一种点检方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种点检方法及装置，涉及数据处理技术领域，以解决现有技术中点检任务触发精度不高的问题。该方法包括：获取历史点检数据；获取实时点检数据；对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果；根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务。利用本发明专利技术实施例可提高点检任务的触发精度。

【技术实现步骤摘要】
一种点检方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种点检方法及装置。
技术介绍
点检是制造业的重要流程，用于确定设备或工艺流程是否正常。目前的点检方法主要是依靠人工定时记录。这种依靠人工定时记录的方式有如下问题：(1)固定点检时间间隔带来的人力开销和问题发现及时性的矛盾；(2)点检报告需手动生成和分发，异常反馈的延迟时间长；(3)如果点检人员不按规定操作，将会造成漏检或错误记录；(4)系统难以认证操作人员。CN108287529A描述了一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统。在该专利中，引入了巡点检任务评估模型来动态更新点检周期，推送点检任务。但是，在上述现有技术中，只根据点检历史记录和设备台账来更改点检任务周期，从而导致点检任务触发的精度不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种点检方法及装置，以解决现有技术中点检任务触发精度不高的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种点检方法，包括：获取历史点检数据；获取实时点检数据；对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果；根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务。其中，在所述获得分析结果之后，所述方法还包括：获取点检记录数据；所述点检记录包括：人工记录信息，所述实时点检数据和所述分析结果；根据所述分析结果和所述点检记录数据，生成点检报告。其中，所述实时点检数据包括：生产实时运行参数，设备实时运行参数、质量参数和通过点检智能终端输入的点检数据；所述质量参数包括在线质量参数和离线质量参数中的至少一个；所述获取实时点检数据，包括：按照预定的时间间隔分别获取所述生产实时运行参数、所述设备实时运行参数、所述质量参数和通过点检智能终端输入的点检数据。其中，所述实时点检数据包括：生产实时运行参数，设备实时运行参数、质量参数和通过点检智能终端输入的点检数据；所述质量参数包括在线质量参数和离线质量参数中的至少一个；所述获取实时点检数据，包括：获取所述质量参数；在根据所述质量参数确定出现质量问题的情况下，获取质量检测数据；根据所述质量检测数据获取生产参数；根据所述生产参数获取设备参数；获取通过所述点检智能终端输入的点检数据。其中，所述获取实时点检数据，还包括：获取设备侧传感器的音视频特征数据。其中，对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果，包括：分别将所述实时点检数据中的设备实时运行参数、音视频特征值和质量参数输入到点检分析模型中，其中，所述点检分析模型利用所述历史点检数据进行更新；利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得分析结果。其中，在利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得分析结果之前，所述方法还包括：将所述实时点检数据中的生产实时运行参数和设备实时运行参数输入到设备数字模型中，获得自动分析结果。其中，所述利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得分析结果，包括：利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得预分析结果，并将所述预分析结果和所述自动分析结果相结合，获得分析结果。其中，所述利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得预分析结果，并将所述预分析结果和所述自动分析结果相结合，获得分析结果，包括：调用故障与质量参数相关性模型对所述质量参数进行分析；在确定了故障原因的情况下，确定故障的概率、总损失预估值，以及故障的紧急程度优先级；在未确定故障原因的情况下，对所述设备实时运行参数和所述生产实时运行参数进行分析；在所述设备实时运行参数和所述生产实时运行参数的参数设定值正常的情况下，调用故障与设备运行参数相关性模型预估故障；将预估的故障和所述自动分析结果对比，确定故障的概率、总损失预估值，以及故障的紧急程度优先级。其中，所述利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得预分析结果，并将所述预分析结果和所述自动分析结果相结合，获得分析结果，包括：在定时时间到达的情况下，调用音视频特征值与故障相关性模型对所述音视频特征值进行分析；在分析结果异常的情况下，确定故障的概率、总损失预估值，以及故障的紧急程度优先级；在定时时间到达的情况下，获取设备侧传感器的参数，并在所述设备侧传感器的参数超过预设参数范围时，确定故障的概率、总损失预估值，以及故障的紧急程度优先级。其中，所述根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务，包括：根据所述故障的概率、总损失预估值、故障的紧急程度优先级以及点检项目规范库，获取各点检项目需要的点检时间和点检周期；根据所述各点检项目需要的点检时间和点检周期，生成点检任务。其中，所述根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务，还包括：读取故障及异常知识库，获取所述故障的关联故障和解决方案；所述根据所述各点检项目需要的点检时间和点检周期，生成点检任务，包括：根据所述各点检项目需要的点检时间、点检周期以及所述关联故障和解决方案，生成点检任务。其中，所述根据所述分析结果和所述点检记录数据，生成点检报告，包括：将所述点检记录填充到点检报告模板中；对所述分析结果进行统计分析，获取报告分析结果；根据所述点检报告模板的内容和所述报告分析结果，生成点检报告。其中，在所述对所述点检记录进行统计分析，获取报告分析结果之后，还包括：对所述点检记录进行统计分析，获取告警报告，所述告警报告包括告警级别和告警类型中的至少一个。第二方面，本专利技术实施例提供了一种点检方法，包括：获取点检设备的标识；根据所述点检设备的标识，获取点检任务，所述点检任务是根据历史点检数据和实时点检数据生成的；输出所述点检任务。其中，所述方法还包括以下至少一项：对点检用户进行认证，以确保所述点检用户位于所述点检设备的预设范围内；接收所述点检用户输入的点检数据。第三方面，本专利技术实施例提供了一种点检装置，包括：第一获取模块，用于获取历史点检数据；第二获取模块，用于获取实时点检数据；分析模块，用于对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果；任务生成模块，用于根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务。其中，所述装置还包括：第三获取模块，用于获取点检记录数据；所述点检记录包括：人工记录信息，所述实时点检数据和所述分析结果；报告生成模块，用于根据所述分析结果和所述点检记录数据，生成点检报告。...

【技术保护点】
1.一种点检方法，其特征在于，包括：/n获取历史点检数据；/n获取实时点检数据；/n对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果；/n根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种点检方法，其特征在于，包括：
获取历史点检数据；
获取实时点检数据；
对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果；
根据所述分析结果和所述实时点检数据，生成点检任务。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得分析结果之后，所述方法还包括：
获取点检记录数据；所述点检记录包括：人工记录信息，所述实时点检数据和所述分析结果；
根据所述分析结果和所述点检记录数据，生成点检报告。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时点检数据包括：生产实时运行参数，设备实时运行参数、质量参数和通过点检智能终端输入的点检数据；所述质量参数包括在线质量参数和离线质量参数中的至少一个；
所述获取实时点检数据，包括：
按照预定的时间间隔分别获取所述生产实时运行参数、所述设备实时运行参数、所述质量参数和通过点检智能终端输入的点检数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时点检数据包括：生产实时运行参数，设备实时运行参数、质量参数和通过点检智能终端输入的点检数据；所述质量参数包括在线质量参数和离线质量参数中的至少一个；
所述获取实时点检数据，包括：
获取所述质量参数；
在根据所述质量参数确定出现质量问题的情况下，获取质量检测数据；
根据所述质量检测数据获取生产参数；
根据所述生产参数获取设备参数；
获取通过所述点检智能终端输入的点检数据。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述获取实时点检数据，还包括：
获取设备侧传感器的音视频特征数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述历史点检数据和所述实时点检数据进行分析，获得分析结果，包括：
分别将所述实时点检数据中的设备实时运行参数、音视频特征值和质量参数输入到点检分析模型中，其中，所述点检分析模型利用所述历史点检数据进行更新；
利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得分析结果。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得分析结果之前，所述方法还包括：
将所述实时点检数据中的生产实时运行参数和设备实时运行参数输入到设备数字模型中，获得自动分析结果。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得分析结果，包括：
利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得预分析结果，并将所述预分析结果和所述自动分析结果相结合，获得分析结果。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述利用所述点检分析模型对所述设备实时运行参数、所述音视频特征值和所述质量参数进行分析，获得预分析结果，并将所述预分析结果和所述自动分析结果相结合，获得分析结果，包括：
调用故障与质量参数相关性模型对所述质量参数进行分析；
在确定了故障原因的情况下，确定故障的概率、总损失预估值，以及故障的紧急程度优先级；
在未确定故障原因的情况下，对所述设备实时运行参数和所述生产实时运行参数进行分析；在所述设备实时运行参数和所述生产实时运行参数的参数设定值正常的情况下，调用故障与设备运行参数相关性模型预估故障；将预估的故障和所述自动分析结果对比，确定故障的概率、总损失预估值，以及故障的紧急程度优先级。


10.根据权利要求8所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昌明，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：日本;JP