一种信号解调方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种信号解调方法，包括：基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心；通过信号估计算法接收待解调信号；根据K‑means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号。通过密度峰值聚类算法进行聚类得到多个质心，再对待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，由此质心位置更加准确，提高了信号解调的准确性。本申请还公开了一种信号解调装置、设备以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

A signal demodulation method and related device

【技术实现步骤摘要】
一种信号解调方法及相关装置
本申请涉及信号处理
，特别涉及一种信号解调方法、信号解调装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术的不断发展，出现了多种多样的信号调制解调方法，光OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，正交频分复用技术)通信系统中的多载波调制技术，可以实现子载波上调制格式以及光功率的灵活分配，成为下一代通信系统的有力竞争者。数据在传输过程中不可避免会受到各种噪声的干扰，影响信号的传输性能，因此信号的均衡补偿技术对于数据传输过程是极其重要的。现有技术中，一般均是采用传统的K-means聚类算法，对接收到的信号的进行解调处理，以便得到解调信号。但是，现有技术中采用的传统K-means聚类算法在面对OFDM信号时，存在较大误差，降低了聚类的准确性，导致解调的精度和准确性极低。因此，如何提高OFDM通信系统中的信号解调准确性是本领域技术人员关注的重点问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种信号解调方法、信号解调装置、设备以及计算机可读存储介质，通过密度峰值聚类算法进行聚类得到多个质心，再对待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，由此质心位置更加准确，提高了信号解调的准确性。为解决上述技术问题，本申请提供一种信号解调方法，包括：基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心；通过信号估计算法接收待解调信号；根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号。可选的，基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心，包括：根据所述密度峰值聚类算法对所述星座图进行聚类，得到多个簇心；根据所述欧几里得距离算法和所述多个簇心对所述星座图进行归类，得到多个簇；对每个簇进行平均值计算，得到每个簇对应的质心，并对每个质心进行贴标签处理。可选的，通过信号估计算法接收待解调信号，包括：通过信号估计算法恢复接收到的原始信号的幅度和相位，将所述幅度和相位作为所述待解调信号。可选的，根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，包括：根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行分类处理，得到多个信号类别；根据每个质心对应的标签对每个所述信号类别进行信号标识，得到所述解调信号。本申请还提供一种信号解调装置，包括：簇分类模块，用于基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心；信号接收模块，用于通过信号估计算法接收待解调信号；符号判决模块，用于根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号。可选的，所述簇分类模块，包括：聚类单元，用于根据所述密度峰值聚类算法对所述星座图进行聚类，得到多个簇心；归类单元，用于根据所述欧几里得距离算法和所述多个簇心对所述星座图进行归类，得到多个簇；质心获取单元，用于对每个簇进行平均值计算，得到每个簇对应的质心，并对每个质心进行贴标签处理。可选的，所述信号接收模块，具体用于通过信号估计算法恢复接收到的原始信号的幅度和相位，将所述幅度和相位作为所述待解调信号。可选的，所述符号判决模块，包括：信号分类单元，用于根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行分类处理，得到多个信号类别；信号判决单元，用于根据每个质心对应的标签对每个所述信号类别进行信号标识，得到所述解调信号。本申请还提供一种设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的信号解调方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的信号解调方法的步骤。本申请所提供的一种信号解调方法，包括：基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心；通过信号估计算法接收待解调信号；根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号。通过密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到每个簇对应的质心，也就是确定了每个分类的分类中心，然后通过信号估计算法接收待解调信号；根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，也就是再对待解调信号进行解调操作，由于采用密度峰值确定质心，解决了传统聚类算法出现的符号判决误差问题，提高了信号解调的准确性。本申请还提供一种信号解调装置、设备以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例所提供的一种信号解调方法的流程图；图2为本申请实施例所提供的一种误码率曲线图；图3为本申请实施例所提供的一种信号解调装置的结构示意图。具体实施方式本申请的核心是提供一种信号解调方法、信号解调装置、设备以及计算机可读存储介质，通过密度峰值聚类算法进行聚类得到多个质心，再对待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，由此质心位置更加准确，提高了信号解调的准确性。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。现有技术中，一般均是采用传统的K-means聚类算法，对接收到的信号的进行解调处理，以便得到解调信号。但是，现有技术中采用的传统K-means聚类算法在面对OFDM信号时，存在较大误差，降低了聚类的准确性，导致解调的精度和准确性极低。因此，本申请提供了一种信号解调方法，通过密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到每个簇对应的质心，也就是确定了每个分类的分类中心，然后通过信号估计算法接收待解调信号；根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，也就是再对待解调信号进行解调操作，由于采用密度峰值确定质心，解决了传统聚类算法出现的符号判决误差问题，提高了信号解调的准确性。以下通过一个实施例，对本申请提供的一种信号解调方法进行说明。请参考图1，图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信号解调方法，其特征在于，包括：/n基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心；/n通过信号估计算法接收待解调信号；/n根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种信号解调方法，其特征在于，包括：
基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心；
通过信号估计算法接收待解调信号；
根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号。


2.根据权利要求1所述的信号解调方法，其特征在于，基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心，包括：
根据所述密度峰值聚类算法对所述星座图进行聚类，得到多个簇心；
根据所述欧几里得距离算法和所述多个簇心对所述星座图进行归类，得到多个簇；
对每个簇进行平均值计算，得到每个簇对应的质心，并对每个质心进行贴标签处理。


3.根据权利要求1所述的信号解调方法，其特征在于，通过信号估计算法接收待解调信号，包括：
通过信号估计算法恢复接收到的原始信号的幅度和相位，将所述幅度和相位作为所述待解调信号。


4.根据权利要求1所述的信号解调方法，其特征在于，根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行符号判决处理，得到解调信号，包括：
根据K-means聚类算法和所有所述质心对所述待解调信号进行分类处理，得到多个信号类别；
根据每个质心对应的标签对每个所述信号类别进行信号标识，得到所述解调信号。


5.一种信号解调装置，其特征在于，包括：
簇分类模块，用于基于密度峰值聚类算法和欧几里得距离算法对星座图进行簇分类处理，得到多个簇以及每个簇对应的质心...

【专利技术属性】
技术研发人员：揭水平，马媛媛，高明义，徐林鹏，符小东，马宗仰，王寅，吴海祥，
申请(专利权)人：中天通信技术有限公司，江苏中天科技股份有限公司，中天宽带技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32