基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰消除方法技术

本发明专利技术公开了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰消除方法。包括以下步骤：步骤1：对所接收的信号进行量纲归一化；步骤2：估计LFM干扰的调频斜率；步骤3：估计各LFM干扰的初始频率；步骤4：根据所估计得到的各LFM干扰的调频斜率和初始频率，运用子空间投影消除干扰。本发明专利技术通过发现在实际采样中，由于信号离散化，为使待处理的信号始终在运算窗口之内，导致在t

Linear frequency modulation interference cancellation method based on fractional Fourier transform

【技术实现步骤摘要】
基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰消除方法
本专利技术主要涉及到信号处理领域，尤其涉及一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰消除方法。
技术介绍
战场环境下，接收机可能接收到多个平稳以及非平稳干扰，其中线性调频干扰LFM(LinearFrequencyModulation)是一种普遍的非平稳干扰形式，对于LFM干扰，运用分数阶傅里叶变换进行处理可以得到较好的效果。文献1“王鹏,邱天爽,李景春等.基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计[J].通信学报,2016,37(4):107-115.”提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换方法，应用于低占空比时的LFM信号参数估计，可以有效提高此种情况下的参数估计精度。文献2“张玉恒,吴启晖,王金龙.基于时频加窗短时傅里叶变换的LFM干扰抑制[J].电子与信息学报,2007,29(6):1361-1364.”提出了一种基于时频加窗短时傅里叶变换(TFW-STFT)的LFM干扰抑制算法，所提出的时频窗对LFM干扰具有较好的频域能量聚集性能，因此加窗对信号的影响要小于无聚集性能的短时傅里叶变换，该算法在信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰消除方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：对所接收的信号进行量纲归一化；/n步骤2：估计线性调频干扰的调频斜率；/n步骤2.1：将所述量纲归一化后的接收信号离散化，对离散后的接收信号序列通过分数阶傅里叶变换映射到以变换域变量u为横轴，阶数p为纵轴的平面上；/n所述分数阶傅里叶变换为：/n步骤2.1.1：取接收信号x(t)，以1/Δy为采样间隔进行采样，设长度为L，得到离散化后的接收信号数据序列

【技术特征摘要】
1.一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰消除方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：对所接收的信号进行量纲归一化；
步骤2：估计线性调频干扰的调频斜率；
步骤2.1：将所述量纲归一化后的接收信号离散化，对离散后的接收信号序列通过分数阶傅里叶变换映射到以变换域变量u为横轴，阶数p为纵轴的平面上；
所述分数阶傅里叶变换为：
步骤2.1.1：取接收信号x(t)，以1/Δy为采样间隔进行采样，设长度为L，得到离散化后的接收信号数据序列
步骤2.1.2：对接收信号数据序列的前后补零，补零的长度为数据序列的前后各补长度，其中运算表示向上取整；
步骤2.1.3：取切普信号exp[-jπt2cot(α)]，以1/(2Δy)为采样间隔进行采样，其长度与补零后数据序列相等；
步骤2.1.4：因对于x(t)与exp[-jπt2cot(α)]的采样间隔不同，后者采样间隔是前者一半，对x(t)采样之后的数据序列进行内插，使用香农内插公式对x(t)采样之后的数据序列进行内插，然后与exp[-jπt2cot(α)]采样之后的结果逐点相乘，得到



步骤2.1.5：对信号g(n)进行卷积运算；将信号g(n)与因子相乘后做卷积，将卷积运算求和上下限的中点定到信号g(n)的中点，卷积结果记为m为整数；
步骤2.1.6：将与Aαexp(-jπu2cot(α))的离散表示形式相乘就得到分数阶傅里叶变换表达式；



其中Aα为常数，表示如下：



α表示旋转角度，α与阶次p的关系为α＝pπ/2；
步骤2.2：使分数阶p在区间(0,2)之间递增，每递增一步进行一次分数阶傅里叶变换，得到接收信号在分数阶变换后的变阶分数阶傅里叶变换图谱；
步骤2.3：在变换图谱上搜索谱峰，谱峰位置的纵坐标对应LFM干扰的调频斜率，设某个谱峰所在点纵坐标为p1，则对应的旋转角度为α1＝p1·π/2，调频斜率即为c＝-cotα1；
步骤2.4：通过步骤2.3找到所有谱峰，得到所有LFM干扰的调频斜率；
步骤3：估计各LFM干扰的初始频率；
设某个LFM干扰对应谱峰...

【专利技术属性】
技术研发人员：周柱，刘煜，周典乐，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43