一种用于确定公路施工中土壤抗剪强度的方法技术

本发明专利技术提供一种用于确定公路施工中土壤抗剪强度的方法，将最小二乘支持向量机和布谷鸟搜索优化方法相结合，以构建用于预测土壤抗剪强度的混合AI模型。可以帮助获得土壤抗剪强度的高精度预测结果。由于本发明专利技术方法可以自适应地识别最小二乘支持向量机的调整参数，因此，模型训练阶段可以自动执行，而无需机器学习和元启发式领域知识。因此，本发明专利技术的混合AI方法对于帮助岩土工程师快速，可靠地估算土壤抗剪强度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于确定公路施工中土壤抗剪强度的方法
本专利技术涉及一种用于确定公路施工中土壤抗剪强度的方法。
技术介绍
土壤抗剪强度是指土体抵抗剪切破坏的极限强度，包括内摩擦力和内聚力(粘性土还包括其粘聚力C)。当土中某点由外力所产生的剪应力达到土的抗剪强度，发生了土体的一部分相对于另一部分的移动时，便认为发生了剪切破坏。在许多大型基础设施项目(例如高速公路，人行道，土石方，水坝，挡土墙和高层建筑等)的设计阶段，特别是结构物或临时支撑结构混凝土扩大基础设计时(例如桥台基础、挡墙基础、现浇箱梁临时支架基础等)，通常会考虑到土壤抗剪强度这个关键参数。然而由于仪器处理问题和确保可靠的测量结果所需的细致程序，在实验室中获得土壤抗剪强度的过程不仅耗时而且昂贵。由此，许多研究致力于建立获取土壤抗剪强度的替代方法，包括传统的基于公式的方法和高级的数据驱动方法。尽管基于公式的方法可以明确表达抗剪强度与其条件变量之间的函数关系，但是这些传统方法的建模精度受到限制。第一个原因是土壤抗剪强度受许多因素影响，包括土壤密度，塑性指数，液体极限，水分含量和黏土含量，另一个是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定公路施工中土壤抗剪强度的方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：训练参数初始化，最小二乘支持向量机模型的土壤抗剪强度映射函数如下所示：/n

【技术特征摘要】
1.一种用于确定公路施工中土壤抗剪强度的方法，其特征在于，包括：
步骤S1：训练参数初始化，最小二乘支持向量机模型的土壤抗剪强度映射函数如下所示：



其中αk表示拉格朗日乘数，k和N表示训练中的参数和数据样本总数，xk和xl分别是训练和试验中的输入变量，K(xk，xl)表示执行数据映射的内核函数，σ表示径向基核函数参数，b∈R是最小二乘支持向量机模型的参数；
步骤S2：根据输入的数据集，进入最小二乘支持向量机训练阶段以及预测阶段，具体地，在第一次迭代中，最小二乘支持向量机的正则化参数γ和径向基核函数参数σ通过以下公式在上下边界范围内随机生成：
Par＝LB+RN×(UB-LB)，
其中Par表示第一次迭代时的调整参数，RN是在0和1的范围内生成的统一随机数，LB和UB分别是最小二乘支持向量机参数的下边界和...

【专利技术属性】
技术研发人员：林永福，蒋金城，刘坚，王勇，叶迪，段洁锋，普斌，段贵毅，王玉斌，
申请(专利权)人：云南省建设投资控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：云南;53