网点运营数据获取方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种网点运营数据获取方法、装置及设备，属于快递数据处理技术领域，该方法通过基于大数据存储，获取目标数据集；基于目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；接收组合指标，根据组合指标及维度模型，获取与组合指标相对应的运营数据。将传统的数据开发和数据建模方法融入到自定义组合指标看板中，通过大数据存储和计算实现网点运营的自助化，智能化，从而降低成本，快速的进行网点日常运营。

【技术实现步骤摘要】
网点运营数据获取方法、装置及设备
本专利技术属于快递数据处理
，具体涉及一种网点运营数据获取方法、装置及设备。
技术介绍
随着科技的发展，快递行业得到了迅速壮大。为了管理快递中产生的各种数据，目前，快递网点按照功能性系统进行数据运营。但是，按照功能性系统进行数据运营，使得操作系统复杂，操作时需要不停切换；信息杂，各个系统数据分割，不能形成统一的闭环；成本高，数据重复建设，后期维护困难；周期长，按照数据报表进行单独开发，开发周期较长；指标乱，相同的数据指标在不同的系统有不同的含义，使得指标容易混乱。而目前的数据运营数据指标需要按照业务的需求驱动，数据开发周期比较长，响应慢；数据没有在全局领域上打通，网点无法看到全局数据，不能快速的有针对性的去进行数据运营。因此，如何使得数据运营可配置化、自动化、降低网点日常运营成本，成为现有技术中亟待解决的问题。
技术实现思路
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种网点运营数据获取方法、装置及设备。本专利技术提供的技术方案如下：一方面，一种网点运营数据获取方法，包括：基于大数据存储，获取目标数据集；基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；接收组合指标，根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据。可选的，所述预设对象，包括：网点、业务员、客户对象中的至少一种。可选的，所述目标数据集，包括：网点运营数据集；所述基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型，包括：基于预设梳理规则，对所述网点运营数据集进行梳理，获取基础全局数据集；根据所述基础全局数据集和维度建模，构建网点数据面向预设对象的维度模型；基于所述维度模型和所述预设对象，构建网点运行数据指标池。可选的，所述根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据，包括：根据大数据组件，基于所述组合指标及所述网点运行数据指标池，对指标进行筛选，获取所述组合指标相对应的运营数据。可选的，还包括：基于预设标准，对网点指标进行定义；确定维度表和事实表；所述基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型，包括：根据所述维度表和事实表，基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型。可选的，所述网点指标，包括：主题、业务过程、维度、原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标中的至少一种。又一方面，一种网点运营数据获取装置，包括：获取模块、构建模块和确定模块；所述获取模块，用于基于大数据存储，获取目标数据集；所述构建模块，用于基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；所述确定模块，用于接收组合指标，根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据。可选的，所述获取模块，获取的目标数据集，包括：网点运营数据集；所述构建模块，用于基于预设梳理规则，对所述网点运营数据集进行梳理，获取基础全局数据集；根据所述基础全局数据集和维度建模，构建网点数据面向预设对象的维度模型；基于所述维度模型和所述预设对象，构建网点运行数据指标池。可选的，所述确定模块，用于：根据大数据组件，基于所述组合指标及所述网点运行数据指标池，对指标进行筛选，获取所述组合指标相对应的运营数据。又一方面，一种网点运营数据获取设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述任一项所述的网点运营数据获取方法；所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。本专利技术的有益效果为：本专利技术实施例提供的网点运营数据获取方法、装置及设备，通过基于大数据存储，获取目标数据集；基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；接收组合指标，根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据。将传统的数据开发和数据建模方法融入到自定义组合指标看板中，通过大数据存储和计算实现网点运营的自助化，智能化，从而降低成本，快速的进行网点日常运营。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种网点运营数据获取方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种网点运营数据获取装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种网点运营数据获取设备结构示意图。附图标记：21-获取模块；22-构建模块；23-确定模块；31-处理器；32-存储器。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。在目前网点运营时，采用系统的数据模型包括：神州、掌中通、财经、CRM、客服、驾驶舱等，均按照业务线进行，存在重复建设、使用复杂的问题；计算与存储成本需求驱动，烟囱式开发，便捷性差。在数据开发上，流程一般为：提出需求——口径调研——代码开发——报表开发——提出需求，如此循环，存在开发周期长、缺少公共层敏捷支持的问题。在数据服务上，运维成本高，尤其是海量数据场景，数据使用不可控，如全链路监控、权限等，增加SLA时长。因此，如何使得数据运营可配置化、自动化、降低网点日常运营成本，成为现有技术中亟待解决的问题。为了至少解决本专利技术中提出的技术问题，本专利技术实施例提供一种网点运营数据获取方法。图1为本专利技术实施例提供的一种网点运营数据获取方法流程示意图，请参阅图1，本专利技术实施例提供的方法，可以包括以下步骤：S11、基于大数据存储，获取目标数据集。例如，可以采用Hadoop开源大数据框架，其最底部是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)，它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。通过大数据存储，来获取目标数据集，如，所以存储节点上的文件可以作为本申请的目标数据集。S12、基于目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型。在本申请实施例中，在获取到目标数据集后，利用维度建模，构建面向预设对象的维度模型。其中，维度模型是数据仓库领域大师RalphKimball所倡导，他的《TheDataWarehouseToolkit-TheComplete本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网点运营数据获取方法，其特征在于，包括：/n基于大数据存储，获取目标数据集；/n基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；/n接收组合指标，根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种网点运营数据获取方法，其特征在于，包括：
基于大数据存储，获取目标数据集；
基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；
接收组合指标，根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设对象，包括：网点、业务员、客户对象中的至少一种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据集，包括：网点运营数据集；
所述基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型，包括：
基于预设梳理规则，对所述网点运营数据集进行梳理，获取基础全局数据集；
根据所述基础全局数据集和维度建模，构建网点数据面向预设对象的维度模型；
基于所述维度模型和所述预设对象，构建网点运行数据指标池。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据，包括：
根据大数据组件，基于所述组合指标及所述网点运行数据指标池，对指标进行筛选，获取所述组合指标相对应的运营数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于预设标准，对网点指标进行定义；
确定维度表和事实表；
所述基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型，包括：
根据所述维度表和事实表，基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡德军，
申请(专利权)人：上海中通吉网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31