电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值。质心偏移率表明两轮次质心间的距离远近，若迭代后的距离越近，说明报价模式集群的分类越趋向于稳定，即报价模式分类结果更为可靠。若质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值，则认为最新的报价模式集群分类相对可靠，可以输出为串谋报价分析时的报价模式分类结果。因此，通过以上的技术方案可以大量的报价数据进行处理、分类，将当前电力现货市场各机组的报价策略合理的呈现给监控人员，便于监控人员对处于同一报价模式集群的各机组进行全方位的调查，从而容易判断出是否发生了串谋行为。

【技术实现步骤摘要】
电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质
本专利技术涉及大数据挖掘
，特别涉及一种电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着电改的逐步推进，电力现货市场建设逐步提上日程。现货市场开展频率较中长期交易大大提高，其次现货市场往往采用多段报价形式，市场成员自行确定各段报价的价格水平和申报段容量以体现其竞价策略。但市场成员潜在的市场力和逐利特性使得其更倾向于通过特定的报价行为来操纵价格。而部分本身市场份额较小的市场成员则往往会暗中结成同盟，通过串谋报价的行为来行使市场力。由于现货市场中报价数据量太大和多段价格和容量报价的特性，以至于监控电力现货市场串谋报价行为的监控人员很难直接根据这些报价数据划分出各个机组的报价策略，以判断出各个机组之间报价数据是否具有关联性，导致串谋报价现象难以被及时发现。
技术实现思路
本专利技术的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质，解决由于监控人员无法及时划分各个机组报价策略，使得串谋报价现象难以被及时发现的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种电力现货市场报价模式分类方法，包括以下步骤：S1：获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值；S2：根据所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值，计算各机组报价模式的特征向量；S3：根据预设规则选取A个机组并计算所述A个机组各自对应的报价模式的特征向量作为A个质心在第0轮时的值，所述A为不小于4的整数；S4：计算所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心的距离，并根据所述距离将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成在第0轮时的A个报价模式集群；S5：计算各报价模式集群中所有机组的报价模式的特征向量的均值分别作为各报价模式集群的质心在第m轮时的值，并根据所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心在第m轮时的距离，将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成A个在第m轮时的报价模式集群，所述m为正整数；S6：根据各报价模式集群的质心在第m轮时与第m-1轮时的距离，计算出A个报价模式集群的质心偏移率，并以在第m轮时各报价模式集群的机组数量为权重，计算A个所述质心偏移率的加权平均值；S7：当计算出的A个所述质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值时，则将在第m轮时的报价模式集群作为结果输出。进一步，所述方法还包括：当计算出的A个所述质心偏移率的加权平均值大于预设的阈值时，则令m＝m+1，并跳转至步骤S5。进一步，所述根据预设规则选取A个机组，包括：获取所有机组的申报容量，并按照申报容量对所有机组进行排序；从排序后的机组中等间隔的选取出A个机组。进一步，所有机组各段价格的加权平均值表示为并通过以下公式计算：所有机组各段申报容量的加权平均值表示为并通过以下公式计算：其中，电力现货市场中有N个机组，要求机组申报M段报价，机组i各段报价价格水平分别为Pi,1,Pi,2,…Pi,m，机组i申报容量为Ci，机组i各段申报容量为Ci1,Ci2,…Cim；机组i各段申报容量占其总申报容量的百分比可按下式计算：进一步，，所述计算各机组报价模式的特征向量，具体包括：以为基准标幺化机组的各段报价；构建机组i报价模式的价格特征值PV,i如下：构建机组i报价模式的容量特征值CV,i如下：机组i报价模式的特征向量进一步，步骤S3具体包括：统计所有机组的申报容量，并将申报容量从大到小排列，确定出申报容量排名第一、第25％、第75％以及排名最后的机组，令A＝4，以这4台机组报价模式的特征向量作为报价模式集群的4个质心在第0轮时的值，分别记作：步骤S4具体包括：利用以下公式计算所有机组各自对应的报价模式的特征向量到4个质心的距离Si-F1，Si-F2，Si-F3，Si-F4：其中，机组报价模式和质心x的距离最小为Si-Fx，则该机组属于报价模式集群x，通过计算所有机组报价模式的特征向量和4个质心的距离,以得到在第0轮时的A个报价模式集群H0F1，H0F2，H0F3，H0F4。进一步，步骤S5具体包括：S51：计算单个报价模式集群中所有机组报价模式特征向量的均值，以均值点作为该报价模式集群的质心在第m轮时的值，计算方式如下：其中，NHF1为该报价模式集群中机组的数目，据该公式计算出4个报价模式集群的质心在第m轮时的值；S52：计算所有机组报价模式的特征向量到在第m轮时的4个新质心的距离，将各机组的报价模式归类到与其距离最近的质心所代表的报价模式集群中，以获得4个在第m轮时的报价模式集群H1F1，H1F2，H1F3，H1F4。进一步，步骤S6具体包括：步骤S61：假设在第m轮时质心对应坐标为Hm+1F,x＝(Pm+1V,F,x,Cm+1V,F,x)，在第m-1轮时质心坐标为HmF,x＝(PmV,F,x,CmV,F,x)，其中x为4个报价集群的编号，计算报价模式集群x的质心偏移率如下：步骤S62：计算4个质心偏移率的加权平均值Dm+1，权重为在第m轮时质心对应的报价模式集群的机组数量，假设各报价模式集群机组数量分别为N1，N2，N3，N4，则质心偏移率的加权平均值Dm+1计算公式如下：第二方面本专利技术实施例提供一种电力现货市场报价模式分类装置，包括：数据获取模块，用于获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值；特征向量计算模块，用于根据所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值，计算各机组报价模式的特征向量；第0轮质心计算模块，用于根据预设规则选取A个机组并计算所述A个机组各自对应的报价模式的特征向量作为A个质心在第0轮时的值，所述A为不小于4的整数；第0轮报价模式集群计算模块，用于计算所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心的距离，并根据所述距离将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成在第0轮时的A个报价模式集群；第m轮报价模式集群计算模块，用于计算各报价模式集群中所有机组的报价模式的特征向量的均值分别作为各报价模式集群的质心在第m轮时的值，并根据所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心在第m轮时的距离，将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成A个在第m轮时的报价模式集群，所述m为正整数；输出结果获取模块，用于根据各报价模式集群的质心在第m轮时与第m-1轮时的距离，计算出A个报价模式集群的质心偏移率，并以在第m轮时各报价模式集群的机组数量为权重，计算A个所述质心偏移率的加权平均值；输出模块，用于当计算出的A个所述质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值时，则将在第m轮时的报价模式集群作为结果输出。第三方面，本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值；/nS2：根据所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值，计算各机组报价模式的特征向量；/nS3：根据预设规则选取A个机组并计算所述A个机组各自对应的报价模式的特征向量作为A个质心在第0轮时的值，所述A为不小于4的整数；/nS4：计算所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心的距离，并根据所述距离将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成在第0轮时的A个报价模式集群；/nS5：计算各报价模式集群中所有机组的报价模式的特征向量的均值分别作为各报价模式集群的质心在第m轮时的值，并根据所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心在第m轮时的距离，将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成A个在第m轮时的报价模式集群，所述m为正整数；/nS6：根据各报价模式集群的质心在第m轮时与第m-1轮时的距离，计算出A个报价模式集群的质心偏移率，并以在第m轮时各报价模式集群的机组数量为权重，计算A个所述质心偏移率的加权平均值；/nS7：当计算出的A个所述质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值时，则将在第m轮时的报价模式集群作为结果输出。/n...

【技术特征摘要】
1.一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值；
S2：根据所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值，计算各机组报价模式的特征向量；
S3：根据预设规则选取A个机组并计算所述A个机组各自对应的报价模式的特征向量作为A个质心在第0轮时的值，所述A为不小于4的整数；
S4：计算所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心的距离，并根据所述距离将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成在第0轮时的A个报价模式集群；
S5：计算各报价模式集群中所有机组的报价模式的特征向量的均值分别作为各报价模式集群的质心在第m轮时的值，并根据所有机组各自对应的报价模式的特征向量到A个质心在第m轮时的距离，将各机组划分到对应的报价模式集群中，以形成A个在第m轮时的报价模式集群，所述m为正整数；
S6：根据各报价模式集群的质心在第m轮时与第m-1轮时的距离，计算出A个报价模式集群的质心偏移率，并以在第m轮时各报价模式集群的机组数量为权重，计算A个所述质心偏移率的加权平均值；
S7：当计算出的A个所述质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值时，则将在第m轮时的报价模式集群作为结果输出。


2.根据权利要求1所述的一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，还包括：
当计算出的A个所述质心偏移率的加权平均值大于预设的阈值时，则令m＝m+1，并跳转至步骤S5。


3.根据权利要求1所述的一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，所述根据预设规则选取A个机组，包括：
获取所有机组的申报容量，并按照申报容量对所有机组进行排序；
从排序后的机组中等间隔的选取出A个机组。


4.根据权利要求1所述的一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，所有机组各段价格的加权平均值表示为并通过以下公式计算：



所有机组各段申报容量的加权平均值表示为并通过以下公式计算：



其中，电力现货市场中有N个机组，要求机组申报M段报价，机组i各段报价价格水平分别为Pi,1,Pi,2,…Pi,m，机组i申报容量为Ci，机组i各段申报容量为Ci,1,Ci,2,…Ci,m；机组i各段申报容量占其总申报容量的百分比可按下式计算：





5.根据权利要求4所述的一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，所述计算各机组报价模式的特征向量，具体包括：
以为基准标幺化机组的各段报价；
构建机组i报价模式的价格特征值PV,i如下：



构建机组i报价模式的容量特征值CV,i如下：



机组i报价模式的特征向量


6.根据权利要求5所述的一种电力现货市场报价模式分类方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
统计所有机组的申报容量，并将申报容量从大到小排列，确定出申报容量排名第一、第25％、第75％以及排名最后的机组，令A＝4，以这4台机组报价模式的特征向量作为报价模式集群的4个质心在第0轮时的值，分别记作：
步骤S4具体包括：
利用以下公式计算所有机组各自对应的报价模式的特征向量到4个质心的距离Si-F1，Si-F2，Si-F3，Si-F4：
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【专利技术属性】
技术研发人员：卢恩，赵唯嘉，陈灏，厉韧，郑伟，
申请(专利权)人：广东电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44