智能医学文本处理系统技术方案

本申请公开了一种智能医学文本处理系统，包括：第一类终端设备，用于供患者使用以输入患者数据；第二类终端设备，用于供医生使用以输入诊疗数据；服务器，用于存储和处理发送至第一类终端设备或第二类终端设备的数据；其中，第一类终端设备和第二类终端设备分别与服务器构成通讯连接以使服务器至少能将数据发送至第一类终端设备和第二类终端设备；服务器包括：数据模块和处理模块；数据模块至少用于存储第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；处理模块用于处理第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据。本申请的有益之处在于提供一种对医学文本中的不规则语句进行标准化处理从而提高医患沟通效率的智能医学文本处理系统。

【技术实现步骤摘要】
智能医学文本处理系统
本申请涉及一种智能医学文本处理系统，属于智能医疗领域。
技术介绍
通过对已有的医疗数据进行分析和研究，能够对医疗技术的提高起到正面帮助。近年来，随着电子信息技术的快速发展，医疗领域所产生的电子医疗数据的数据量越来越大，从电子医疗数据中提取有效信息的难度也随之增加，进而，人们开始探讨和学习如何利用文字识别技术来提高医疗行业的改进效率。
技术实现思路
一种智能医学文本处理系统，包括：第一类终端设备，用于供患者使用以输入患者数据；第二类终端设备，用于供医生使用以输入诊疗数据；服务器，用于存储和处理发送至所述第一类终端设备或所述第二类终端设备的数据；其中，所述第一类终端设备和所述第二类终端设备分别与所述服务器构成通讯连接以使所述服务器至少能将数据发送至所述第一类终端设备和第二类终端设备；所述服务器包括：数据模块和处理模块；所述数据模块至少用于存储所述第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；所述处理模块用于处理所述第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；所述服务器的数据模块用于存储所述患者数据或所述诊疗数据中的医学文本；所述服务器的处理模块包括一个神经网络模块，所述神经网络模块采用经过人工标引训练的神经网络对所述医学文本进行处理以获取已获得所需的数据。进一步地，所述数据模块中的医学文本中的数据分为：原生数据、半原生数据和非原生数据。进一步地，所述原生数据包括医疗结算单数据、网络医疗文本数据、医疗知识库数据、医疗文献库数据。进一步地，所述非原生数据包括电子病历数据和健康档案数据。进一步地，所述半原生数据包括由第一类终端设备、第二终端设备或服务器以及与它们构成数据交互的设备自动生成的数据。进一步地，所述数据模型由所述神经网络模块生成。(数据模式不是模块，是神经网络形成的数据模型)进一步地，所述第一类终端设备、第二类终端设备或服务器输入数据至所述服务器中的神经网络模块。进一步地，所述服务器在处理所述第二类终端设备的数据时将所述第一类终端设备的数据经所述智能医学文本处理方法处理后得到的原生数据或数据模型作为优先匹配的原生数据。进一步地，所述服务器在处理相同的第一类终端设备中新的医学文本时，优先匹配第一类终端设备的历史数据中已经结构化的数据和模型。进一步地，所述服务器在处理相同的第一类终端设备中新的医学文本时，依照第一类终端设备的历史数据中已经结构化的数据和模型对应的病症优先配对对应病症的数据和模型。本申请的有益之处在于：提供一种对医学文本中的不规则语句进行标准化处理从而提高医患沟通效率的智能医学文本处理系统。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请一种实施例的智能医学文本处理系统的示意框图；图2是根据本申请一种实施例的智能医学文本处理系统中各个部分数据互联的示意框图；图3是根据本申请一种实施例的第一类终端设备与其余部分交互示意图图4是根据本申请一种实施例的医学文本识别处理方法的流程示意图；图5是一个文本实例进行实体标记的示意图；图6根据本申请另一种实施例的医学文本识别处理方法的流程示意图。图中附图标记的含义：智能医学文本处理系统100，第一类终端设备101，第二类终端设备102，服务器103，体检设备104，治疗设备105，第二类终端设备106。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。参照图1所示，智能医学文本处理系统包括：第一类终端设备、第二类终端设备和服务器。其中，第一类终端设备用于供患者使用以输入患者数据，作为具体方案，第一类终端设备可以包括：第一类人机交互装置、第一类处理器和第一类通讯模块。第一类人机交互装置用于实现人机交互，即供患者输入信息以及向患者反馈信息，作为更具体的方案，第一类人机交互装置可以包括：触摸屏、麦克风和音响；第一类处理器用于根据程序处理数据，尤其是患者通过第一类人机交互装置输入的与患者相关的数据。这里将与患者相关的数据定义为患者数据。患者数据可以包括：患者个人数据、患者病情数据以及患者其他数据。患者个人数据包括患者的身份数据(比如性别、年龄、家庭住址、医保卡编号)、生物识别数据(人脸识别数据、指纹识别数据)等。患者病情数据包括：主动病情数据和被动病情数据，其中，主动病情数据为患者主动输入至的数据，被动病情数据为通过第一类终端设备或额外的体检设备检测从而获取并传输至第一类终端设备的关于患者身体状况的数据。作为一种优选方案，第一类终端设备具有检测单元，该检测单元可以检测患者的某项身体指标数据，作为进一步的优选方案，检测单元包括一个红外摄像头，该红外摄像头可以拍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能医学文本处理系统，其特征在于：/n所述智能医学文本处理系统包括：/n第一类终端设备，用于供患者使用以输入患者数据；/n第二类终端设备，用于供医生使用以输入诊疗数据；/n服务器，用于存储和处理发送至所述第一类终端设备或所述第二类终端设备的数据；/n其中，所述第一类终端设备和所述第二类终端设备分别与所述服务器构成通讯连接以使所述服务器至少能将数据发送至所述第一类终端设备和第二类终端设备；/n所述服务器包括：数据模块和处理模块；所述数据模块至少用于存储所述第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；所述处理模块用于处理所述第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；/n所述服务器的数据模块用于存储所述患者数据或所述诊疗数据中的医学文本；/n所述服务器的处理模块包括一个神经网络模块，所述神经网络模块采用经过人工标引训练的神经网络对所述医学文本进行处理以获取已获得所需的数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能医学文本处理系统，其特征在于：
所述智能医学文本处理系统包括：
第一类终端设备，用于供患者使用以输入患者数据；
第二类终端设备，用于供医生使用以输入诊疗数据；
服务器，用于存储和处理发送至所述第一类终端设备或所述第二类终端设备的数据；
其中，所述第一类终端设备和所述第二类终端设备分别与所述服务器构成通讯连接以使所述服务器至少能将数据发送至所述第一类终端设备和第二类终端设备；
所述服务器包括：数据模块和处理模块；所述数据模块至少用于存储所述第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；所述处理模块用于处理所述第一类终端设备或第二类终端设备所上传的数据；
所述服务器的数据模块用于存储所述患者数据或所述诊疗数据中的医学文本；
所述服务器的处理模块包括一个神经网络模块，所述神经网络模块采用经过人工标引训练的神经网络对所述医学文本进行处理以获取已获得所需的数据。


2.根据权利要求1所述的智能医学文本处理系统，其特征在于：
所述数据模块中的医学文本中的数据分为：原生数据、半原生数据和非原生数据。


3.根据权利要求2所述的智能医学文本处理系统，其特征在于：
所述原生数据包括医疗结算单数据、网络医疗文本数据、医疗知识库数据、医疗文献库数据。


4.根据权利要求3所述的智能医学文本处理系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐哲，杨文明，楼辉荣，赵根平，
申请(专利权)人：杭州朗通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33