一种基于互联网控制的智能家居系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网控制的智能家居系统，包括摄像头、识别比对单元、分析模块、监测模块、数据库、判断模块和警报单元；所述摄像头用于实时监控室内家具状态并获取影像信息，将影像信息传输至识别比对单元；所述数据库内存储有家具图像数据、距离数据、名称数据和规格数据，识别比对单元从数据库内获取图像数据、名称数据和规格数据，并将其与影像信息进行识别比对操作，本发明专利技术通过分析模块和判定模块的设置，对识别比对的相关数据进行分析，并依据分析后的数据进行家具判定，从而快速判断出家具的安全性，增加数据分析的准确性，增加数据的说服力度，节省人为判定所消耗的时间，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网控制的智能家居系统
本专利技术涉及智能家居
，具体为一种基于互联网控制的智能家居系统。
技术介绍
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。目前，对于智能家居而言，无法通过网络的数据分析，来判定出智能家具所处于的状态，并依据状态进行安全判定，从而增加家具的使用寿命，从而增加安全性，为此，我们提出一种基于互联网控制的智能家居系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于互联网控制的智能家居系统，通过识别比对单元的设置，对摄像头获取的单元进行识别，并将识别后的相关数据与数据库内存储的数据进行比对，从而快速判定影像信息的种类等数据，节省识别物件所消耗的时间，提高工作效率，通过识别比对单元的设置，对摄像头获取的单元进行识别，并将识别后的相关数据与数据库内存储的数据进行比对，从而快速判定影像信息的种类等数据，节省识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网控制的智能家居系统，其特征在于，包括摄像头、识别比对单元、分析模块、监测模块、数据库、判断模块和警报单元；/n所述摄像头用于实时监控室内家具状态并获取影像信息，将影像信息传输至识别比对单元；/n所述数据库内存储有家具图像数据、距离数据、名称数据和规格数据，识别比对单元从数据库内获取图像数据、名称数据和规格数据，并将其与影像信息进行识别比对操作，得到名称数据、距离数据、规格数据以及对应的处理影像，并将其一同传输至分析模块；/n所述监测模块用于实时监测家具的运作状态，并自动获取家具状态信息，将家具状态信息传输至分析模块；/n数据库内还存储有家具开合信息，所述分析模块从数据库内获取...

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网控制的智能家居系统，其特征在于，包括摄像头、识别比对单元、分析模块、监测模块、数据库、判断模块和警报单元；
所述摄像头用于实时监控室内家具状态并获取影像信息，将影像信息传输至识别比对单元；
所述数据库内存储有家具图像数据、距离数据、名称数据和规格数据，识别比对单元从数据库内获取图像数据、名称数据和规格数据，并将其与影像信息进行识别比对操作，得到名称数据、距离数据、规格数据以及对应的处理影像，并将其一同传输至分析模块；
所述监测模块用于实时监测家具的运作状态，并自动获取家具状态信息，将家具状态信息传输至分析模块；
数据库内还存储有家具开合信息，所述分析模块从数据库内获取开合信息，并将其与家具状态信息、名称数据、距离数据、规格数据以及对应的处理影像进行分析操作，得到内温差、外温差、内时差、影响偏差预设因子均值、外时差、分开距离数据和闭合距离数据，并将其一同传输至判定模块；
所述判定模块用于对内温差、外温差、内时差、影响偏差预设因子均值、外时差、分开距离数据和闭合距离数据一同进行判定操作，得到异常信号和观察信号，并将其一同传输至警报单元；
所述警报单元接收异常信号和观察信号，并对其进行识别，当识别到异常信号时，则自动生成警报信号，并发出警报，当识别到观察信号时，则不发出警报。


2.根据权利要求1所述的一种基于互联网控制的智能家居系统，其特征在于，识别比对操作的具体操作过程为：
步骤一：获取影像信息，将其内家具种类的图像标定为图片数据，并将图片数据标记为TPi，i＝1，2，3......n1；
步骤二：获取家具图像数据，并将其标记为TXl，l＝1，2，3......n2，获取名称数据，并将其标记为MCl，l＝1，2，3......n2，获取规格数据，将其内家具的长度数据标定为记录长度数据，并将记录长度数据标记为JCl，l＝1，2，3......n2，将其内家具的宽度标定为记录宽度数据，并将记录宽度数据标记为JKl，l＝1，2，3......n2，将其内家具的高度标定为记录高度数据，并将记录高度数据标记为JGl，l＝1，2，3......n2，获取距离数据，并将距离数据标记为JLl，l＝1，2，3......n2；
步骤三：将上述步骤一中的图片数据自动划分至影像信息内，将上述步骤二中的图像数据和规格数据划分至名称数据内；
步骤四：获取图片数据和图像数据，并将两者进行匹配，具体为：当图片数据与图像数据的匹配结果一致时，则判定该图片数据存在对应家具，生成提取信号，当图片数据与图像数据的匹配结果不一致时，则判定该图片数据不存在对应家具，生成错误信号；
步骤五：获取上述步骤三中的提取信号和错误信号，并对其进行识别，当识别到提取信号时，则自动提取图像数据对应的名称数据和规格数据，并将图片数据对应的影像信息标定为处理影像，当识别到错误信号时，则不进行数据提取。


3.根据权利要求1所述的一种基于互联网控制的智能家居系统，其特征在于，分析操作的具体操作过程为：
K1：获取处理影像，建立一个虚拟空间直角坐标系，并将处理影像在虚拟空间直角坐标系中进行标记，依据图像数据和图片数据的匹配结果，对处理影像的各个顶点进行坐标标记，并将每个坐标标记为ZBi(Xi，Yi，Zi)，将每两个相邻的坐标点之间进行差值计算，从而得出做标定差值，其中，坐标点差值即指代每两个相邻的坐标点之间的差值，差值计算式为：差值＝(第一坐标的X轴值-第二坐标的X轴值)或(第一坐标的Y轴值-第二坐标的Y轴值)或(第一坐标的Z轴值-第二坐标的Z轴值)；
K2：获取记录长度数据、记录宽度数据和记录高度数据，对其进行从大到小的排序，从而得到记录数据排序，并依据其进行坐标点差值标定，具体为：提取坐标点差值，并将其进行从大到小的排序，依据排序顺序将坐标点差值分别标定为影像长度数据、影像宽度数据和影像高度数据；
K3：获...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玫，王永喜，郑小平，祁鹏堂，李伟，
申请(专利权)人：兰州工业学院，
类型：发明
国别省市：甘肃;62