用户意图识别方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于语音识别技术领域，提供了用户意图识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；提取所述待识别语句的实体；确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。通过上述方法能够更好地识别出采用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图，进而减少了需要开发的用户意图识别方法的个数，减少了代码的冗余。

【技术实现步骤摘要】
用户意图识别方法、装置及终端设备
本申请属于语音识别
，尤其涉及用户意图识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，语音助手应用于生活中的方方面面，覆盖了包含音乐、视频、小说、系统设置等在内的各个领域。针对每个领域的意图识别和槽位提取，不同的算法工程师往往会采用不同的算法解决方案，而不同解决方案的数据处理方式和模型训练方案等都不尽相同，开发工程师需针对不同的算法解决方案单独开发对应的线上预测服务。现有的意图识别方法中，是直接将待识别语句输入意图识别模型，并得到该意图识别模型输出的用户意图，但由于待识别语句通常是不同的语句，因此，每次新增技能，算法工程师和开发工程师都需重新开发算法解决方案和线上预测服务，从而导致开发周期长，开发和维护成本高，且不同解决方案之间存在相似和交叉，代码存在一定程度的冗余。故，需要提供一种新的方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了用户意图识别方法，可以解决现有同一个识别算法难以准确识别出用不同表达方式表达的待识别语句所对应的用户意图的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；/n提取所述待识别语句的实体；/n确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；/n根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；
提取所述待识别语句的实体；
确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；
根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。


2.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图，包括：
根据所述实体对应的知识特征和所述实体对应的字符的向量特征确定第一组合特征，所述字符的向量特征用于唯一描述其对应的字符；
将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。


3.如权利要求2所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述用户意图识别方法还包括：
确定与所述待识别语句的非实体对应的知识特征，所述非实体是指所述待识别语句中除了实体后剩余的字符，所述非实体对应的知识特征采用预设字符串表示；
根据所述非实体对应的知识特征和所述非实体对应的字符的向量特征确定第二组合特征；
所述将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图，包括：
按照所述待识别语句的字符的顺序，将所述第一组合特征以及所述第二组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。


4.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述已训练的意图识别模型包括至少2个分支，且每个分支的卷积核的大小均不相同。


5.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，在所述根据所述实体对应的知...

【专利技术属性】
技术研发人员：连秋雨，
申请(专利权)人：深圳市欢太科技有限公司，OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44