数据库的管理方法、装置、计算设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据库的管理方法，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取多个数据库表的监测指标数据；分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据；根据每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率；以及在容量增长率超过预设增长率阈值的情况下，生成报警信息。本公开还提供了一种数据库的管理装置、一种计算设备以及一种计算机存储介质。

【技术实现步骤摘要】
数据库的管理方法、装置、计算设备和介质
本公开涉及计算机
，更具体地，涉及一种数据库的管理方法、装置、一种计算设备以及一种计算机存储介质。
技术介绍
近年来，随着银行业务的推广和快速发展，数据中心规模越来越复杂，数据库容量呈快速上升的趋势。过多的存储消耗一方面造成存储设备成本投入的增加，另一方面也加大了日常运维的压力，如何做好数据库表容量监控管理和优化，成为数据库专业研究的一项重要课题。现有的数据库监控方案局限于对数据库整体情况、表空间、数据盘等宏观指标进行监控，无法跟踪历史容量并缺少趋势评估依据。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种数据库的管理方法，包括：获取多个数据库表的监测指标数据；分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据；根据所述每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率；以及在所述容量增长率超过预设增长率阈值的情况下，生成报警信息。可选地，所述数据库表包括分区表和/或非分区表，其中，所述分区表的监测指标数据包括表名、该分区表中各分区的分区名和每个所述分区在各监测时间点的容量大小，所述非分区表的监测指标数据包括表名和该非分区表在各监测时间点的容量大小。可选地，所述根据所述监测指标数据，分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据包括：根据所述监测指标数据，针对每个分区表，确定所述分区表中每个分区的分区容量的统计数据，以及所述分区表中所有分区的总容量的统计数据；以及/或者根据所述监测指标数据，针对每个非分区表，确定所述非分区表的表容量的统计数据。可选地，所述根据所述每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率包括：针对每个分区表，根据所述分区表中每个分区的分区容量的统计数据，确定所述每个分区的容量增长率，并根据所述分区表中所有分区的总容量的统计数据，确定所述分区表的容量增长率；以及/或者针对每个非分区表，根据所述非分区表的表容量的统计数据，确定所述非分区表的容量增长率。可选地，所述方法还包括：根据所述统计数据，生成容量变化曲线；以及根据所述容量变化曲线，预测数据库表未来的容量变化。可选地，所述方法还包括：根据所述容量变化曲线的周期性波动变化，确定数据清理周期；以及根据所述数据清理周期，对数据库表进行数据清理操作。可选地，所述方法还包括：根据所述统计数据，生成可视化视图；以及展示所述可视化视图。本公开的另一个方面提供了一种数据库的管理装置，包括：获取模块，用于获取多个数据库表的监测指标数据；统计模块，用于分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据；计算模块，用于根据所述每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率；以及报警模块，用于在所述容量增长率超过预设增长率阈值的情况下，生成报警信息。本公开的另一个方面提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。根据本公开的实施例的数据库的管理方法，能够对表容量进行自动化采集和分析，无需人员参与，避免大量重复手工操作。并且可以实现对表级别的容量管理和监控，解决了现有数据库表容量监控指标缺省的不足。附图说明为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：图1示意性示出了根据本公开的实施例的数据库的管理方法和数据库的管理装置的系统架构；图2示意性示出了根据本公开的实施例的数据库的管理方法的流程图；图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据库的管理方法的流程图；图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据库的管理方法的流程图；图5示意性示出了根据本公开的实施例的数据库的管理装置的框图；以及图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的方框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。本公开的实施例提供了一种数据库的管理方法以及能够应用该方法的数据库的管理装置。该方法包括获取数据库表的监测指标数据；根据监测指标数据，分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据；根据每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率；以及在容量增长率超过预设增长率阈值的情况下，生成报警信息。需要说明的是，本公开数据库的管理方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开数据库的管理方法和装置的应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据库的管理方法，包括：/n获取多个数据库表的监测指标数据；/n分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据；/n根据所述每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率；以及/n在所述容量增长率超过预设增长率阈值的情况下，生成报警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据库的管理方法，包括：
获取多个数据库表的监测指标数据；
分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据；
根据所述每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率；以及
在所述容量增长率超过预设增长率阈值的情况下，生成报警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据库表包括分区表和/或非分区表，
其中，所述分区表的监测指标数据包括表名、该分区表中各分区的分区名和每个所述分区在各监测时间点的容量大小，
所述非分区表的监测指标数据包括表名和该非分区表在各监测时间点的容量大小。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述监测指标数据，分别对每个数据库表的监测指标数据进行统计，以得到每个数据库表的统计数据包括：
根据所述表名、该分区表中各分区的分区名和每个所述分区在各监测时间点的容量大小，针对每个分区表，确定所述分区表中每个分区在每一统计基期的分区容量，以及所述分区表中所有分区在每一统计基期的总容量，作为所述分区表的统计数据；以及/或者
根据所述表名和该非分区表在各监测时间点的容量大小，针对每个非分区表，确定所述非分区表在每一统计基期的表容量，作为所述非分区表的统计数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述每个数据库表的统计数据，计算每个数据库表的容量增长率包括：
针对每个分区表，根据所述分区表中每个分区的分区容量的统计数据，确定所述每个分区的容量增长率，并根据所述分区表中所有分区的总...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丛，林晖，毛晓京，孟旻怡，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11