呼吸量测量制造技术

根据各种但不是全部实施例，提供了一种呼吸量测量系统。该呼吸量测量系统包括：至少一个运动传感器和机器学习系统。至少一个运动传感器被配置为放置在受试者的胸壁上，以产生取决于受试者的胸壁的呼吸运动的至少一个传感器输出信号。机器学习系统被配置为至少接收传感器输出信号作为输入，并且至少产生不同于传感器输出信号的呼吸测量输出，该呼吸测量输出至少提供受试者的呼吸量的度量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】呼吸量测量
实施例涉及呼吸量测量。例如，一些实施例涉及一种装置，其他实施例涉及一种方法，并且其他实施例涉及一种计算机程序。
技术介绍
可能期望测量通过吸气和呼气而呼吸的受试者(例如，人或具有肺的另一种动物)的呼吸。当受试者吸气时，肺部充满空气并且胸壁向外移动，并且当受试者呼气时，肺部收缩并且胸壁向外移动。
技术实现思路
根据各种但不是全部实施例，提供了一种呼吸量测量系统。该呼吸量测量系统包括：至少一个运动传感器和机器学习系统。至少一个运动传感器被配置为放置在受试者的胸壁上，以产生取决于受试者的胸壁的呼吸运动的至少一个传感器输出信号。机器学习系统被配置为至少接收传感器输出信号作为输入，并且至少产生不同于传感器输出信号的呼吸测量输出，该呼吸测量输出至少提供受试者的呼吸量的度量。呼吸量的度量是取决于呼吸量的值，并且可以从该值中获得呼吸量的值。例如，呼吸量是呼吸量的度量。例如，呼吸流速是呼吸量的度量，因为它可以被积分以获得呼吸量。在一些但不是全部示例中，呼吸测量输出量化受试者的呼吸量。呼吸测量输出可以针对受试者被校准，并且提供受试者的呼吸量的绝对比例测量。机器学习系统可以被配置为执行监督学习，以针对受试者校准所产生的呼吸测量输出。在一些但不是全部示例中，机器学习系统被配置为对喘息模式进行分类。在一些但不是全部示例中，呼吸测量输出标识偏离一个或多个参考模式的喘息模式。机器学习系统可以被配置为检测睡眠呼吸暂停。在一些但不是全部示例中，至少一个运动传感器包括一个或多个线性运动传感器和/或一个或多个角运动传感器。线性运动传感器中的至少一个可以是线性加速度计或多轴加速度计。角运动传感器中的至少一个是角加速度计或陀螺仪。多个运动传感器可以被配置为放置在受试者的胸壁上，以产生取决于受试者的胸壁的呼吸运动的多个传感器输出信号，并且其中机器学习系统被配置为接收多个传感器输出信号作为输入，并且产生呼吸测量输出，该呼吸测量输出提供取决于多个传感器输出信号的不同组合和/或权重的受试者的呼吸量的度量。在一些但不是全部示例中，机器学习系统还包括微分器，该微分器被配置为至少接收传感器输出信号作为输入并且对传感器输出信号进行微分以产生用于机器学习算法的输入参数。在一些但不是全部示例中，机器学习系统包括归一化器，该归一化器被配置为至少接收传感器输出信号作为输入并且对传感器输出信号进行归一化以产生用于机器学习算法的输入参数。在一些但不是全部示例中，至少一个运动传感器被配置为定位并且保持在受试者的胸骨处并且随着胸壁的呼吸运动而移动。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括多个运动传感器，该多个运动传感器被配置为放置在受试者的胸壁上的不同位置。机器学习系统可以被配置为接收并且使用来自不同位置处的多个运动传感器的传感器输出信号，以移除或减轻由于除受试者的胸壁的运动之外的受试者的运动而引起的运动伪影。根据各种但不是全部的实施例，提供了一种方法，该方法包括：接收取决于受试者的胸壁的呼吸运动的传感器输出信号；并且产生不同于传感器输出信号的呼吸测量输出，该呼吸测量输出提供受试者的呼吸量的度量，其中呼吸测量输出使用机器学习被产生。在一些但不是全部示例中，该方法包括使用校准或分类来量化受试者的呼吸量。根据各种但不是全部的实施例，提供了一种计算机程序，该计算机程序包括指令，该指令引起基于机器学习的呼吸测量的确定，该呼吸测量使用以下来提供受试者的呼吸量的度量：取决于受试者的胸壁的呼吸运动的所接收的传感器输出信号。在一些但不是全部示例中，该指令引起使用校准或分类对受试者的呼吸量的量化。根据各种但不是全部的实施例，提供了一种呼吸量测量系统，该呼吸量测量系统包括用于以下的部件：接收取决于受试者的胸壁的呼吸运动的传感器输出信号；以及产生不同于传感器输出信号的呼吸测量输出，该呼吸测量输出提供受试者的呼吸量的度量，其中呼吸测量输出使用机器学习被产生。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为使用校准或分类来量化受试者的呼吸量的部件。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为执行监督学习以针对受试者校准所产生的呼吸测量输出的部件。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为对喘息模式进行分类的部件。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为检测睡眠呼吸暂停的部件。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为以下的部件：接收多个传感器输出信号作为输入，并且产生呼吸测量输出，该呼吸测量输出提供取决于多个传感器输出信号的不同组合和/或权重的受试者的呼吸量的度量。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为以下的部件：至少接收传感器输出信号作为输入，并且对传感器输出信号进行微分，以产生用于机器学习算法的输入参数。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为以下的部件：对传感器输出信号进行归一化以产生用于机器学习算法的输入参数。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括被配置为以下的部件：接收和使用来自不同位置处的多个运动传感器的传感器输出信号，以移除或减轻由于除受试者的胸壁的运动之外的受试者的运动而引起的运动伪影。在一些但不是全部示例中，呼吸量测量系统包括健康监测系统的一部分。根据各种但不是全部实施例，提供了一种呼吸量测量系统，该呼吸量测量系统包括：至少一个运动传感器，被配置为放置在受试者的胸壁上，以产生取决于受试者的胸壁的呼吸运动的至少一个传感器输出信号；以及机器学习系统，被配置为至少接收传感器输出信号作为输入，并且至少产生不同于传感器输出信号的呼吸测量输出，该呼吸测量输出至少提供受试者的呼吸流速。根据各种但不是全部实施例，提供了如所附权利要求书所要求保护的示例。附图说明现在将参考附图描述一些示例实施例，在附图中：图1示出了本文中描述的主题的示例实施例；图2示出了本文中描述的主题的另一示例实施例；图3示出了本文中描述的主题的示例实施例；图4A示出了本文中描述的主题的示例实施例；图4B示出了本文中描述的主题的示例实施例；图5示出了本文中描述的主题的示例实施例；图6A示出了本文中描述的主题的示例实施例；图6B示出了本文中描述的主题的示例实施例；图7A示出了本文中描述的主题的示例实施例；图7B示出了本文中描述的主题的示例实施例；图8示出了本文中描述的主题的示例实施例；图9示出了本文中描述的主题的示例实施例；图10A示出了本文中描述的主题的示例实施例；图10B示出了本文中描述的主题的示例实施例；图11A示出了本文中描述的主题的示例实施例；图11B示出了本文中描述的主题的示例实施例；图11C示出了本文中描述的主题的示例实施例。具体实施方式期望通过测量受试者的胸壁的运动来测量受试者的呼吸。受本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种呼吸量测量系统，包括用于以下的部件：/n接收取决于受试者的胸壁的呼吸运动的至少一个传感器输出信号；以及/n产生不同于所述至少一个传感器输出信号的呼吸测量输出，所述呼吸测量输出提供所述受试者的呼吸量的度量，其中所述呼吸测量输出使用机器学习被产生。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180326 EP 18164038.41.一种呼吸量测量系统，包括用于以下的部件：
接收取决于受试者的胸壁的呼吸运动的至少一个传感器输出信号；以及
产生不同于所述至少一个传感器输出信号的呼吸测量输出，所述呼吸测量输出提供所述受试者的呼吸量的度量，其中所述呼吸测量输出使用机器学习被产生。


2.根据权利要求2所述的呼吸量测量系统，包括被配置为使用校准或分类来量化所述受试者的所述呼吸量的部件。


3.根据权利要求1或2所述的呼吸量测量系统，包括被配置为执行监督学习以针对所述受试者校准所产生的所述呼吸测量输出的部件。


4.根据权利要求1或2所述的呼吸量测量系统，包括被配置为对喘息模式进行分类的部件。


5.根据权利要求1、2或4所述的呼吸量测量系统，包括被配置为检测睡眠呼吸暂停的部件。


6.根据任一前述权利要求所述的呼吸量测量系统，其中所述至少一个传感器输出信号包括至少一个线性运动信号和/或一个或多个角运动信号。


7.根据任一前述权利要求所述的呼吸量测量系统，包括被配置为以下的部件：接收多个传感器输出信号作为输入，并且产生呼吸测量输出，所述呼吸测量输出提供取决于所述多个传感器输出信号的不同组合和/或权重的所述受试者的呼吸量的度量。


8.根据任一前述权利要求所述的呼吸量测量系统，包括被配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·默格斯，S·拉亚拉，
申请(专利权)人：诺基亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：芬兰;FI