图像处理方法及相关设备技术

本申请实施例提供一种图像处理方法及相关设备，其中，所述方法包括：对扩张卷积的输入图像数据进行分组处理，得到D

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及相关设备
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种图像处理方法及相关设备。
技术介绍
在图像处理中，通常采用扩张（dilated）卷积（又叫做空洞卷积）进行图像切割。扩张卷积与普通的卷积相比，除了卷积核参数以外，还引入一个扩张率(dilationrate)参数，主要用来表示扩张大小，用于增大感受野，让每个卷积输出都包含较大范围的信息。扩张卷积对卷积核的元素之间插入0处理，再采用处理后的卷积核对输入图像数据（featuremap）进行卷积运算。由于卷积核引入0值空洞，这样会带来许多无效的运算，从而导致图像扩张卷积运算的功耗高且效率低。
技术实现思路
本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关设备，有利于降低图像扩张卷积运算的功耗，提高图像扩张卷积运算的效率。本申请实施例第一方面公开了一种图像处理方法，应用于计算机装置，用于对图像进行扩张卷积运算，所述方法包括：对扩张卷积的输入图像数据进行分组处理，得到Dh×Dw个分组图像数据，其中，所述Dh为所述扩张卷积对应的卷积核在高度维度上的扩张率，所述Dw为所述扩张卷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，应用于计算机装置，用于对图像进行扩张卷积运算，其特征在于，所述方法包括：/n对扩张卷积的输入图像数据进行分组处理，得到D

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于计算机装置，用于对图像进行扩张卷积运算，其特征在于，所述方法包括：
对扩张卷积的输入图像数据进行分组处理，得到Dh×Dw个分组图像数据，其中，所述Dh为所述扩张卷积对应的卷积核在高度维度上的扩张率，所述Dw为所述扩张卷积对应的卷积核在宽度维度上的扩张率，所述Dh和所述Dw为正整数；
采用第一卷积核对所述Dh×Dw个分组图像数据分别进行卷积运算，得到Dh×Dw个分组卷积运算结果，其中，所述第一卷积核为所述扩张卷积扩张前的卷积核；
根据所述Dh×Dw个分组卷积运算结果得到所述输入图像数据的扩张卷积运算结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对扩张卷积的输入图像数据进行分组处理，得到Dh×Dw个分组图像数据，包括：
根据所述扩张卷积的配置参数对所述输入图像数据进行填充处理，得到第一图像数据；
根据所述第一图像数据的尺寸确定每个所述分组图像数据的尺寸；
根据所述Dh、所述Dw和所述每个分组图像数据的尺寸对所述第一图像数据进行扩充处理，得到第二图像数据；
对所述第二图像数据进行分组处理，得到所述Dh×Dw个分组图像数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述Dh、所述Dw和所述每个分组图像数据的尺寸对所述第一图像数据进行扩充处理，得到第二图像数据，包括：
根据所述Dh、所述Dw和所述每个分组图像数据的尺寸确定所述第二图像数据的尺寸；
在所述第一图像数据的第H'-1行后扩充Ph行零，以及在所述第一图像数据的第W'-1列后扩充Pw列零，得到所述第二图像数据，其中，所述第一图像数据的尺寸为H'×W'，所述第二图像数据的尺寸为H"×W"，Ph=H"-H'，Pw=W"-W'。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，采用所述第一卷积核对所述分组图像数据进行卷积运算时，所述第一卷积核移动的步长为1。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述Dh×Dw个分组卷积运算结果得到所述输入图像数据的扩张卷积运算结果，包括：
根据所述Dh×Dw个分组卷积运算结果按照所述分组处理的逆过程进行重组处理，得到目标卷积运算结果；
若第二卷积核移动的步长为1，则所述目标卷积运算结果为所述输入图像数据的扩张卷积运算结果；
若所述第二卷积核...

【专利技术属性】
技术研发人员：易立强，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44