基于多变量优化的加油站推荐方法技术

本发明专利技术提供了基于多变量优化的加油站推荐方法，所述方法包括获取加油站推荐指示信息，根据所述加油站推荐指示信息判断是否需要进行加油站推荐；若需要进行加油站推荐，则提取行车路线沿线的全部加油站构成加油站预备集，所述加油站预备集中的每个元素对应一个加油站，所述元素包括多个维度的属性数据；根据预设方法在所述加油站预备集中确定出备选集；向用户推荐所述备选集中的各个加油站，根据用户的选择结果确定目标加油站。本发明专利技术显著提升了用户的出行体验。

【技术实现步骤摘要】
基于多变量优化的加油站推荐方法
本专利技术涉及目标推荐领域，尤其涉及基于多变量优化的加油站推荐方法。
技术介绍
智能出行现在已经成为人们日常生活中密不可分的一种现代数据信息服务，围绕智能出行也衍生了很多新技术，比如路径规划，自动导航，语音导航，人机对话，自动支付以及目标推荐等多种技术。以目标推荐为例，现有技术中对于目标推荐方法过于机械化，单一从单个维度进行推荐显然并不够客观；通过设定优先级的形式，区分主次因素来进行多方面推荐更为优越，但是机械的区分主次，以离散化的形式来考虑问题得到的推荐效果也是有限的，都无法更加客观公正的对多个变量进行综合考虑得到最为科学的推荐结果。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了基于多变量优化的加油站推荐方法。本专利技术具体是以如下技术方案实现的：基于多变量优化的加油站推荐方法，所述方法包括：获取加油站推荐指示信息，根据所述加油站推荐指示信息判断是否需要进行加油站推荐；若需要进行加油站推荐，则提取行车路线沿线的全部加油站构成加油站预备集，所述加油站预备集中的每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多变量优化的加油站推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取加油站推荐指示信息，根据所述加油站推荐指示信息判断是否需要进行加油站推荐；/n若需要进行加油站推荐，则提取行车路线沿线的全部加油站构成加油站预备集，所述加油站预备集中的每个元素对应一个加油站，所述元素包括多个维度的属性数据；/n根据预设方法在所述加油站预备集中确定出备选集；/n向用户推荐所述备选集中的各个加油站，根据用户的选择结果确定目标加油站。/n

【技术特征摘要】
1.基于多变量优化的加油站推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取加油站推荐指示信息，根据所述加油站推荐指示信息判断是否需要进行加油站推荐；
若需要进行加油站推荐，则提取行车路线沿线的全部加油站构成加油站预备集，所述加油站预备集中的每个元素对应一个加油站，所述元素包括多个维度的属性数据；
根据预设方法在所述加油站预备集中确定出备选集；
向用户推荐所述备选集中的各个加油站，根据用户的选择结果确定目标加油站。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述加油站推荐指示信息判断是否需要进行加油站推荐，包括：
在确定行车路线的前提下，根据车辆车型、车辆年限、地形信息和道路拥堵计算行程耗油量；
若所述行程耗油量与所述当前油量剩余的差值小于预设阈值，则判定需要进行加油站推荐。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设方法在所述加油站预备集中确定出备选集，包括：
对所述加油站预备集中的每个元素的属性数据基于所述行车路线进行量化，得到加油站对象集，所述加油站对象集中的每个对象包括第一属性、第二属性、第三属性和第四属性；
初始化第一序列、备选集、第二序列皆为空集，令加油站对象集为当前对象集；
对所述当前对象集中的各个对象进行访问，根据所述访问结果变更所述第一序列和所述第二序列，所述第一序列中的对象均不会被彼此控制，所第二序列中的对象均不会被所述第一序列中的对象控制；
将所述第一序列中的元素输出至所述备选集，清空所述第一序列；
若所述第二序列不为空，则将所述第二序列确定为当前对象集，清空所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：余华琼，陈刚，杨宏旭，刘晓宏，方超，邵林俊，许晶晶，
申请(专利权)人：八维通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33