基于商品相似度的推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于商品相似度的推荐方法及装置，方法包括：接收目标客户输入的个性化推荐度；根据所述个性化推荐度确定推荐商品对应的干预相似度；基于所述干预相似度确定推荐商品中的目标推荐商品并将所述目标推荐商品推荐给目标客户，本发明专利技术能够实现客户对于推荐内容的主观干预，能够提高推荐的灵活性和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于商品相似度的推荐方法及装置
本专利技术涉及数据挖掘和信息检索
，具体涉及一种基于商品相似度的推荐方法及装置。
技术介绍
目前很多电商或者咨询平台在提供商品信息时都会提供所谓的个性化推荐。这种个性化推荐的方法是一种基于商品相似度的协调过滤算法。以电商为例，这种算法根据客户购买多种商品的购买记录，计算出商品之间的相似度，然后将大于该相似度的相似度阈值对应的商品再经过时间因素、评分过滤等筛选推荐给客户。现有技术无法考虑客户主观的想法。比如客户虽然看中了某种商品，但由于某种原因如在其他渠道购买了，或者已经不需要了，客户实际上已经不关心此类商品了。但推送系统仍会继续大量推送相关信息，导致推送系统的推送精度较低，而且推送系统还存在推荐方式不灵活的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种基于商品相似度的推荐方法，包括：接收目标客户输入的个性化推荐度；根据所述个性化推荐度确定推荐商品对应的干预相似度；基于所述干预相似度确定推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于商品相似度的推荐方法，其特征在于，包括：/n接收目标客户输入的个性化推荐度；/n根据所述个性化推荐度确定推荐商品对应的干预相似度；/n基于所述干预相似度确定推荐商品中的目标推荐商品并将所述目标推荐商品推荐给目标客户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于商品相似度的推荐方法，其特征在于，包括：
接收目标客户输入的个性化推荐度；
根据所述个性化推荐度确定推荐商品对应的干预相似度；
基于所述干预相似度确定推荐商品中的目标推荐商品并将所述目标推荐商品推荐给目标客户。


2.根据权利要求1所述的基于商品相似度的推荐方法，其特征在于，在所述接收目标客户输入的个性化推荐度之前，还包括：
基于目标客户的交易记录确定目标客户的推荐商品；
计算所述推荐商品对应的商品相似度；其中，所述商品相似度是交易商品与推荐商品之间的相似度。


3.根据权利要求1所述的基于商品相似度的推荐方法，其特征在于，所述根据所述个性化推荐度确定推荐商品对应的干预相似度，包括：
将所述个性化推荐度作为加权系数对预设的推荐相似度进行加权处理，得到加权相似度；
确定所述加权相似度与所述推荐相似度之和为所述干预相似度。


4.根据权利要求1所述的基于商品相似度的推荐方法，其特征在于，所述基于所述干预相似度确定推荐商品中的目标推荐商品，包括：
获取各个推荐商品各自对应的商品相似度；
确定所述商品相似度大于所述干预相似度的推荐商品为目标推荐商品。


5.根据权利要求1所述的基于商品相似度的推荐方法，其特征在于，所述干预相似度用于表示推荐商品的推荐阈值；
所述个性化推荐度用于表示目标客户设置的个性化推荐百分比，范围是0％-100％。


6.一种基于商品相似度的推荐装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收目标客户输入的个性化推荐度；
计算单元，用于根据所述个性化推荐度确定推荐商品对应的干预相似度；
处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：张全伟，夏冬，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11