【技术实现步骤摘要】
基于大数据和人工智能的通信信息处理方法及云计算平台
本申请涉及大数据和人工智能的通信
，具体而言，涉及一种基于大数据和人工智能的通信信息处理方法及云计算平台。
技术介绍
目前，在通信服务终端的通信过程中，不可避免地会受到外部的不明访问，现有技术在后续的大数据分析和识别过程中通常是识别单一的时间特征或者数据特征，无法得到更为精确的威胁态势识别结果，导致威胁潜在信息的识别精度不够，从而无法对后续通信过程中的安全性进行维护。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的通信信息处理方法及云计算平台，分别通过异常时间片和异常数据片的识别模型，可以分别对异常时间片和异常数据片的异域特征进行分析和识别，综合考虑到时间特征和数据特征，而非单一的特征，从而可以得到更为精确的威胁态势识别结果，进一步的，对得到的包含异常时间片和异常数据片的威胁态势识别结果进行粒度异常检测，得到带有威胁态势拦截指标的目标异域数据，进一步提高了基于对异常时间片和异常数据片的威胁潜在信息的识别精度，有效确定出后续的...
【技术保护点】
1.一种基于大数据和人工智能的通信信息处理方法，其特征在于，应用于与多个通信服务终端通信连接的云计算平台，所述方法包括：/n对预设时间段内获取到通信服务终端的通信通道的传输控制大数据信息进行分段解析处理，得到所述传输控制大数据信息的协议控制分段解析内容；/n按照预设传输控制元素列表对所述协议控制分段解析内容进行元素匹配，得到异域匹配元素序列；/n使用第一人工智能模型与第二人工智能模型分别对异域匹配元素序列中的每个异域匹配元素进行威胁态势识别，得到所述异域匹配元素序列的威胁态势识别结果，所述第一人工智能模型为根据所述每个异域匹配元素的流特征属性预测异常时间片的模型，所述第二人...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的通信信息处理方法，其特征在于，应用于与多个通信服务终端通信连接的云计算平台，所述方法包括：
对预设时间段内获取到通信服务终端的通信通道的传输控制大数据信息进行分段解析处理，得到所述传输控制大数据信息的协议控制分段解析内容；
按照预设传输控制元素列表对所述协议控制分段解析内容进行元素匹配，得到异域匹配元素序列；
使用第一人工智能模型与第二人工智能模型分别对异域匹配元素序列中的每个异域匹配元素进行威胁态势识别，得到所述异域匹配元素序列的威胁态势识别结果，所述第一人工智能模型为根据所述每个异域匹配元素的流特征属性预测异常时间片的模型，所述第二人工智能模型为根据所述每个异域匹配元素的流特征属性预测异常数据片的模型；
基于所述威胁态势识别结果，对所述异域匹配元素序列中对应的每个异域匹配元素进行粒度异常检测，得到带有威胁态势拦截指标的目标异域数据。
2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的通信信息处理方法，其特征在于，所述对预设时间段内获取到通信服务终端的通信通道的传输控制大数据信息进行分段解析处理，得到所述传输控制大数据信息的协议控制分段解析内容的步骤，包括：
根据预设分段解析逻辑，依序确定所述传输控制大数据信息中各通信通道传输控制节点分别对应的目标传输控制进程记录信息序列；其中，通信通道传输控制节点为根据预设分段解析逻辑中对应的逻辑匹配关键节点，将所述传输控制大数据信息分割后得到的通信通道传输控制节点；
分别对目标传输控制进程记录信息序列中的每个第一传输控制进程记录信息执行第一目标操作，确定第一协议控制分段数据序列；
对各第一协议控制分段数据序列执行第二目标操作，确定所述传输控制大数据信息的协议控制分段解析内容。
3.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的通信信息处理方法，其特征在于，所述按照预设传输控制元素列表对所述协议控制分段解析内容进行元素匹配，得到异域匹配元素序列的步骤，包括：
按照预设传输控制元素列表将所述协议控制分段解析内容的解析内容元素映射到匹配矩阵空间，得到所述解析内容元素的矩阵节点区域，并将所述解析内容元素的矩阵节点区域映射到异域评估指标模型的模型节点，以形成所述异域评估指标模型的元素匹配窗口；
从所述协议控制分段解析内容对应的协议源数据文件中提取所述协议控制分段解析内容对应的可疑网络威胁协议事件库，并解析所述协议控制分段解析内容对应的可疑网络威胁协议事件库，得到所述协议控制分段解析内容对应的可疑协议参数；
基于所得到的所述可疑协议参数，确定所述协议控制分段解析内容的符合匹配条件的待匹配元素的匹配目标、以及所述待匹配元素对应的匹配检测规则，从而确定所述协议控制分段解析内容的符合匹配条件的待匹配元素、以及待匹配元素的元素数据载荷对应的元素数据载荷数据段；
当所述符合匹配条件的待匹配元素的匹配目标，不同于当前待匹配元素的表示匹配目标时，转换所述待匹配元素的表示匹配目标，使其与所述符合匹配条件的待匹配元素的匹配目标一致；
将所述待匹配元素、以及所述元素数据载荷数据段分别在所述异域评估指标模型的元素匹配窗口中进行映射，对应得到处于所述待匹配元素的窗口单元、以及处于所述元素数据载荷数据段的窗口单元；
在所述待匹配元素中加载处于所述待匹配元素的窗口单元，并在所述元素数据载荷中加载处于所述元素数据载荷数据段的窗口单元，从而将加载的窗口单元对应的匹配元素汇总得到异域匹配元素序列；
确定待匹配元素的元素数据载荷对应的元素数据载荷数据段，包括：
根据所述符合匹配条件的待匹配元素的匹配目标，所述待匹配元素的匹配目标与所述元素数据载荷数据段的匹配目标之间的相对数据关系，确定所述元素数据载荷数据段的匹配目标；或者，根据所述协议源数据文件中的目标预设协议对象，确定包括所述目标预设协议对象的表示匹配目标为所述元素数据载荷数据段的匹配目标。
4.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的通信信息处理方法，其特征在于，所述将所述待匹配元素、以及所述元素数据载荷数据段分别在所述异域评估指标模型的元素匹配窗口中进行映射，对应得到处于所述待匹配元素的窗口单元、以及处于所述元素数据载荷数据段的窗口单元，包括：
对于按照加载时间的先后顺序待加载的各个协议控制分段解析内容，执行以下操作：将所述待匹配元素在对应待加载的协议控制分段解析内容映射形成的元素匹配窗口中进行映射，得到处于所述待匹配元素的窗口单元，以及，将与所述元素数据载荷数据段在对应待加载的协议控制分段解析内容映射形成的元素匹配窗口中进行映射，得到处于所述元素数据载荷数据段的窗口单元；或者
对于按照加载时间的先后顺序待加载的各个协议控制分段解析内容执行以下操作：将所述待匹配元素在对应待加载的协议控制分段解析内容映射形成的元素匹配窗口中进行映射，得到处于所述待匹配元素的窗口单元，将所述元素数据载荷数据段在对应已加载的协议控制分段解析内容映射形成的元素匹配窗口中进行映射，得到处于所述元素数据载荷数据段的窗口单元。
5.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的通信信息处理方法，其特征在于，所述使用第一人工智能模型...
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