用户意图识别方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于语音识别技术领域，提供了用户意图识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；提取所述待识别语句的实体；确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。通过上述方法能够更好地识别出采用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图，进而减少了需要开发的用户意图识别方法的个数，减少了代码的冗余。

【技术实现步骤摘要】
用户意图识别方法、装置及终端设备
本申请属于语音识别
，尤其涉及用户意图识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，语音助手应用于生活中的方方面面，覆盖了包含音乐、视频、小说、系统设置等在内的各个领域。针对每个领域的意图识别和槽位提取，不同的算法工程师往往会采用不同的算法解决方案，而不同解决方案的数据处理方式和模型训练方案等都不尽相同，开发工程师需针对不同的算法解决方案单独开发对应的线上预测服务。现有的意图识别方法中，是直接将待识别语句输入意图识别模型，并得到该意图识别模型输出的用户意图，但由于待识别语句通常是不同的语句，因此，每次新增技能，算法工程师和开发工程师都需重新开发算法解决方案和线上预测服务，从而导致开发周期长，开发和维护成本高，且不同解决方案之间存在相似和交叉，代码存在一定程度的冗余。故，需要提供一种新的方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了用户意图识别方法，可以解决现有同一个识别算法难以准确识别出用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种用户意图识别方法，包括：获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；提取所述待识别语句的实体；确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：由于实体对应的知识特征包括实体的分类信息，也即，在识别用户意图之前，完成了对实体的分类，得到的分类信息作为待识别语句的先验特征，因此，后续根据实体对应的知识特征和已训练的意图识别模型能够快速得到待识别语句对应的用户意图，也能保证得到的用户意图更准确。并且，由于是结合实体的知识特征确定用户意图，也即，不是直接根据待识别语句确定用户意图，因此能够更好地识别出采用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图，进而减少了需要开发的用户意图识别方法的个数，减少了代码的冗余。此外，由于在自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding，NLU)上游完成对实体的分类，因此，可减小下游对话管理(DialogueManage，DM)模块资源获取的难度和耗时，从而提高整个对话链路的高效性。第二方面，本申请实施例提供了一种用户意图识别装置，包括：待识别语句获取单元，用于获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；实体提取单元，用于提取所述待识别语句的实体；知识特征确定单元，用于确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；用户意图确定单元，用于根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的方法。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例一提供的用户意图识别方法的流程图；图2是本申请实施例一提供的已训练的意图识别模型的结构示意图；图3是本申请实施例二提供的用户意图识别装置的结构示意图；图4是本申请实施例三提供的终端设备的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。实施例一：目前，现有的用户意图识别方法通常是直接将整个待识别语句输入意图识别模型，即通过直接对整个待识别语句进行识别得到用户意图。但由于不同用户具有不同的表达方式，即对同一个意图，不同用户有不同的表达方式，也即对同一个意图，存在用不同表达方式表达的待识别语句，因此，采用同一个识别算法难以准确识别出用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图，现有的解决方案通常是提供多个用户意图识别方法，而多个用户意图识别方法之间存在相似和交叉，代码存在一定程度的冗余。为了解决该技术问题，本申请实施例提供的用户意图识别方法中，在对待识别语句进行识别之前，先提取该待识别语句的实体，再确定与该实体对应的知识特征，最后根据该实体对应的知识特征和已训练的意图识别模型，得到待识别语句对应的用户意图。由于实体对应的知识特征包括实体的分类信息，也即，在识别用户意图之前，完成了对实体的分类，得到的分类信息作为待识别语句的先验特征，因此，后续根据实体对应的知识特征和已训练的意图识别模型能够快速得到待识别语句对应的用户意图，也能保证得到的用户意图更准确。并且，由于是结合实体的知识特征确定用户意图，也即，不是直接根据待识别语句确定用户意图，因此能够更好地识别出采用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图，进而减少了需要开发的用户意图识别方法的个数，减少了代码的冗余。图1示出了本申请实施例提供的一种用户意图识别方法的流程图，该用户意图识别方法应用于终端设备，如车载设备、智能家电等终端设备的语音助手，详述如下：步骤S11，获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式。具体地，待识别语句为需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；/n提取所述待识别语句的实体；/n确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；/n根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；
提取所述待识别语句的实体；
确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；
根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。


2.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图，包括：
根据所述实体对应的知识特征和所述实体对应的字符的向量特征确定第一组合特征，所述字符的向量特征用于唯一描述其对应的字符；
将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。


3.如权利要求2所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述用户意图识别方法还包括：
确定与所述待识别语句的非实体对应的知识特征，所述非实体是指所述待识别语句中除了实体后剩余的字符，所述非实体对应的知识特征采用预设字符串表示；
根据所述非实体对应的知识特征和所述非实体对应的字符的向量特征确定第二组合特征；
所述将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图，包括：
按照所述待识别语句的字符的顺序，将所述第一组合特征以及所述第二组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。


4.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述已训练的意图识别模型包括至少2个分支，且每个分支的卷积核的大小均不相同。


5.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，在所述根据所述实体对应的知...

【专利技术属性】
技术研发人员：连秋雨，
申请(专利权)人：深圳市欢太科技有限公司，OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44