识别图形图像特征的深度处理系统和方法技术方案

识别图形图像特征的深度处理系统和方法，涉及图像识别技术领域，包括：采集模块、分析模块、交互模块和云端服务器，采集模块采集待识别对象的图像信息，同时进行预处理得到经过预处理的图像数据，分析模块对经过预处理后的图像数据进行特征提取，并对提取的特征进行分割比对快速得到分析结果，交互模块对分析结果进行显示，同时用户通过与交互模块进行交互查看分析结果的详细内容，解决了目前图像识别技术通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
识别图形图像特征的深度处理系统和方法
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及识别图形图像特征的深度处理系统和方法。
技术介绍
近年来，与使用摄像图像来识别物体有关的技术的研究正在盛行，图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，但是目前的图像识别技术大多通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了识别图形图像特征的深度处理系统和方法，通过设置采集模块采集待识别对象的图像信息，同时进行预处理得到经过预处理的图像数据，分析模块对经过预处理后的图像数据进行特征提取，并对提取的特征进行分割比对快速得到分析结果，交互模块对分析结果进行显示，同时用户通过与交互模块进行交互查看分析结果的详细内容，解决了目前图像识别技术通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低的问题。识别图形图像特征的深度处理系统，包括：采集模块、分析模块、交互模块和云端服务器；采集模块，用于采集识别对象的图像数据，进行预处理后发送到所述分析模块；其中，所述采集模块包括采集单元、预处理单元和输出端，所述采集单元用于采集待识别对象的图像数据，将采集的待识别对象的图像数据发送到所述预处理单元，所述预处理单元用于对采集单元发送的待识别对象的图像数据进行预处理，将经过预处理的图像数据发送到所述输出端，所述输出端用于将经过预处理的图像数据发送到分析模块；分析模块，用于接收所述采集模块发送的图像数据，并对所述采集模块发送的图像数据进行分析，并对图像数据进行分析比对得到分析结果数据，将分析结果数据发送到交互模块；其中，所述分析模块包括接收端、特征提取单元、分配单元、第一特征对比单元、第二特征对比单元、云端服务器、判断单元和结果输出单元，所述云端服务器用于存储特征对比数据和对应的详细数据，所述接收端用于接收所述输出端发送的经过预处理的图像数据，将预处理的图像数据发送到所述特征提取单元，所述特征提取单元对预处理的图像数据进行特征提取，得到待识别图像的特征数据，将待识别图像的特征数据发送到所述分配单元，所述分配单元用于接收所述特征提取单元发送的待识别图像的特征数据，对特征数据进行分割并分别发送到所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元，所述第一特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述第二特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述判断单元用于接收所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元发送的比对结果，并进行判断，得到分析结果，将分析结果数据发送到所述结果输出单元，所述结果输出单元用于接收所述判断单元发送的分析结果，读取云端服务器中存储的对应的详细数据并将分析结果和对应的详细数据发送到所述交互模块；交互模块，用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，并进行显示，还用于浏览分析结果；其中，所述交互模块包括结果接收单元、分类单元、显示单元和人机交互单元，所述结果接收单元用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，将分析模块发送的分析结果和对应的详细数据发送到分类单元进行分类，得到分类结果数据，将分类结果数据发送到所述显示单元和人机交互单元，所述显示单元用于接收所述分类单元发送的分类结果数据，并进行显示分类结果，所述人机交互单元用于接收所述分类单元发送的分类结果数据，还用于用户查询分类数据中具体内容。进一步的，所述预处理单元采用的预处理方式为对待识别对象的图像数据进行归一化处理。进一步的，所述特征提取单元提取的待识别图像的特征数据包括待识别图像的颜色数据和形状数据。进一步的，所述采集单元为Kinect设备、摄像机或照相机中任一种。第二方面，本专利技术实施例提供识别图形图像特征的深度处理方法，包括以下步骤：S1，图像采集，采集单元采集待识别对象的图像数据，将采集的待识别对象的图像数据发送到预处理单元，预处理单元对采集单元发送的待识别对象的图像数据进行预处理，将经过预处理的图像数据发送到输出端，输出端将经过预处理的图像数据发送到接收端；S2，图像分析，云端服务器存储特征对比数据和对应的详细数据，接收端接收输出端发送的经过预处理的图像数据，将预处理的图像数据发送到特征提取单元，特征提取单元对预处理的图像数据进行特征提取，得到待识别图像的特征数据，将待识别图像的特征数据发送到分配单元，分配单元接收特征提取单元发送的待识别图像的特征数据，对特征数据进行分割并分别发送到第一特征对比单元和第二特征对比单元，第一特征对比单元接收分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到判断单元，第二特征对比单元接收分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到判断单元，判断单元接收第一特征对比单元和第二特征对比单元发送的比对结果，并进行判断，得到分析结果，将分析结果数据发送到结果输出单元，结果输出单元接收判断单元发送的分析结果，读取云端服务器中存储的对应的详细数据并将分析结果和对应的详细数据发送到结果接收单元；S3，结果输出，结果接收单元结果输出单元发送的分析结果和对应的详细数据，将分析模块发送的分析结果和对应的详细数据发送到分类单元进行分类，得到分类结果数据，将分类结果数据发送到显示单元和人机交互单元，显示单元接收分类单元发送的分类结果数据，显示分类结果；S4，人机交互，人机交互单元接收分类单元发送的分类结果数据，用户通过人机交互单元查询分类数据中具体内容。本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：本专利技术通过设置采集模块采集待识别对象的图像信息，同时进行预处理得到经过预处理的图像数据，分析模块对经过预处理后的图像数据进行特征提取，并对提取的特征进行分割比对快速得到分析结果，交互模块对分析结果进行显示，同时用户通过与交互模块进行交互查看分析结果的详细内容，解决了目前图像识别技术通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低的问题。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例公开的识别图形图像特征的深度处理系统结构示意图；图2为本专利技术实施例公开的识别图形图像特征的深度处理方法流程图。附图标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.识别图形图像特征的深度处理系统，其特征在于，包括：采集模块、分析模块、交互模块和云端服务器；/n采集模块，用于采集识别对象的图像数据，进行预处理后发送到所述分析模块；/n其中，所述采集模块包括采集单元、预处理单元和输出端，所述采集单元用于采集待识别对象的图像数据，将采集的待识别对象的图像数据发送到所述预处理单元，所述预处理单元用于对采集单元发送的待识别对象的图像数据进行预处理，将经过预处理的图像数据发送到所述输出端，所述输出端用于将经过预处理的图像数据发送到分析模块；/n分析模块，用于接收所述采集模块发送的图像数据，并对所述采集模块发送的图像数据进行分析，并对图像数据进行分析比对得到分析结果数据，将分析结果数据发送到交互模块；/n其中，所述分析模块包括接收端、特征提取单元、分配单元、第一特征对比单元、第二特征对比单元、云端服务器、判断单元和结果输出单元，所述云端服务器用于存储特征对比数据和对应的详细数据，所述接收端用于接收所述输出端发送的经过预处理的图像数据，将预处理的图像数据发送到所述特征提取单元，所述特征提取单元对预处理的图像数据进行特征提取，得到待识别图像的特征数据，将待识别图像的特征数据发送到所述分配单元，所述分配单元用于接收所述特征提取单元发送的待识别图像的特征数据，对特征数据进行分割并分别发送到所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元，所述第一特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述第二特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述判断单元用于接收所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元发送的比对结果，并进行判断，得到分析结果，将分析结果数据发送到所述结果输出单元，所述结果输出单元用于接收所述判断单元发送的分析结果，读取云端服务器中存储的对应的详细数据并将分析结果和对应的详细数据发送到所述交互模块；/n交互模块，用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，并进行显示，还用于浏览分析结果；/n其中，所述交互模块包括结果接收单元、分类单元、显示单元和人机交互单元，所述结果接收单元用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，将分析模块发送的分析结果和对应的详细数据发送到分类单元进行分类，得到分类结果数据，将分类结果数据发送到所述显示单元和人机交互单元，所述显示单元用于接收所述分类单元发送的分类结果数据，并进行显示分类结果，所述人机交互单元用于接收所述分类单元发送的分类结果数据，还用于用户查询分类数据中具体内容。/n...

【技术特征摘要】
1.识别图形图像特征的深度处理系统，其特征在于，包括：采集模块、分析模块、交互模块和云端服务器；
采集模块，用于采集识别对象的图像数据，进行预处理后发送到所述分析模块；
其中，所述采集模块包括采集单元、预处理单元和输出端，所述采集单元用于采集待识别对象的图像数据，将采集的待识别对象的图像数据发送到所述预处理单元，所述预处理单元用于对采集单元发送的待识别对象的图像数据进行预处理，将经过预处理的图像数据发送到所述输出端，所述输出端用于将经过预处理的图像数据发送到分析模块；
分析模块，用于接收所述采集模块发送的图像数据，并对所述采集模块发送的图像数据进行分析，并对图像数据进行分析比对得到分析结果数据，将分析结果数据发送到交互模块；
其中，所述分析模块包括接收端、特征提取单元、分配单元、第一特征对比单元、第二特征对比单元、云端服务器、判断单元和结果输出单元，所述云端服务器用于存储特征对比数据和对应的详细数据，所述接收端用于接收所述输出端发送的经过预处理的图像数据，将预处理的图像数据发送到所述特征提取单元，所述特征提取单元对预处理的图像数据进行特征提取，得到待识别图像的特征数据，将待识别图像的特征数据发送到所述分配单元，所述分配单元用于接收所述特征提取单元发送的待识别图像的特征数据，对特征数据进行分割并分别发送到所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元，所述第一特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述第二特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述判断单元用于接收所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元发送的比对结果，并进行判断，得到分析结果，将分析结果数据发送到所述结果输出单元，所述结果输出单元用于接收所述判断单元发送的分析结果，读取云端服务器中存储的对应的详细数据并将分析结果和对应的详细数据发送到所述交互模块；
交互模块，用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，并进行显示，还用于浏览分析结果；
其中，所述交互模块包括结果接收单元、分类单元、显示单元和人机交互单元，所述结果接收单元用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，将分析模块发送的分析结果和对应的详细数据发送到分类单元进行分类，得到分类结果数据，将分类结果数据发送到所述显示单元和人机交互单元，所述显示单元用于接收所述分类单元发送的分类结果数据，并进行显示分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：周安斌，汤祯科，宋健健，尚绪峰，
申请(专利权)人：山东金东数字创意股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37