一种用于癌症复发实时动态监测的智能设备制造技术

本发明专利技术属于医疗监测技术领域，公开了一种用于癌症复发实时动态监测的智能设备及方法，包括：数据采集模块采集获取用户的相关身体数据；数据处理模块进行数据降噪、去重、清洗以及归一化处理；初步健康评测模块进行用户当前身体健康的初步评测；风险评估模块进行癌症复发风险评估；复发判断模块进行癌症复发判断；提醒模块利用警示器进行报警，并提醒用户及时进行身体检查；显示模块进行相应数据的显示。本发明专利技术通过身体变化趋势、痛感信息、体质数据以及肿瘤标志物蛋白水平等多个参考数据判断癌症患者是否有复发的风险，能够实现实时全面动态的癌症复发监测，使癌症患者便捷的及时的掌握癌症复发转移的动态情况。

【技术实现步骤摘要】
一种用于癌症复发实时动态监测的智能设备
本专利技术属于医疗监测
，尤其涉及一种用于癌症复发实时动态监测的智能设备及方法。
技术介绍
目前：目前我国癌症的治愈水平还不尽如人意，全部癌症患者中大约有1/3可以得到治愈，获得长期生存的机会，但也有一半左右的癌症患者在病程中出现复发转移。癌症复发是指被控制住的癌症重新在原发器官上出现，或者癌症从原发部位侵入淋巴血管或体腔，迁移到他处继续生长，形成与原发瘤同样类型的肿瘤。有些癌症会在首次治疗过后的几个月或几年后复发。因此对于癌症患者来说，进行术后复发转移的监测是非常必要的。癌症复发转移的迹象发现的越早，就能够及时采取应对措施，有效的抑制癌症复发转移的可能性，延长癌症患者术后的生存期。目前病人监测癌症复发的方式主要是定期到医院复查，这种方式对于病人来说，一是不方便，耗费时间，二是复查不及时，有可能错过早期发现癌症复发的可能性。同时，现有的检查主要依靠当前检查结果或相关数据进行判断，没有对病人一段时间的身体变化趋势进行全面掌握，而癌症复发一般情况下，会导致身体出现恶化趋势以及痛感。为了方便癌症病本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于癌症复发实时动态监测的方法，其特征在于，所述用于癌症复发实时动态监测的方法包括：/n步骤一，通过问诊和检测仪器对用户进行检测，采集获取用户的相关身体数据；/n步骤二，通过数据转换模块将获取到的相关传感器数据以及设备监测数据转换为数字信号，并通过数据处理模块对转换后的各项身体数据进行去噪、去重、清洗以及归一化处理；/n所述去噪采用的方法包括：/n(1)对获得的身体数据进行小波分解，对分解结果进行初始中值滤波器处理；/n(2)通过以离散余弦变换为基的滤波器对数据进行卷积处理，估计得到的响应数据的方差和峰度值，进而估计噪声方差；/n(3)在参考中值滤波器窗口的基础上，根据噪声水平估计的不...

【技术特征摘要】
1.一种用于癌症复发实时动态监测的方法，其特征在于，所述用于癌症复发实时动态监测的方法包括：
步骤一，通过问诊和检测仪器对用户进行检测，采集获取用户的相关身体数据；
步骤二，通过数据转换模块将获取到的相关传感器数据以及设备监测数据转换为数字信号，并通过数据处理模块对转换后的各项身体数据进行去噪、去重、清洗以及归一化处理；
所述去噪采用的方法包括：
(1)对获得的身体数据进行小波分解，对分解结果进行初始中值滤波器处理；
(2)通过以离散余弦变换为基的滤波器对数据进行卷积处理，估计得到的响应数据的方差和峰度值，进而估计噪声方差；
(3)在参考中值滤波器窗口的基础上，根据噪声水平估计的不同进行滤波器窗口长度的合理取选，定义中值滤波器窗口长度；
(4)使用自适应中值滤波器对数据进行滤波处理，根据不同区域噪声水平的大小自适应的调节中值滤波器的窗口长度；
(5)对中值滤波处理后的数据进行重构，得到去噪后的身体数据；
步骤三，初步健康评测模块基于处理后的数据进行用户当前身体健康的初步评测，风险评估模块基于处理后的数据以及初步健康评测结果进行癌症复发风险评估；
步骤四，将采集获取的身体数据、以及初步健康评测结果和风险评估结果及相关数据存储到存储模块进行存储，并基于存储的数据生成用户的身体数据、健康评测、风险评估变化趋势图或趋势表；
步骤五，复发判断模块基于用户健康评测结果、风险评估结果以及一段时间的身体数据、健康评测、风险评估变化趋势进行癌症复发判断；
步骤六，提醒模块当用户初步评测结果、风险预估值超出预设阈值时或当癌症复发时，利用警示器进行报警，并提醒用户及时进行身体检查；
步骤七，显示模块利用显示器显示用户当前身体数据、健康评测结果、风险评估结果、癌症复发判断结果以及相应提醒信息。


2.如权利要求1所述用于癌症复发实时动态监测的方法，其特征在于，步骤一中，所述数据进行归一化处理的方法包括：
(1)对各项身体数据进行数据解析，得到统一的数据格式，作为数据归一化处理的基础数据流；
(2)将重复数据进行合并去重处理，将数据规范成标准的数据格式和内容；
(3)利用归一化处理算法对数据进行归一化处理，并输出处理结果；
(4)读取已有的数据特征库中的数据，对比归一化处理后的处理结果，输出检测结果。


3.如权利要求1所述用于癌症复发实时动态监测的方法，其特征在于，步骤一中，所述数据进行清洗采用的方法包括：
1)将去重后的数据经过解析获得相应的解析数据；
2)将获得的解析数据按照预设的数据清洗规则进行数据的清洗。


4.如权利要求1所述用于癌症复发实时动态监测的方法，其特征在于，步骤二中，所述初步健康评测模块基于处理后的数据进行用户当前身体健康的初步评测包括：
首先，获取处理后的身体数据，基于获取到的身体数据计算身体健康指数；
其次，根据所述身体健康指数生成包括身体健康预警信息和健康水平评估信息的身体健康初步评测结果并输出。


5.如权利要求4所述用于癌症复发实时动态监测方法，其特征在于，所述身体健康指数计算公式为：
A＝A1*T1+A2*T2+...An...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志勇，华福洲，王爱瑶，涂丹，冯展昌，
申请(专利权)人：江西省人民医院，
类型：发明
国别省市：江西;36