【技术实现步骤摘要】
一种综合能源系统的设备调度管理方法和系统
本专利技术属于综合能源系统控制
，具体涉及一种综合能源系统的设备调度管理方法和系统。
技术介绍
随着社会经济的发展与技术的进步，以能源互联为特征的能源变革蓄势待发，综合能源系统已成为未来能源领域变革的重要发展趋势之一，其中，以电力网络为核心主干，多种能源耦合互补互联成为综合能源系统的主要表现形式之一。目前，由于综合能源系统中设备复杂性，综合能源系统的设备调度管理存在以下问题：一、仅对综合能源系统内的各种能源设备进行独立的调度管理，不能对各种能源设备进行集中调度管理，系统能源调度的灵活性不高；二、现有综合能源系统调度管理，主要依赖调度人员对综合能源系统负荷情况进行预判，并根据经验对主要能源子系统下达实际操作指令，这种操作受人为因素影响操作缺乏稳定性、同时无法对综合能源设备进行实时的调度管理；因此，如何解决上述问题是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供一种综合能源系统的设备调度管理方法，包括：获取...
【技术保护点】
1.一种综合能源系统的设备调度管理方法，其特征在于，包括：/n获取综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的当前预测值；/n将所述当前预测值输入预先构建的设备调度管理数字孪生模型DT
【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的设备调度管理方法，其特征在于，包括：
获取综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的当前预测值；
将所述当前预测值输入预先构建的设备调度管理数字孪生模型DT3，得到各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量；
基于所述各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量，对综合能源系统各类能源设备的启停和出力进行控制；
所述设备调度管理数字孪生模型DT3，是考虑综合能源系统的各种能源流之间的耦合关系、输入量约束和潮流约束以及设备运行调度成本约束而构建。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的当前预测值，包括：
获取综合能源系统各类能源设备当前的历史负荷数据；
将所述的当前的历史负荷数据输入预先构建的神经网络模型，得到综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的当前预测值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备调度管理数字孪生模型DT3的构建，包括：
以综合能源系统的运行成本最小为目标函数，考虑综合能源系统各类能源流之间的耦合关系，构建调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1；
基于所述调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1，考虑综合能源系统输入量约束和潮流约束构建操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2；
基于所述操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2，考虑综合能源系统设备运行调度成本约束构建设备调度管理数字孪生模型DT3；所述综合能源系统设备运行调度成本约束，考虑各类型设备的调度响应情况构建。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1，考虑综合能源系统输入量约束和潮流约束构建操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2，包括：
基于所述调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1，考虑综合能源系统输入量约束构建调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1’；
基于所述调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1’，考虑综合能源系统潮流约束构建操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合能源系统输入量约束的构建，包括：
基于综合能源系统各类能源设备调试阶段的历史负荷数据，计算综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的调试阶段预测值；
将所述调试阶段预测值输入调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1，得到一次调试阶段各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量；
基于一次调试后各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量对综合能源系统各类能源设备的出力和启停进行调试控制；
基于多次一次调试的运行数据，确定综合能源系统能源输入量的最大值和最小值；
基于所述综合能源系统能源输入量的最大值和最小值，构建综合能源系统输入量约束；
调试的运行数据包括调试期间各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量以及综合能源系统各类能源设备的实际负荷需求量和能源供给时长。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述综合能源系统潮流约束的构建，包括：
将所述调试阶段预测值输入调试阶段设备调度管理数字孪生模型DT1’，得到二次调试阶段各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量；
基于二次调试后各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量对综合能源系统各类能源设备的出力和启停进行调试控制；
基于多次二次调试的运行数据，确定综合能源系统潮流的最大值和最小值；
基于所述综合能源系统潮流的最大值和最小值，构建综合能源系统潮流约束。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2，考虑综合能源系统设备运行调度成本约束构建设备调度管理数字孪生模型DT3，包括：
A1基于综合能源系统各类能源设备操作阶段的历史负荷数据，计算综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的操作阶段预测值；
A2将所述操作阶段预测值输入操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2，得到操作阶段各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量；
A3基于操作后各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量对综合能源系统各类能源设备的出力和启停进行控制；
A4基于多次操作后的操作数据，确定综合能源系统设备运行调度成本约束，并将所述综合能源系统设备运行调度成本约束添加到操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2，得到操作阶段设备调度管理数字孪生模型DT2’；
A5判断所述设备调度管理数字孪生模型DT2’的调控结果是否满足综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的操作阶段预测值：若满足，则所述设备调度管理数字孪生模型DT2’即为设备调度管理数字孪生模型DT3；若不满足，执行步骤A1-A5直到设备调度管理数字孪生模型DT2’的调控结果满足综合能源系统各类能源设备的负荷需求量和能源供给时长的操作阶段预测值；
所述操作数据包括操作期间各类能源设备的能源流入量、流出量和设备容量、各类型设备的调度响应情况以及综合能源系统各类能源设备的实际负荷需求量和能源供给时长。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述调试阶段...
【专利技术属性】
技术研发人员：张新鹤，李克成，姜飞，邓杰，何桂雄，李德智，钟鸣，闫华光，黄伟，刘向向，卢婕，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网江西省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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