页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置，该方法包括：对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。本发明专利技术提高了页岩气储层总有机碳含量的预测精度，与现有技术对比，对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，避免了传统总有机碳含量预测方法会导致信息遗漏的问题，可满足对页岩气储层精细预测的需求。

【技术实现步骤摘要】
页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置
本专利技术涉及常规地球物理勘探
，特别涉及一种页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置。
技术介绍
随着常规油气资源日益匮乏，页岩气作为典型的非常规油气，已成为我国油气勘探开发的重要领域，其中页岩气总有机碳(TOC)含量是反映页岩气富集程度及生烃潜力的关键参数之一。目前常规的页岩气储层反演是从岩心刻度后的测井解释TOC含量出发，通过建立密度与TOC含量的线性拟合方程，得到计算总有机碳含量的经验公式；再利用三维地震数据，采用叠前地震反演获得的密度体，根据经验公式计算出TOC数据体，从而得到TOC含量。然而页岩气储层具有复杂多变的矿物组成、致密性、超低基质渗透率和非均质各向异性等特点。受复杂地质及实验岩心样品采集难、样品分析过程复杂等多种因素的影响，常规室内测试分析获得的TOC岩心数据有限且结果有失准确；利用多元线性拟合法得到的TOC预测曲线，在相关系数选择上因舍弃相关性小测井参数，其解释结果一定程度上导致部分地球物理信息遗漏；并且利用密度建立的TOC预测曲线的线性拟合公式，均存在相关性不高、预测精度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种页岩气储层总有机碳含量预测方法，其特征在于，包括：/n对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；/n对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；/n对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；/n根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种页岩气储层总有机碳含量预测方法，其特征在于，包括：
对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；
对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；
对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；
根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对页岩气储层的地球物理资料进行预处理，得到预处理后的地球物理资料；
对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据，包括：对预处理后的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据，包括：
在预建立的页岩气岩石物理储层模型中，将地球物理资料中测井数据作为矿物成分，以不同的总有机碳含量，对地球物理资料中测井数据进行扰动分析，生成总有机碳扰动模型；
根据总有机碳扰动模型，选出对总有机碳含量敏感的测井数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据，包括：
以选出的对总有机碳含量敏感的测井数据作为训练样本，随机生成训练集和测试集；
通过粒子群算法，根据训练集进行支持向量机模型的参数优化计算，根据测试集进行支持向量机模型的参数优化计算结果的测试，在测试通过后根据支持向量机模型的参数优化计算结果建立页岩气总有机碳预测模型；
根据页岩气总有机碳预测模型，预测生成总有机碳连续数据。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取页岩气储层的取心资料；
将生成的总有机碳连...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈愿愿，邓小江，王小兰，顾雯，赵洲，何奇，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11