小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置，方法包括，获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；对时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；基于预设规则和同量纲标准化数据，确定目标小区的干扰类型；利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；以目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定小区集合中距离目标小区最近的同类型干扰小区；输出目标小区的干扰类型和同类型干扰小区，通过皮尔逊相关系数计算公式和K均值聚类算法，有效地提高了小区的干扰类型和干扰小区确定的效率。

Determination method and device of cell interference type and interference cell

【技术实现步骤摘要】
小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置
本专利技术涉及干扰确定
，具体涉及一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置。
技术介绍
小区，也称蜂窝小区，是指在蜂窝移动通信系统中，其中的一个基站或基站的一部分(扇形天线)所覆盖的区域，在这个区域内移动台可以通过无线信道可靠地与基站进行通信。干扰是影响网络质量的关键因素之一，对通话质量、掉话、切换、拥塞及网络覆盖、容量均有影响。因此，准确的定位干扰才能够保证各系统不产生相互干扰、可以正常运行，从而提高用户感知。目前，大多数的对干扰的分析多采用人工分析的方法，依靠多项数据，以频域特征进行分析，主要以人工经验归纳出来的方法对LTE小区进行频域特征分析。但是，由于干扰分析涉及到的参数和指标众多，依靠纯人工的方式难度非常大，导致确定目标小区的干扰类型和干扰小区的效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置，以提高对目标小区的干扰类型判断和干扰小区的确定的效率。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一方面，一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法，包括：获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；基于预设规则和所述同量纲标准化数据，确定所述目标小区的干扰类型；利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；以所述目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区；输出所述目标小区的干扰类型和所述同类型干扰小区。可选的，上述所述获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息，包括：通过网络集中优化平台和网管采集目标小区的原始数据；对所述原始数据进行预处理，更新至数据集，所述数据集包括时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息。可选的，上述所述基于预设规则和所述同量纲标准化数据，确定所述目标小区的干扰类型，包括：判断所述质量指标的劣化时段平均值是否小于预设干扰阈值；若所述劣化时段平均值大于或等于所述预设干扰阈值，则所述目标小区存在干扰；根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征，确定所述目标小区的干扰类型。可选的，上述所述干扰类型包括：杂散干扰、阻塞干扰、谐波干扰、互调干扰、外部干扰、大气波导干扰和D频段帧偏置干扰；对应的，所述根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征，确定所述目标小区的干扰类型，包括：所述频域特征为部分载波高，确定所述目标小区的干扰类型为互调干扰或谐波干扰；所述频域特征为左/右滚降，确定所述目标小区的干扰类型为杂散干扰或阻塞干扰；所述频域特征为整个抬升且所述区域特征为存在区域干扰，确定所述目标小区的干扰类型为外部干扰；所述符号特征表示存在大气干扰特征，确定所述目标小区的干扰类型为大气波导干扰；所述制式特征包含TDD制式且所述D频段整体抬升，确定所述目标小区的干扰类型为D频段帧偏置干扰。可选的，上述所述利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合，包括：确定所述干扰类型的波形；查询目标区域内与所述干扰类型的波形相似的小区群；对所述小区群内的每个小区和所述目标小区，利用皮尔逊相关系数进行标准差和协方差的算数运算，确定相似度系数；根据所述相似度系数，对所述小区群进行分类，且确定所述相似度系数达到预设阈值的小区，作为所述小区集合。可选的，上述所述以所述目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区，包括：结合手肘法和间隔统计确定K值；以所述K值为起始点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区。可选的，上述所述以所述K值为起始点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区，包括：计算所述小区集合中的所有小区各个维度距离起始点中心的算术平均值，直至聚类结果保持恒定，输出所述同类型干扰小区。可选的，上述所述对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据，包括：对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行过滤清洗或填补；对过滤清洗或填补后的所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行去除量纲的标准化处理。可选的，上述所述时域指标为干扰时段；所述干扰指标为干扰底噪和大气波导；所述质量指标为接通率、掉线率、邻区切换成功率、小区切换成功率和丢包率；所述工参信息为天线高度、小区方向角、小区帧偏置、经纬度、频段、制式和带宽。另一方面，一种小区干扰类型和干扰小区的确定装置，包括：数据获取模块，用于获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；数据清洗模块，用于对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；干扰类型确定模块，用于基于预设规则和所述同量纲标准化数据，确定所述目标小区的干扰类型；相似度确定模块，用于利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；聚类模块，用于以所述目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区；输出模块，用于输出所述目标小区的干扰类型和所述同类型干扰小区。本申请的有益效果为：本申请提供一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置，包括：获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；对时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；基于预设规则和同量纲标准化数据，确定目标小区的干扰类型；利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；以目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定小区集合中距离目标小区最近的同类型干扰小区，输出目标小区的干扰类型和同类型干扰小区。通过皮尔逊相关系数和K均值聚类算法对小区的干扰特征进行聚类分析，解决了纯人工分析的问题，无监督的学习方法使得有效地提高了确定目标小区的干扰类型和干扰小区的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的小区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；/n对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；/n基于预设规则和所述同量纲标准化数据，确定所述目标小区的干扰类型；/n利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；/n以所述目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区；/n输出所述目标小区的干扰类型和所述同类型干扰小区。/n

【技术特征摘要】
1.一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法，其特征在于，包括：
获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息；
对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理，得到同量纲标准化数据；
基于预设规则和所述同量纲标准化数据，确定所述目标小区的干扰类型；
利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合；
以所述目标小区的位置为其中一个中心点，利用K均值聚类算法，确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区；
输出所述目标小区的干扰类型和所述同类型干扰小区。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息，包括：
通过网络集中优化平台和网管采集目标小区的原始数据；
对所述原始数据进行预处理，更新至数据集，所述数据集包括时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则和所述同量纲标准化数据，确定所述目标小区的干扰类型，包括：
判断所述质量指标的劣化时段平均值是否小于预设干扰阈值；
若所述劣化时段平均值大于或等于所述预设干扰阈值，则所述目标小区存在干扰；
根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征，确定所述目标小区的干扰类型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述干扰类型包括：杂散干扰、阻塞干扰、谐波干扰、互调干扰、外部干扰、大气波导干扰和D频段帧偏置干扰；
对应的，所述根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征，确定所述目标小区的干扰类型，包括：
所述频域特征为部分载波高，确定所述目标小区的干扰类型为互调干扰或谐波干扰；
所述频域特征为左/右滚降，确定所述目标小区的干扰类型为杂散干扰或阻塞干扰；
所述频域特征为整个抬升且所述区域特征为存在区域干扰，确定所述目标小区的干扰类型为外部干扰；
所述符号特征表示存在大气干扰特征，确定所述目标小区的干扰类型为大气波导干扰；
所述制式特征包含TDD制式且所述D频段整体抬升，确定所述目标小区的干扰类型为D频段帧偏置干扰。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用皮尔逊相关系数计算公式，输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合，包括：
确定所述干扰类型的波形；
查询目标区域内与所述干扰类型的波形相似的小区群；
对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢飞雄，邱兵，余先保，
申请(专利权)人：广州市贝讯通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44