信息评价方法、信息评价装置、计算机系统和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息评价方法，应用于计算机系统，涉及大数据领域。该方法包括：获取待评价信息；对所述待评价信息进行分类，以确定所述待评价信息所属的知识类别；获取M个用户针对所述待评价信息的M个第一评分，M为正整数；获取所述M个用户关于所述知识类别的权威程度分组信息；以及，基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分，所述第二评分用于表征所述待评价信息的真实程度。本公开还提供了一种信息评价装置、计算机系统和介质。

【技术实现步骤摘要】
信息评价方法、信息评价装置、计算机系统和介质
本公开涉及计算机
，具体涉及大数据领域，特别涉及一种信息评价方法、信息评价装置、计算机系统和介质。
技术介绍
信息化不断发展的今天，获取信息的渠道越来越多，但是信息的价值和真实性却越来越难以得到保障，尤其是对于一些重大社会新闻的真实性，如果不能够得到多方人员的确认，将会使得虚假消息迅速传播，造成诸多不良影响。现有技术中对于信息进行评价的方法具有较多的局限性，例如：样本数量较少导致难以进行有效的判断，评价结果更新较慢导致无法及时辟谣，针对一些专业性信息难以获得专业人员的评价导致评价结果并不准确，针对一些综合性信息仅获得了其涉及到的某一领域专业人员的评价导致评价较为片面，针对一些社会性问题仅获得了专业人员的评价或仅获得了普通民众的评价导致评价结果难以反映真实情况等。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种信息评价方法，包括：获取待评价信息；对所述待评价信息进行分类，以确定所述待评价信息所属的知识类别；获取M个用户针对所述待评价信息的M个第一评分，M为正整数；获取所述M个用户关于所述知识类别的权威程度分组信息；以及，基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分，所述第二评分用于表征所述待评价信息的真实程度。可选地，知识类别包括专业类别和专业子类。上述对待评价信息进行分类包括：提取所述待评价信息的特征集合；对所述特征集合进行第一分类，以确定所述待评价信息所属的专业类别；以及，对所述特征集合进行所述第二分类，以确定所述评价信息在所述专业类别中所属的专业子类。可选地，上述提取待评价信息的特征集合包括：提取所述待评价信息中的关键字；将所述关键字映射为第一特征值；基于所述关键字建立联合关键字；将所述联合关键字映射为第二特征值；以及，由所述第一特征值和所述第二特征值构成所述特征集合。可选地，上述基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分包括：针对所述M个用户中的任一用户，基于所述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息，确定所述任一用户关于所述知识类别的权重；以及，利用所述M个用户各自关于所述知识类别的权重，对所述M个第一评分进行加权求和，以得到所述第二评分。可选地，上述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息包括如下之一：专家组、高级别专业人士组、专业人士组、相关行业组和普通用户组。可选地，上述方法还包括：预先设置权威程度分组与权重之间的映射关系。上述基于所述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息，确定所述任一用户关于所述知识类别的权重包括：根据所述映射关系，确定针对所述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息的权重，以作为所述任一用户关于所述知识类别的权重。可选地，上述获取待评价信息包括：获取热点关键词；以及，利用网络爬虫爬取与所述热点关键词相关联的待评价信息。可选地，上述方法还包括：在获取到多个待评价信息的情况下，确定所述多个待评价信息的内容相关度；以及，当所述多个待评价信息中存在N个待评价信息的内容相关度大于预定阈值时，对所述N个待评价信息进行合并去重处理，N为大于1的整数。可选地，上述方法还包括：每隔预定时间间隔，重新确定待评价信息的第二评分；以及，对待评价信息以及每次确定的所述待评价信息的第二评分进行展示。可选地，上述方法还包括：根据针对所述用户的数量以及所述用户的数量的增长率中的至少一项，确定所述待评价信息的热点度；以及，根据所述待评价信息的热点度，设置所述预定时间间隔。本公开的另一方面提供了一种信息评价装置，包括：信息获取模块、分类模块、评分获取模块、权威程度获取模块和评价模块。信息获取模块用于获取待评价信息。分类模块用于对所述待评价信息进行分类，以确定所述待评价信息所属的知识类别。评分获取模块用于获取M个用户针对所述待评价信息的M个第一评分，M为正整数。权威程度获取模块用于获取所述M个用户关于所述知识类别的权威程度分组信息。以及，评价模块用于基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分，所述第二评分用于表征所述待评价信息的真实程度。本公开的另一方面提供了一种计算机系统，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时用于实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。根据本公开实施例的信息评价方法，确定待评价信息所属的知识类别，基于用户关于该知识类别的权威程度分组信息，将用户针对该待评价信息的第一评分进行整合，以得到能够更为客观准确地体现信息真实程度的第二评分。该过程一方面参考大量用户针对信息的第一评分，保证了样本数量的充足性，另一方面参考了各个用户关于信息所属知识领域的权威程度，保证了对于不同用户评价的不同采纳程度，从而可以得到更加真实可信的信息评价结果。借助于该信息评价结果，可以避免不真实信息的传播，避免不真实信息可能会造成的损失和慌乱。附图说明为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：图1示意性示出了根据本公开实施例的应用信息评价方法和装置的示例性系统架构；图2示意性示出了根据本公开实施例的信息评价方法的流程图；图3示意性示出了根据本公开实施例的用户的分组信息示意图；图4示意性示出了根据本公开实施例的待评价信息的分类标识示意图；图5示意性示出了根据本公开实施例的分类标识与标签的对应关系示意图；图6示意性示出了根据本公开另一实施例的分类标识与标签的对应关系示意图；图7示意性示出了根据本公开另一实施例的分类标识与标签的对应关系示意图；图8示意性示出了根据本公开另一实施例的分类标识与标签的对应关系示意图；图9示意性示出了根据本公开实施例的信息评价系统的架构示例图；图10示意性示出了根据本公开实施例的信息评价装置的框图；图11示意性示出了根据本公开实施例的计算机系统的框图；以及图12示意性示出了根据本公开实施例的计算机可读存储介质的框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息评价方法，包括：/n获取待评价信息；/n对所述待评价信息进行分类，以确定所述待评价信息所属的知识类别；/n获取M个用户针对所述待评价信息的M个第一评分，M为正整数；/n获取所述M个用户关于所述知识类别的权威程度分组信息；以及/n基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分，所述第二评分用于表征所述待评价信息的真实程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息评价方法，包括：
获取待评价信息；
对所述待评价信息进行分类，以确定所述待评价信息所属的知识类别；
获取M个用户针对所述待评价信息的M个第一评分，M为正整数；
获取所述M个用户关于所述知识类别的权威程度分组信息；以及
基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分，所述第二评分用于表征所述待评价信息的真实程度。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识类别包括专业类别和专业子类；
所述对所述待评价信息进行分类包括：
提取所述待评价信息的特征集合；
对所述特征集合进行第一分类，以确定所述待评价信息所属的专业类别；以及
对所述特征集合进行所述第二分类，以确定所述评价信息在所述专业类别中所属的专业子类。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述提取所述待评价信息的特征集合包括：
提取所述待评价信息中的关键字；
将所述关键字映射为第一特征值；
基于所述关键字建立联合关键字；
将所述联合关键字映射为第二特征值；以及
由所述第一特征值和所述第二特征值构成所述特征集合。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述权威程度分组信息和所述M个第一评分，确定所述待评价信息的第二评分包括：
针对所述M个用户中的任一用户，基于所述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息，确定所述任一用户关于所述知识类别的权重；以及
利用所述M个用户各自关于所述知识类别的权重，对所述M个第一评分进行加权求和，以得到所述第二评分。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息包括如下之一：
专家组、高级别专业人士组、专业人士组、相关行业组和普通用户组。


6.根据权利要求4所述的方法，还包括：预先设置权威程度分组信息与权重之间的映射关系；
所述基于所述任一用户关于所述知识类别的权威程度分组信息，确定所述任一用户关于所述知识类别的权...

【专利技术属性】
技术研发人员：迟爽，高建华，骆更，邓强，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11