移动设备用户的常用地址估算方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及异常流量识别技术领域，尤其涉及一种移动设备用户的常用地址估算方法及系统。包括以下步骤：S1：从IP地址中解析出设备所在的地址，得到设备与各城市之间对应的频次关系，通过计算，获得设备i与城市j之间的相关系数；S2：根据设备i与城市j之间的相关系数，判断城市j是否为设备i的常用地址。本发明专利技术的有益效果：由于刻画用户行为属性，考虑到各个用户的个体差异，在一定程度上避免了误判；由于采用常用地址作为识别异常流量的特征，可以从每次用户行为曝光或点击记录，即可判断设备的所在地址数据易于获得，本方法便于推广到不同场景。

【技术实现步骤摘要】
移动设备用户的常用地址估算方法及系统
本专利技术涉及异常流量识别
，尤其涉及一种移动设备用户的常用地址估算方法及系统。
技术介绍
异常流量的识别通常依赖于一定时间段内的广告曝光点击频率、IP地址关联数量等，通过规则计算流量可信度得分，再根据阈值判断异常流量。其中，流量对应的设备IP是衡量流量有效性的重要特征，通过IP可以解析出设备活动所在的地理位置，从而判断设备是否出现在不可能出现的地理位置。现有技术中通常是基于IP地址的流量判定规则，根据近几次设备登录的地理位置人工选择时间窗口的阈值，再进行判断，上述方法中存在以下缺点，时间窗口的规则过于依赖人工设备，异常判定是没有考虑设备用户过往的行为模式，容易导致误判。本专利技术根据上述问题提出了一种移动设备用户的常用地址估算方法及系统。通过刻画用户的行为属性判定常用地址，并可以此为特征判断异常流量。
技术实现思路
本专利技术针对上述存在的技术问题，提出一种移动设备用户的常用地址估算方法及系统。为了实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：...

【技术保护点】
1.一种移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：从IP地址中解析出设备所在的地址，得到设备与各城市之间对应的频次关系，通过计算，获得设备i与城市j之间的相关系数；/nS2：根据设备i与城市j之间的相关系数，判断城市j是否为设备i的常用地址。/n

【技术特征摘要】
1.一种移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：从IP地址中解析出设备所在的地址，得到设备与各城市之间对应的频次关系，通过计算，获得设备i与城市j之间的相关系数；
S2：根据设备i与城市j之间的相关系数，判断城市j是否为设备i的常用地址。


2.根据权利要求1所述的移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，S1具体包括以下步骤：
S11：根据设备的广告曝光点击记录中的IP地址解析出设备所在的地址，根据一定时间段内设备i与城市j的对应频次关系，建立初始化维度为(N,K)的频次矩阵A，



其中，矩阵A的每一行代表设备i在各个城市的频次，每一列代表城市j的各个设备的频次，Aij代表在一定时间段内设备i在城市j出现的频次；
S12：根据S11中的频次矩阵A获得各个设备的稳定系数；
S13：根据S11中的频次矩阵A和S12中的稳定系数确定各个设备与各个城市之间的相关系数矩阵，得到设备i与城市j之间的相关系数。


3.根据权利要求2所述的移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，S12具体包括：
根据频次矩阵A构建城市矩阵B，然后对每个设备计算逆城市化频率，作为该设备的稳定系数。


4.根据权利要求2或3任意一项所述的移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，S12包括以下步骤：
S121：根据频次矩阵A，利用指示函数I(.)，得到城市矩阵B，



S122：对矩阵B中的每行加和取倒数，得到每个设备的逆城市化频率，即，稳定系数Si，



其中，分母是对矩阵B中第i行全部元素的加和。


5.根据权利要求4所述的移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，当A(i,j)>0,则B(i,j)＝1，否则，B(i,j)为零。


6.根据权利要求2、3、5任意一项所述的移动设备用户的常用地址估算方法，其特征在于，S13...

【专利技术属性】
技术研发人员：张维邦，田丹丹，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11