物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质，物流对象送达时间预测方法包括：获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点；根据历史物流数据获取所述起始网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息；根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径；根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效；根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间。本发明专利技术提供的方法及装置提高物流对象送达时间预测准确率。

【技术实现步骤摘要】
物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在现有的电商平台的场景中，针对快递包裹送达时间的预测工作，已成为电商平台、快递公司、终端客户关注的重点内容，直接关乎物流和电商平台的运营质量和客户体验。目前各快递公司大多基于轴辐式网络完成包裹运输，并且该网络上揽收网点到派件网点之间的路径方案直接决定了最终的包裹送达时间。在日常运营中，各快递公司会通过运输管理系统(TransportationManagementSystem,TMS)配置全国任意两个网点之间的完整路径方案(揽收网点、若干分拨中心、派件网点)，后续的快递包裹均严格按照TMS上配置的路径方案进行流转。然而，由于实际中的线路货量会随着日期变动发生周期性波动，原有路径方案中的部分子路径会出现车辆装载率不达标、需要与其他线路上的车辆拼车运输的场景。这一情况会促使线路规划人员对TMS中同一揽收网点到派件网点间的路径方案进行调整，进而造成包裹送达时间发生变更。上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物流对象送达时间预测方法，其特征在于，包括：/n获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点；/n根据历史物流数据获取所述起始网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息；/n根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径；/n根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效；/n根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种物流对象送达时间预测方法，其特征在于，包括：
获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点；
根据历史物流数据获取所述起始网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息；
根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径；
根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效；
根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间。


2.如权利要求1所述的物流对象送达时间预测方法，其特征在于，所述根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径包括：
将所获取的历史物流轨迹中频次最高的路径方案作为所述派件路径；和/或
将所获取的历史物流轨迹中时效最快的路径方案作为所述派件路径。


3.如权利要求1所述的物流对象送达时间预测方法，其特征在于，所述根据所获取的历史物流轨迹选取一派件路径包括：
根据一经训练的选取模型自所获取的历史物流轨迹选取一派件路径。


4.如权利要求1所述的物流对象送达时间预测方法，其特征在于，所述根据所述派件路径的历史时效信息确定一预测时效包括：
将所述派件路径的历史时效信息的均值或中位数作为所述预测时效。


5.如权利要求1所述的物流对象送达时间预测方法，其特征在于，所述根据所述预测时效预测所述待预测物流对象的送达时间之后还包括：
获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点之间的中间网点；
根据历史物流数据获取所述中间网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息；
根据所获取的历史物流轨迹选取一中间派件路径；
根据所述中间派件路径的历史时效信息确定一中间预测时效；
根据所述中间预测时效更新所述待预测物流对象的送达时间。


6.如权利要求5所述的物流对象送达时间预测方法，其特征在于，所述获取待预测物流对象的起始网点以及目的网点之间的中间网点之后，且所述根据历史物流数据获取所述中间网点至目的网点的历史物流轨迹以及历史时效信息之前还包括：
判断所述中间网点是否属于所述派件路径；

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成亮，韦家强，
申请(专利权)人：上海寻梦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31