【技术实现步骤摘要】
航空瞬变电磁数据处理方法、装置及计算设备
本申请涉及航空瞬变电磁数据处理技术,特别是涉及航空瞬变电磁数据处理方法。
技术介绍
航空瞬变电磁法(AirborneTransientElectromagnetic,ATEM)是一种基于飞行平台的电磁探测方法,其利用闭合回线源对大地进行激励,通过观测大地响应电磁场的时空分布规律,实现对地下电性结构信息的提取。ATEM方法可有效克服地形地貌条件限制,高效、精细地完成对大面积测区的覆盖,已广泛应用于矿产、地下水等资源勘探及地质填图、环境保护等领域。该方法能够克服沙漠、沼泽、森林覆盖区等地形地貌限制,快速获取地下电性信息,是国际公认的“摸清矿产资源家底”的重要手段。利用ATEM观测数据提取大地电阻率分布信息,首先要对观测数据进行处理。ATEM数据处理中,除系统响应效应去除、飘移矫正、飞行姿态矫正等工作外,最核心的任务是进行噪声去除。对于ATEM观测,飞行平台有限的搭载与供电能力限制了系统的发射磁矩,且发收天线还与大地间存在几十米距离,导致ATEM信号显著弱于同类地面观测。同时,由于 ...
【技术保护点】
1.航空瞬变电磁数据处理方法,包括:/n利用去噪自编码器对获得的含噪观测数据中的有用信号与多源噪声进行分离;/n利用自编码器从分离得到的有用信号中提取其深度特征;/n利用循环神经网络建立有用信号深度特征与大地电阻率模型之间的映射关系,实现数据反演;所述的去噪自编码器、自编码器、以及循环神经网络集成在一个栈式自编码器中。/n
【技术特征摘要】
20200616 AU 20201010131.航空瞬变电磁数据处理方法,包括:
利用去噪自编码器对获得的含噪观测数据中的有用信号与多源噪声进行分离;
利用自编码器从分离得到的有用信号中提取其深度特征;
利用循环神经网络建立有用信号深度特征与大地电阻率模型之间的映射关系,实现数据反演;所述的去噪自编码器、自编码器、以及循环神经网络集成在一个栈式自编码器中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的栈式自编码器在训练过程中采用MSE作为基本损失函数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的栈式自编码器在训练过程中采用“MSE+干扰项”作为损失函数。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述的栈式自编码器在训练过程中采用adam作为最优化函数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
对不同观测条件下的观测数据进行数据反演,根据反演结果评估各观测参数可接受的变化范围,并对所述的栈式自编码器进行优化。
6.航空瞬...
【专利技术属性】
技术研发人员:武欣,薛国强,底青云,周舟,
申请(专利权)人:中国科学院地质与地球物理研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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