对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法及系统，包括单机建模步骤：对单个设备的数据进行单机数据建模；模型结果传输步骤：将每个单机数据建模的模型结果上传至局域中心；综合建模步骤：对上传至局域中心的模型结果进行二次建模。本发明专利技术解决了数据孤岛问题，本发明专利技术使得对整个机群的建模无需首先将单机的数据上传云端，因此可以在不依赖于共有和私有云建设，不依赖于企业数据平台建设的场景下，得到与首先汇集海量数据的方式同样的分析和模型结果；进而，本发明专利技术的实施可以极大地减少对企业级大规模数据存储的需求，通过对现代AI技术和建模手段的使用，实现工业4.0所倡导的智能化工厂管理。

【技术实现步骤摘要】
对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法及系统
本专利技术涉及工业大数据领域，具体地，涉及对工业批产型大数据进行多级递进建模方法及系统。
技术介绍
未来工业4.0的前沿走向不再是单一的向云上集中。未来工业4.0的趋势是，工业数据应用将在机边解决，因此发达国家需要实现云上+机边的解决方案；对于我国，从机边开始可以用极低成本解决制造质量和效益问题，小步快跑，循序渐进，并将对云端平台的建设费用降到可以广泛承受的水平，使实施的时间大大提前。现有的前沿性解决方案所专注的是将每个设备上的海量秒级数据汇总到比如分钟或小时级，将监测和预警等功能机边化；但为了满足建模需要，目前仍需将汇总数据，虽然在量级上已大大缩小，上传到云。现有文献为CN105095436B的专利技术公开了一种数据源数据自动建模方法，包括如下步骤：多数据源接入及表结构解析：接入不同的数据源中的数据，解析各数据源中所有表的表结构；为数据源表中表结构标识业务对象：遍历数据源中所有表，提取需要建模的属性列表，为每个属性列表中的属性设置业务对象名称、业务对象类型以及业务对象聚集方式；归本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n单机建模步骤：针对单机设备的数据进行单机数据建模；/n单机模型结果传输步骤：将每个单机数据建模的模型结果上传至局域中心；/n综合建模步骤：对上传至局域中心的模型结果进行二次建模。/n

【技术特征摘要】
1.一种对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法，其特征在于，包括如下步骤：
单机建模步骤：针对单机设备的数据进行单机数据建模；
单机模型结果传输步骤：将每个单机数据建模的模型结果上传至局域中心；
综合建模步骤：对上传至局域中心的模型结果进行二次建模。


2.根据权利要求1所述的对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法，其特征在于，对所述单个设备配置用于建模的智能设备，所述局域中心包括局域服务器，局域服务器与智能设备之间通信连接。


3.根据权利要求1所述的对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法，其特征在于，所述单机建模步骤包括：
跟踪识别步骤：跟踪并识别单个设备的运行场景及运动场景的变迁，并连续跟踪目标指标；
数据实时对接步骤：将单机数据进行跨时段对接，并积累建立完整建模数据；
单机数据建模步骤：使用单机数据进行建模；
异常监测预警步骤：使用模型对异常运行的设备或者异常的产品产出情形进行监测预警；
因素分析步骤：对目标指标的影响因素按照业务需求做出量化分析和执行引导。


4.根据权利要求1所述的对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法，其特征在于，在局域服务器上对各个单机上传的模型进行二次建模，形成基于所有单机信息的总体模型。


5.根据权利要求1所述的对工业批产型大数据进行多级递进建模的方法，其特征在于，还包括管理步骤：对单机设备和局域中心进行管理，管理的内容包括如下任一项或者任多项：
-授权管理；
-硬件和软件的升级扩容管理；
-与云平台交互、统一管理；
-对人员行为和设备运行状况的跟踪、预...

【专利技术属性】
技术研发人员：部瑞志，彭媛媛，
申请(专利权)人：上海微亿智造科技有限公司，部盾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31