【技术实现步骤摘要】
基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法
本专利技术属于电力设备控制
，涉及变电站谐波电流计算分析技术，具体涉及一种基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法。
技术介绍
电弧炉、中频炉在正常生产时会对电网造成高次谐波、电压闪变、电压波动、三相电压及电流不平衡、功率因素降低等不利影响，而且超过电能质量各项指标的国家标准。谐波源产生的谐波不但危及电网及其他电力用户也危及自身，因此谐波的治理是十分必要且有实际经济效益的。电网谐波问题作为电能质量研究的一个核心问题，一直以来都是电网发展关注的重点。随着智能电网的发展，电力电子装置等非线性元件被越来越多地用以改造或代替传统电力设备，同时也使得电网中非线性负荷日益增多，给电网带来了大量谐波信号。如何准确计算出变电站的谐波电流值，并根据此值使变电站谐波电流达到电网允许值范围内，是变电站重点关注的领域。钢铁企业用电负荷拥有较大的谐波电流，较高的谐波补偿会使钢厂整体的成本增加，影响钢铁企业的经济性；较低的谐波补偿会使负荷的谐波电流较大，不能满足国家电网的考核指标。...
【技术保护点】
1.一种基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：/nS1：以变电站建设的谐波补偿容量和经济成本为优化目标，建立了钢厂变电站谐波电流优化补偿策略模型，即构建优化目标函数；/nS2：采用粒子群算法，结合惩罚函数，求得变电站最优谐波电流值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标粒子群算法的钢厂变电站谐波电流优化方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
S1：以变电站建设的谐波补偿容量和经济成本为优化目标，建立了钢厂变电站谐波电流优化补偿策略模型，即构建优化目标函数；
S2：采用粒子群算法，结合惩罚函数，求得变电站最优谐波电流值。
2.根据权利要求1所述的变电站谐波电流优化方法，其特征在于，步骤S1中，构建的优化目标函数为：
minF＝ωλkQx+(1-ω)ih
其中，ω为权重系数，取值范围满足0≤ω≤1；λk表示电压等级为k的单位价格补偿系数，Qx表示补偿容量，ih属于第h次谐波值。
3.根据权利要求2所述的变电站谐波电流优化方法，其特征在于，步骤S1中，谐波补偿经济成本约束条件为：
其中，分别为单位价格补偿系数的最小值和最大值，Qx,min、Qx,max分别为补偿容量的最小值和最大值，n表示用户总数，Li表示第i套装置的电感，Ci表示第i套装置的电容，Ri表示第i套装置的电阻。
4.根据权利要求2所述的变电站谐波电流优化方法，其特征在于，步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧博，王伟，杨平，李艳卿，刘居柱，黄泓潮，冯江，
申请(专利权)人：中冶赛迪电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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