【技术实现步骤摘要】
一种基于规则推理的临床决策支持系统构建方法及装置
本专利技术涉及临床辅助问诊、分诊、诊断、治疗
，具体而言，涉及一种基于规则推理的临床决策支持系统构建方法及装置。
技术介绍
临床决策支持系统(ClinicalDecisionSupportSystem，CDSS)是指根据患者的临床信息，依据系统的临床知识，自动判断并给出相关临床建议，辅助医生进行临床决策，从而提高医疗质量和服务的计算机应用系统。目前国内医疗卫生机构的医疗水平仍存在发展不平衡的问题，尤其是基层医院，在问诊、分诊、诊断和治疗的各环节仍需要进一步完善。传统医疗机构的分诊主要依靠护士凭借经验进行，不仅耗费人力，效率低下，而且容易出错；而医生诊疗过程中问诊时间也十分有限，多数情况下患者排队时间较长而医生实际问诊时间则非常短暂，这在一定程度上加深了医患矛盾；目前国内医疗机构医生诊疗水平参差，尤其是基层医院诊疗不规范、随意性较大的问题比较突出，伴随循证医学时代的到来，科学有效的临床诊疗需要以循证医学证据为依托，尽管有领域内专家编写的临床指南、诊疗规范作为参考，但医生在...
【技术保护点】
1.一种基于基于规则推理的临床决策支持系统构建方法，其特征在于，包括：/n收集筛选多学科领域公开发表的包含权威临床指南、诊疗规范、教科书、文献、专家共识、专家经验的全方位、多层次临床医学证据；/n针对多学科领域的疾病，从收集的临床医学证据中，梳理逻辑框架，提取疾病问诊、分诊、诊断、治疗相关的医学知识，并对提取的医学知识进行整合，形成以症状为核心的症状特征库和以诊疗建议为核心的诊疗知识库；/n基于症状特征库和诊疗知识库，分别将症状特征库和诊疗知识库中包含的整合后的医学知识转化为产生式规则，形成症状规则库以及诊疗规则库；/n从输入的患者病情描述信息以及患者临床数据中，提取与所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于基于规则推理的临床决策支持系统构建方法，其特征在于，包括：
收集筛选多学科领域公开发表的包含权威临床指南、诊疗规范、教科书、文献、专家共识、专家经验的全方位、多层次临床医学证据；
针对多学科领域的疾病，从收集的临床医学证据中，梳理逻辑框架，提取疾病问诊、分诊、诊断、治疗相关的医学知识，并对提取的医学知识进行整合，形成以症状为核心的症状特征库和以诊疗建议为核心的诊疗知识库；
基于症状特征库和诊疗知识库，分别将症状特征库和诊疗知识库中包含的整合后的医学知识转化为产生式规则，形成症状规则库以及诊疗规则库；
从输入的患者病情描述信息以及患者临床数据中，提取与所述症状特征库和诊疗知识库中的症状特征、诊疗特征相匹配的患者疾病特征；
依据症状特征库，结合输入的患者病情描述信息，匹配症状规则库中的相应产生式规则，实现辅助问诊和分诊；
依据诊疗知识库，结合输入的患者病情描述信息和患者诊疗过程产生的临床数据，匹配诊疗规则库中的相应产生式规则，实现辅助诊断和治疗；
在获取的患者疾病病症与各产生式规则匹配不完备时，通过自动计算权重评分返回最相似的诊断和治疗结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于症状特征库和诊疗知识库，分别将症状特征库和诊疗知识库中包含的整合后的医学知识转化为产生式规则，包括：
转化规则为IF-THEN规则，其中，IF-THEN规则中的IF后的描述为各种临床情况的输入判断条件，条件间使用与、或、非逻辑运算方式连接，THEN后的描述为满足输入判断条件时的输出结果，对于症状特征库的医学知识转化，IF后为包含症状、发病时间、起病特点的问诊内容，THEN后的医学知识为依据输入判断条件判断的疾病名称、关联分诊科室；对于诊疗知识库的医学知识转化，IF后为包含疾病症状、体征、辅助检查、临床特点的患者信息，THEN后为依据输入判断条件判断的诊断和治疗方案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每一产生式规则，为该产生式规则中的各症状特征、诊疗特征设置对应的特征权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取的患者疾病病症与各产生式规则匹配不完备时，所述方法还包括：
针对得到的每一产生式规则，依据该产生式规则中包含的每一疾病病症对应的特征权重，计算各疾病病症对应的症状特征、诊疗特征权重之和，得到该产生式规则的分值；
按照分值由大致小的顺序，展示产生式规则对应的决策建议，以展示临床决策支持系统推荐的...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪娜，韩霖，刘宏涛，张慧怡，马匡宇，王志明，陶瑞瑞，张凯，宋加强，王以尚，
申请(专利权)人：神州数码医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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