【技术实现步骤摘要】
一种集群资源容量预测方法和装置
本专利技术涉及计算机领域,特别涉及一种集群资源容量预测方法和装置、计算设备和存储介质。
技术介绍
随着系统部署云化的应用,虚拟资源池使用量指数型增长,运维及运营人员对生产环境的资源容量可用程度的整体把控缺乏有效手段,不仅仅关注某台主机的容量预测,而是关注整个业务部署集群的资源容量的分析预测结果。在目前对系统资源容量分析中,是业务活动对主机的影响权重是通过维护人员的经验进行配置的,无法实时进行调整,配置不够准确,而且仅能分析业务活动对单一主机的资源容量的影响,在已经逐步实现云化部署的场景下,业务部署在多个主机上,单一主机的资源容量分析已经无法分析出哪一个主机是对业务影响的瓶颈,对于业务系统来说,还需要关注集群中存储设备、网络设备的容量资源。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种集群资源容量预测方法和装置、计算设备和存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。本专利技术实施例公开了一种集群资源容量预测方法,包括:实时采集目标业务的至少一个业务 ...
【技术保护点】
1.一种集群资源容量预测方法,其特征在于,包括:/n实时采集目标业务的至少一个业务因子和部署集群的至少一个集群因子;/n确定每个所述集群因子与业务因子之间的拓扑关系;/n根据每个所述业务因子和每个所述集群因子在预设时间区间内的变化规律和所述拓扑关系,确定每个业务因子在对应的集群因子中的影响因子权重;/n根据每个所述业务因子的变化规律和所述影响因子权重预测所述集群资源容量。/n
【技术特征摘要】
1.一种集群资源容量预测方法,其特征在于,包括:
实时采集目标业务的至少一个业务因子和部署集群的至少一个集群因子;
确定每个所述集群因子与业务因子之间的拓扑关系;
根据每个所述业务因子和每个所述集群因子在预设时间区间内的变化规律和所述拓扑关系,确定每个业务因子在对应的集群因子中的影响因子权重;
根据每个所述业务因子的变化规律和所述影响因子权重预测所述集群资源容量。
2.如权利要求1所述的集群资源容量预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
预先配置目标业务的业务因子和部署集群的集群因子。
3.如权利要求1所述的集群资源容量预测方法,其特征在于,确定每个所述集群因子与业务因子之间的拓扑关系,包括:
确定每个业务因子对应的集群因子,并生成对应的拓扑关系;
在确定每个业务因子对应集群因子的拓扑关系的情况下,通过预设的容量因子模型确定每个所述集群因子与业务因子之间的拓扑关系。
4.如权利要求1所述的集群资源容量预测方法,其特征在于,根据每个所述业务因子和每个所述集群因子在预设时间区间内的变化规律和所述拓扑关系,确定每个业务因子在对应的集群因子中的影响因子权重,包括:
根据每个所述业务因子的第一变化规律和每个所述集群因子的第二变化规律和每个所述集群因子与业务因子之间的拓扑关系...
【专利技术属性】
技术研发人员:张菲菲,
申请(专利权)人:北京思特奇信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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