一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法技术

本发明专利技术公开一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法，包括如下步骤：步骤1：滤波器设计，主要对滤波器的起始频率和截止频率设置，步骤2：接收端在对FSK信号进行下变频的载波频率选取，步骤3：将信号的采样率降为FSK信号的带宽4‑8倍，而将滤波器和信号的正交下变频中心频率值与采样频率进行关联，将FSK信号中的部分频率滤除，达到设计要求；步骤4：将经过频率滤除的FSK信号再通过幅度平方谱对符号率进行估计，得到FSK符号率估计值。本发明专利技术的方法的实现复杂度大大低于基于短时傅里叶变换（STFT）和小波变换的符号率估计算法的实现复杂度。

【技术实现步骤摘要】
一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法
本专利技术涉及无线通信侦察
，尤其是一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法。
技术介绍
频移键控（FSK）是一种常见的数字通信信号，虽因其良好的抗多径时延特性被广泛应用于短波、超短波以及水声通信信道，对此类信号进行精确的调制参数盲估计是非合作接收方完成信号匹配识别和盲解调的必要环节，也是频谱监测和通信对抗中的一个重要内容。符号率是FSK信号重要的调制参数之一，正确估计符号率信息，对于信号的识别和解调来说十分重要，FSK信号符号速率估计的传统方法是首先计算FSK信号的瞬时频率，经过平滑滤波和差分处理之后，通过谱分析来估计符号速率，这种方法主要依赖于对瞬时频率的估计，早期人们通过直接求信号的瞬时频率，这种方法在时域进行估计，计算量小，但当信号环境恶劣（信噪比低）时此方法估计效果严重下降，如非专利文献1，目前人们主要采用短时傅里叶变换(STFT)和小波变换来估计信号的瞬时频率，STFT和小波变换是十分常用的时频分析工具，通过合理选取变换的参数可以获得信号时频图，从而估计信号的相关参数；非专利文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：滤波器设计，主要对滤波器的起始频率和截止频率设置，使滤波器滤除其中高的频率分量，保留频率低的频率分量；/n步骤2：接收端在对FSK信号进行下变频的载波频率选取，首先在接收时先对FSK信号的带宽进行估计，因此可以将信号的下变频的频率大小设置成FSK信号的带宽相同；/n步骤3：将信号的采样率降为FSK信号的带宽4-8倍，而将滤波器和信号的正交下变频中心频率值与采样频率进行关联，将FSK信号中的部分频率滤除，达到设计要求；/n步骤4：将经过频率滤除的FSK信号再通过幅度平方谱对符号率进行估计，得到FSK符号率估计值。...

【技术特征摘要】
1.一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：滤波器设计，主要对滤波器的起始频率和截止频率设置，使滤波器滤除其中高的频率分量，保留频率低的频率分量；
步骤2：接收端在对FSK信号进行下变频的载波频率选取，首先在接收时先对FSK信号的带宽进行估计，因此可以将信号的下变频的频率大小设置成FSK信号的带宽相同；
步骤3：将信号的采样率降为FSK信号的带宽4-8倍，而将滤波器和信号的正交下变频中心频率值与采样频率进行关联，将FSK信号中的部分频率滤除，达到设计要求；
步骤4：将经过频率滤除的FSK信号再通过幅度平方谱对符号率进行估计，得到FSK符号率估计值。


2.根据权利要求1所述的一种低复杂度的频移键控信号符号率估计方法，其特征在于：所述FSK信号包括二进制频移键控与四进制频移键控。

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【专利技术属性】
技术研发人员：朱江，姜南，杨虎，胡登鹏，高凯，杨军，李二保，朱立，王新建，
申请(专利权)人：湖南国科锐承电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43