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基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法技术

技术编号:26377864 阅读:32 留言:0更新日期:2020-11-19 23:46
本发明专利技术提供一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法。所述基于具有虹膜检测功能的VR眼镜包括以下步骤:S1:开始;S2:活体虹膜检测;S3:判断是否为活体;当步骤S3的判断结果为是时,进入步骤S4;S4:选择虹膜注册模式还是身份识别模式;当步骤S4中选择虹膜注册模式时,进入步骤S5;S5:进入虹膜注册模式;当步骤S4中选择身份识别模式时,进入步骤S6;S6:进入身份识别模式;当步骤S3的判断结果为否时,进入步骤S7;S7:结束;当步骤S5注册完成后进入步骤S7。本发明专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法具有识别准确、容易操作的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法
本专利技术涉及身份识别
,尤其涉及一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法。
技术介绍
虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境。虚拟现实创造一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的仿真系统,使用户沉浸到该环境中。目前,运用虚拟现实技术的产品主要是虚拟现实头戴显示器设备,即VR头显,也有VR眼镜、VR头盔等称呼。另一方面,虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。考试是一种严格的知识水平鉴定方法。通过考试可以检查学生的学习能力和其它能力。为了保证结果的公正、公平,考场必须要求有很强的纪律约束,并且专门设有主考、监考等监督考试过程,绝对禁止任何作弊行为,但随着科技的发展,作弊的手段也原来越多、越来越高科技,进场出现替考等现象,对考生的身份识别是很有必要的防止作弊的检测手段。因此,有必要提供一种新的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法解决上述技术问题。专利
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是提供一种识别准确、容易操作、实用性强的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法。为解决上述技术问题,本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜包括以下步骤:S1:开始;S2:活体虹膜检测;S3:判断是否为活体;当步骤S3的判断结果为是时,进入步骤S4;S4:选择虹膜注册模式还是身份识别模式;当步骤S4中选择虹膜注册模式时,进入步骤S5;S5:进入虹膜注册模式;当步骤S4中选择身份识别模式时,进入步骤S6;S6:进入身份识别模式;当步骤S3的判断结果为否时,进入步骤S7;S7:结束;当步骤S5注册完成后进入步骤S7;当步骤S6完成后进入步骤S7。优选的,所述步骤S5中虹膜注册包括以下步骤:S501:采集虹膜图像;S502:进行提取特征处理;S503:处理后图像作为原始图像储存;S504:注册成功;当步骤S504注册成功后进入步骤S7。优选的,所述步骤S5中身份识别包括以下步骤:S601:采集虹膜图像;S602:提取原始图像;S603:进行虹膜匹配处理;S604:判断是否匹配;当步骤S604判断结果为是时,进入步骤S605;S605:语音提示身份识别成功;当步骤S605结束后进入步骤S7;当步骤S604判断结果为否时,进入步骤S606;S606:语音提示身份识别失败;当步骤S606结束后进入步骤S7。优选的,所述步骤S2中活体虹膜检测的步骤为:S201:通过改变照射光线的强弱,使瞳孔有明显的变化,拍摄虹膜图像序列;S202:提取虹膜图像序列的特征;S203:绘制虹膜图像序列的特征曲线。优选的,所述步骤S3中判断是否为活体的具体步骤如下:当步骤S203中的特征曲线为一条较为平坦的直线时,判断为非活体;当步骤S203中的特征曲线为一条波动较大的曲线时,判断为活体。优选的,所述步骤S501和步骤S601中使用虹膜摄像头进行虹膜图像采集。优选的,所述步骤S501和步骤S601采集虹膜图像的过程中使用LED光源对虹膜进行照射,并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化。优选的,所述步骤S503中使用储存模块对原始图像进行储存。优选的,所述步骤S2中活体虹膜检测过程中使用LED光源对虹膜进行照射,并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化,判断是否有活体特征变化。优选的,所述步骤S603中进行虹膜匹配处理的具体步骤为通过对比采集的虹膜图像和原始图像中从里到外的放射状结构中相互交错的类似于水晶体、凹点、射线、皱纹、条纹斑点、冠状、隐窝等形状的细微特征进行匹配。与相关技术相比较,本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法具有如下有益效果:本专利技术提供一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,通过虹膜检测进行身份识别,虹膜识别的错误率是是各种生物特种中较低的,准确性高;通过检测被检测人员是否为活体,通过活体检测后才能进行信息录入和身份识别,避免使用虹膜照片进行作弊;身份识别时将注册时采集的虹膜图像与检测时采集的虹膜图像进行特征对比,识别准确率高,对考生的身份进行准确识别,识别正确后发放试卷,有效打击了替考行为。附图说明图1为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的基本流程图;图2为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的具体流程图;图3为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的结构框图;图4为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的结构示意图;图5为图4所示的保护盖的结构示意图。图中标号:1、VR眼镜本体,101、顶部松紧带,102、侧边松紧带,103、缺口,104、第一卡扣,105、魔术贴子贴,2、保护盖,201、凹槽,202、通孔,203、转轴,204、把手,205、转动座,206、清洁板,207、魔术贴母贴,208、第二卡扣。具体实施方式实施例一:下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。请结合参阅图1、图2、图3,其中,图1为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的基本流程图;图2为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的具体流程图;图3为本专利技术提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的结构框图。基于具有虹膜检测功能的VR眼镜包括:处理模块、通讯模块、投影模块、交互模块、电源模块、储存模块、虹膜摄像头、人脸摄像头和LED光源,所述投影模块、所述交互模块、所述电源模块、所述储存模块、所述摄像头和所述LED光源均与所述处理模块相连接。所述投影模块包括至少一个棱镜、显示屏和激光投影器,所述激光投影器内安装有至少两个镜头。所述交互模块包括触摸装置、体感装置、按键、话筒、扬声器和传感器。所述通讯模块包括蓝牙芯片、WIFI芯片和GSM芯片。所述LED光源用于照射眼睛,使虹膜产生变化,检测是否为活体,镜头将显示屏发出的光线进行光学转换,转换成符合用户观看的视觉效果,交互单元实现佩戴者与VR眼镜进行人机交互,电源模块为本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:开始;/nS2:活体虹膜检测;/nS3:判断是否为活体;/n当步骤S3的判断结果为是时,进入步骤S4;/nS4:选择虹膜注册模式还是身份识别模式;/n当步骤S4中选择虹膜注册模式时,进入步骤S5;/nS5:进入虹膜注册模式;/n当步骤S4中选择身份识别模式时,进入步骤S6;/nS6:进入身份识别模式;/n当步骤S3的判断结果为否时,进入步骤S7;/nS7:结束;/n当步骤S5注册完成后进入步骤S7;/n当步骤S6完成后进入步骤S7。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:开始;
S2:活体虹膜检测;
S3:判断是否为活体;
当步骤S3的判断结果为是时,进入步骤S4;
S4:选择虹膜注册模式还是身份识别模式;
当步骤S4中选择虹膜注册模式时,进入步骤S5;
S5:进入虹膜注册模式;
当步骤S4中选择身份识别模式时,进入步骤S6;
S6:进入身份识别模式;
当步骤S3的判断结果为否时,进入步骤S7;
S7:结束;
当步骤S5注册完成后进入步骤S7;
当步骤S6完成后进入步骤S7。


2.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S5中虹膜注册包括以下步骤:
S501:采集虹膜图像;
S502:进行提取特征处理;
S503:处理后图像作为原始图像储存;
S504:注册成功;
当步骤S504注册成功后进入步骤S7。


3.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S5中身份识别包括以下步骤:
S601:采集虹膜图像;
S602:提取原始图像;
S603:进行虹膜匹配处理;
S604:判断是否匹配;
当步骤S604判断结果为是时,进入步骤S605;
S605:语音提示身份识别成功;
当步骤S605结束后进入步骤S7;
当步骤S604判断结果为否时,进入步骤S606;
S606:语音提示身份识别失败;
当步骤S606结束后进入步骤S7。


4.根据权利要求1所述的具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员:马赫
申请(专利权)人:马赫
类型:发明
国别省市:广东;44

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