【技术实现步骤摘要】
一种无人机基站的部署方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种无人机基站的部署方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
目前,随着电子技术的不断发展,无人机也得到了广泛的应用。为保证无人机的通信能力,需要为无人机部署相应的基站。目前,在为无人机部署相应的基站时,主要是根据无人机工作的目标区域的形状及面积,将目标区域划分成多个小区,然后以每个小区的中心位置作为无人机基站部署的初始位置。因此可以看出,现有的为无人机部署基站的方式,需要提前了解目标区域的形状及面积,实现较为困难。因此,如何简单有效的为无人机部署基站,是一项亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种无人机基站的部署方法,在为无人机部署基站时,无需提前获知目标区域的形状及面积,简单有效的实现了无人机基站部署。本专利技术提供了一种无人机基站的部署方法,包括:基于用户终端的总数量和小区支持的用户终端的数量确定聚类簇数;基于所述聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类,确定每个聚类簇的 ...
【技术保护点】
1.一种无人机基站的部署方法,其特征在于,包括:基于用户终端的总数量和小区支持的用户终端的数量确定聚类簇数;/n基于所述聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类,确定每个聚类簇的中心位置以及对应的聚类簇的范围;/n分别比较每个聚类簇的中心位置到对应的聚类簇边缘的最大距离是否大于小区预设支持半径,若否,则将每个聚类簇的中心位置确定为无人机基站的部署位置,若是,则:/n依次递增聚类簇数,直至基于重新确定的聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类确定的每个聚类簇的中心位置到对应的聚类簇边缘的最大距离小于等于所述小区预设支持半径,将重新确定的每个聚类簇的中心位置确定为无人机基站的部署位置。/n
【技术特征摘要】
1.一种无人机基站的部署方法,其特征在于,包括:基于用户终端的总数量和小区支持的用户终端的数量确定聚类簇数;
基于所述聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类,确定每个聚类簇的中心位置以及对应的聚类簇的范围;
分别比较每个聚类簇的中心位置到对应的聚类簇边缘的最大距离是否大于小区预设支持半径,若否,则将每个聚类簇的中心位置确定为无人机基站的部署位置,若是,则:
依次递增聚类簇数,直至基于重新确定的聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类确定的每个聚类簇的中心位置到对应的聚类簇边缘的最大距离小于等于所述小区预设支持半径,将重新确定的每个聚类簇的中心位置确定为无人机基站的部署位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类,包括:
确定每个所述用户终端的位置信息;
基于所述聚类簇数以及每个所述用户终端的位置信息,对所有所述用户终端进行聚类。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述聚类簇数对所有所述用户终端进行聚类,包括:
确定每个所述用户终端的位置信息;
确定每个所述用户终端的权重;
基于所述聚类簇数,将所有所述用户终端的位置信息加上对应的所述用户终端的权重进行聚类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述用户终端的权重,包括:
获取每个所述用户终端的静态优先级以及对应的静态优先级权重;
分别计算每个所述用户终端的静态优先级与对应的静态优先级权重的乘积,将所述用户终端的静态优先级与对应的静态优先级权重的乘积确定为所述用户终端的权重。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述用户终端的权重,包括:
获取每个所述用户终端的静态优先级以及对应的静态优先级权重;
获取每个所述用户终端的动态优先级以及对应的动态优先级权重;
分别计算每个所述用户终端的静态优先级与对应的静态优先级权重的乘积,以及所述用户终端的动态优先级与对应的动态优先级权重的乘积,将所述用户终端的静态优先级与对应的静态优先级权重的乘积与所述用户终端的动态优先级与对应的动态优先级权重的乘积之和确定为所述用户终端的权重。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述用户终端的权重,包括:
获取每个所述用户终端的静态优先级以及对应的静态优先级权重;
获取每个所述用户终端的动态优先级以及对应的动态优先级权重;
获取每个所述用户终端的上行业务优先级以及对应的上行业务优先级权重;
分别计算每个所述用户终端的静态优先级与对应的静态优先级权重的乘积、所述用户终端的动态优先级与对应的动态优先级权重的乘积,以及所述用户终端的上行业务优先级与对应的上行业务优先级权重的乘积,将所述用户终端的静态优先级与对应的静态优先级权重的乘积、所述用户终端的动态优先级与对应的动态优先级权重的乘积,以及所述用户终端的上行业务优先级与对应的上行业务优先级权重的乘积之和确定为...
【专利技术属性】
技术研发人员:饶鹏,王体,
申请(专利权)人:海能达通信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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