【技术实现步骤摘要】
一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法
本专利技术涉及曲面特征提取
,具体为一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法。
技术介绍
曲面是直线或曲线在一定约束条件下的运动轨迹,这根运动的直线或曲线,称为曲面的母线;曲面上任一位置的母线称为素线,母线运动时所受的约束,称为运动的约束条件,在约束条件中,控制母线运动的直线或曲线称为导线;控制母线运动的平面称为导平面,曲面结构形态广泛存在于自然界以及我们的生活中,不管是岩石裂缝、断层构造、动植物生理结构等自然曲面结构,还是机械设备、材料工艺、建筑造型等人工曲面设计,在渗流力学、材料力学、地质勘探等多个研究领域中,都有着对曲面结构进行智能识别、精细描述、参数测量、结构处理等研究需求,早期阶段,曲面结构处理主要采用人工识别和手动测量的方式,造成工作量大,工作周期长,主观性强且结果无法反复验证等缺点,并且不能无损处理一些无法直接观测的内部结构,随着科技的发展,利用曲面结构的自动化获取技术日趋成熟。现有的曲面特征自动提取方法虽然能够获取所需的曲面特 ...
【技术保护点】
1.一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法,其特征在于:具体包括以下步骤:/nS1、三维图像导入:将物体图像通过图像导入模块导入系统中;/nS2、实体图片获取:中央处理器控制实体多维图片获取模块获取物体图像的多维图片,从而获取物体不同角度的平面图像;/nS3、Bezier参数模型建立:中央处理器控制Bezier参数建立模块中的边缘线点集参数获取模块获取到图片中物体的边缘点集,同时内部特征线点集参数获取模块获取到图片中物体的内部特征线点集,根据获取到的各点集参数,建立Bezier参数空间模型;/nS4、误差判断:中央处理器控制模型多维图片获取模块获取到步骤S3 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、三维图像导入:将物体图像通过图像导入模块导入系统中;
S2、实体图片获取:中央处理器控制实体多维图片获取模块获取物体图像的多维图片,从而获取物体不同角度的平面图像;
S3、Bezier参数模型建立:中央处理器控制Bezier参数建立模块中的边缘线点集参数获取模块获取到图片中物体的边缘点集,同时内部特征线点集参数获取模块获取到图片中物体的内部特征线点集,根据获取到的各点集参数,建立Bezier参数空间模型;
S4、误差判断:中央处理器控制模型多维图片获取模块获取到步骤S3中建立的物体模型的多维图片,然后通过图片对比模块使模型的多维图片与步骤S2中获取的物体的多维图片重叠并对两者进行对比;
S5、参数调整:若步骤S4中的对比结果显示两者存在误差,则通过参数调整模块调整Bezier点集的参数,直至两者之间的误差至允许误差范围内;
S6、特征提取:通过特征判断模块对步骤S5中调整好的Bezier点集参数空间模型进行特征判断,若存在特征曲面,则通过特征提取模块提取该区域曲面特征,否则直接忽略。
2.根据权利要求1所述的一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法,其特征在于:所述中央处理器的输出端通过导线与实体多维图片...
【专利技术属性】
技术研发人员:王方平,毛继忠,唐海文,冷有文,兰方友,
申请(专利权)人:贵阳职业技术学院,
类型:发明
国别省市:贵州;52
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