【技术实现步骤摘要】
一种重建神经网络及其应用
本申请属于图像重建
,特别是涉及一种重建神经网络及其应用。
技术介绍
计算机辅助的X射线扫描在对大脑疾病和损伤的诊断中起着革命性的作用。传统的X光检查最多只能产生一幅大脑投影图像,这样的影像分辨力不高。为了解决这个问题,研究者设计了计算机断层扫描(computedtomography,简称CT)。CT是以X射线从多个方向沿着头部某一选定断层层面进行照射,测定透过的X射线量,数字化后经过计算机算出该层面组织各个单位容积的吸收系数,然后重建图像的一种技术。这是一种图质好、诊断价值高而又无创伤、无痛苦、无危险的诊断方法。它使我们能够在任何深度或任何角度重建脑的各种层面结构。CT能够显示出脑创伤后遗症、损伤、脑瘤和其他大脑病灶的位置,这样,也就可以通过CT来诊断一个人行为变化在脑水平上的病因。X射线计算机断层扫描(CT)可以产生清晰,高质量的图像,并且在临床诊断和手术图像引导中起着非常重要的作用。CT可以帮助放射科医生识别和诊断传染病,肌肉骨骼疾病,心血管疾病,外伤甚至某些种类的癌症。但是,在 ...
【技术保护点】
1.一种重建神经网络,其特征在于:包括第一卷积神经网络部、域变换模块和第二卷积神经网络部;/n所述第一卷积神经网络部,用于不同射线计量情况下滤波器与不同几何成像条件下加权权重的学习;/n所述域变换模块,用于数据从正弦域到图像域的正向流动,以及梯度误差从图像域到正弦域的反向传播;/n所述第二卷积神经网络部,用于进一步加强第一级滤波加权网络功能,以及伪影的处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种重建神经网络,其特征在于:包括第一卷积神经网络部、域变换模块和第二卷积神经网络部;
所述第一卷积神经网络部,用于不同射线计量情况下滤波器与不同几何成像条件下加权权重的学习;
所述域变换模块,用于数据从正弦域到图像域的正向流动,以及梯度误差从图像域到正弦域的反向传播;
所述第二卷积神经网络部,用于进一步加强第一级滤波加权网络功能,以及伪影的处理。
2.如权利要求1所述的重建神经网络,其特征在于:所述第一卷积神经网络部为一层或者多层结构。
3.如权利要求2所述的重建神经网络,其特征在于:所述第一卷积神经网络部为4层。
4.如权利要求1所述的重建神经网络,其特征在于:所述第二卷积神经网络部为一层或者多层结构。
5.如权利要求4所述的重建神经网络,其特征在于:所述第二卷积神经网络部为18层。...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑海荣,李彦明,江洪伟,万丽雯,张其阳,胡占利,
申请(专利权)人:深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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