求响应激励方法及系统技术方案

技术编号:26383767 阅读:28 留言:0更新日期:2020-11-19 23:52
本发明专利技术提供了一种考虑用户响应特性的需求响应激励方法及系统,包括:基于用户的响应量和聚合商提供给用户在各时段的激励,利用原‑对偶内点算法求解预先构建的等价模型,得到各个时段的最优激励策略;根据所述各个时段的最优激励策略以效益最大优化各用户需求响应量;其中,所述等价模型,由用户的需求响应模型及聚合商的最优激励模型结合各个用户的响应量与激励的关系函数构建而成;本发明专利技术考虑了不同用户的差异化响应特性,实现激励策略的全局最优。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑用户响应特性的需求响应激励方法及系统
本专利技术涉及一种激励响应机制,具体讲涉及一种考虑用户响应特性的需求响应激励方法及系统。
技术介绍
随着社会经济快速发展和技术进步,需求侧分布式电源、电动汽车、分散式储能、空调及电热锅炉等用户侧可控资源快速增长,极大地丰富了用户侧需求响应资源的类型和容量。此外,随着大量出力不确定性的新能源并网以及峰谷差的进一步扩大,电力需求响应特别是激励型需求响应已成为解决供需平衡的重要手段,而现有的激励型需求响应的研究并未将不同用户的响应特性考虑在内。因此考虑用户响应特性的需求响应激励策略是当前亟待解决的难点问题,其中基于不同时段激励策略协调能源的供需平衡及保证用户的满意度尤为重要。现有技术中的电力需求响应方法主要有基于价格的需求响应方法和基于激励的需求响应方法。其中基于价格的需求侧响应策略分为分时电价、尖峰电价和实时电价。分时电价是国内较为常见的一种电价策略,能有效反映电网不同时段供电成本差别的电价机制,其措施主要是在高峰时段适当提高电价,在低谷时期适当降低电价,降低负荷峰谷差,改善用户用电,达本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑用户响应特性的需求响应激励方法,其特征在于,包括:/n基于用户的响应量和聚合商提供给用户在各时段的激励,利用原-对偶内点算法求解预先构建的等价模型,得到各个时段的最优激励策略;/n根据所述各个时段的最优激励策略以效益最大优化各用户需求响应量;/n其中,所述等价模型,由用户的需求响应模型及聚合商的最优激励模型结合各个用户的响应量与激励的关系函数构建而成。/n

【技术特征摘要】
1.一种考虑用户响应特性的需求响应激励方法,其特征在于,包括:
基于用户的响应量和聚合商提供给用户在各时段的激励,利用原-对偶内点算法求解预先构建的等价模型,得到各个时段的最优激励策略;
根据所述各个时段的最优激励策略以效益最大优化各用户需求响应量;
其中,所述等价模型,由用户的需求响应模型及聚合商的最优激励模型结合各个用户的响应量与激励的关系函数构建而成。


2.如权利要求1所述的需求响应激励方法,其特征在于,所述等价模型的构建包括:
由所述聚合商的最优激励模型作为上层,所述用户的需求响应模型作为下层构建双层交互模型;
根据各个时段的激励和储能状态,得到各个用户的响应量与激励的关系函数;
将所述用户的响应量与激励的关系函数带入所述初始双层交互模型上层的聚合商的最优激励模型,得到等价模型。


3.如权利要求2所述的需求响应激励方法,其特征在于,所述用户的需求响应模型如下式所示:









其中:Ui,k(xi,k):表示用户i在k时段的参与需求响应的效益函数;s.t.:约束条件;表示用户i在k时段参与需求响应的舒适度损失函数;xi,k为用户i在k时段的响应量;πi,k为聚合商在k时段提供给用户i的激励;θeq,i,λeq,i为用户参与需求响应的等效参数;为用户i在k时段响应量的上下限。


4.如权利要求3所述的需求响应激励方法,其特征在于,所述聚合商的最优激励模型如下式所示:






式中,πi,k为聚合商在k时段提供给用户i的激励;xi,k为用户i在k时段的响应量;ΔLk为聚合商在k时段的任务响应量。


5.如权利要求4所述的需求响应激励方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:石坤田世明陈宋宋郑顺林李源非龚桃荣周颖韩凝晖宫飞翔
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司国网福建省电力有限公司经济技术研究院国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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