心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，首先获取心冲击信号变化曲线，然后计算心冲击信号变化曲线中各个波峰分别对应的初始特征点。再从各初始特征点中，筛选特征值不小于第一阈值并且维持不被超越的时间达到第一预设时间的若干个特征点作为标记特征点；最后根据相邻两个标记特征点之间的间隔时间，计算得到心率。在计算过程中，计算得到的特征点表征波峰的上升曲线和下降曲线的线长变化和一致性，相对于现有算法直接针对心冲击信号的峰值变化进行计算，特征点的幅度表现更加明显，更加具有标识性。并且，而本申请的算法是针对“面提取”，显著提升了周期信号中特征位置的特异性，大幅度提高了从心冲击信号中获取心率的精准度。

【技术实现步骤摘要】
心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及生理数据检测
，特别涉及一种心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
现有心率检测设备可以利用微动传感器感测用户心冲击造成的心冲击信号，再通过算法对心冲击信号的周期性变化进行相应的计算，从而提取出用户的心率数据。但是，心冲击信号具体表现为一系列按周期性行动起伏变化的包络，包络的最大幅度在心脏冲击的R波上，在最高峰的两侧均有逐渐降低的幅度变化信号，因此这个最大幅度并不显著，也难以用一个基准去区隔，导致现有算法计算得到的心率的精准度较低。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，旨在解决现有心率检测的精准度低的弊端。为实现上述目的，本申请提供了一种心率检测方法，包括：获取心冲击信号变化曲线；计算所述心冲击信号变化曲线中各个波峰分别对应的初始特征点，所述初始特征点用于表征所述波峰的上升曲线和下降曲线的线长变化和一致性；从各所述初始特征点中，筛选特征值不小于第一阈值并且维持不被超本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心率检测方法，其特征在于，包括：/n获取心冲击信号变化曲线；/n计算所述心冲击信号变化曲线中各个波峰分别对应的初始特征点，所述初始特征点用于表征所述波峰的上升曲线和下降曲线的线长变化和一致性；/n从各所述初始特征点中，筛选特征值不小于第一阈值并且维持不被超越的时间达到第一预设时间的若干个特征点作为标记特征点，其中，一个所述初始特征点对应一个所述特征值，所述特征值由所述上升曲线的线长和所述下降曲线的线长计算得到；/n根据相邻两个标记特征点之间的间隔时间，计算得到心率。/n

【技术特征摘要】
1.一种心率检测方法，其特征在于，包括：
获取心冲击信号变化曲线；
计算所述心冲击信号变化曲线中各个波峰分别对应的初始特征点，所述初始特征点用于表征所述波峰的上升曲线和下降曲线的线长变化和一致性；
从各所述初始特征点中，筛选特征值不小于第一阈值并且维持不被超越的时间达到第一预设时间的若干个特征点作为标记特征点，其中，一个所述初始特征点对应一个所述特征值，所述特征值由所述上升曲线的线长和所述下降曲线的线长计算得到；
根据相邻两个标记特征点之间的间隔时间，计算得到心率。


2.根据权利要求1所述的心率检测方法，其特征在于，所述计算所述心冲击信号变化曲线中各个波峰分别对应的初始特征点的步骤，包括：
获取所述波峰的上升曲线线长和下降曲线线长；
将所述上升曲线线长和所述下降曲线线长代入第一预设算法中，计算得到所述初始特征点的纵坐标，其中，所述第一预设算法为L1×L2＝H，L1为上升曲线线长，L2为下降曲线线长，H为所述初始特征点的纵坐标；
将所述心冲击信号变化曲线中，与所述波峰相邻的下一个波谷的横坐标作为所述初始特征点的横坐标；
将所述横坐标和所述纵坐标对应的点作为所述初始特征点。


3.根据权利要求2所述的心率检测方法，其特征在于，所述获取所述波峰的上升曲线线长的步骤，包括：
分别获取所述波峰的上升曲线的起点坐标和终点坐标；
根据所述起点坐标和所述终点坐标，计算得到所述上升曲线线长。


4.根据权利要求1所述的心率检测方法，其特征在于，所述根据相邻两个标记特征点之间的间隔时间，计算得到心率的步骤，包括：
获取相邻两个标记特征点之间的间隔时间；
将所述间隔时间代入第二预设算法中，计算得到所述心率，其中，所述第二预设算法为：60/T＝S，T为所述间隔时间，S为所述心率。


5.根据权利要求1所述的心率检测方法，其特征在于，所述从各所述初始特征点中，筛选特征值不小于第一阈值并且维持不被超越的时间达...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨铭轲，
申请(专利权)人：杨铭轲，
类型：发明
国别省市：广东;44