【技术实现步骤摘要】
用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法及装置
本专利技术涉及火灾预警
,尤其是涉及一种用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法及装置。
技术介绍
海上风电作为风能利用的新阶段与新方向,相比陆上风电具有更稳定的风能资源、更可观的开发规模、更高效的发电效率、更节省的土地利用和更便利的电网接入等独特优势。海岛微电网能很好地解决海岛的供电问题,海上风电场和海岛微电网的联合开发,能够实现能源互补,提高清洁能源的比例,提高海岛微电网的可靠性,因此在世界范围内受到普遍关注。同时,对于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理问题也越来越受到重视。现有的海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理系统,由感温、感烟等火警探头和报警主机组成。当海上风电场和海岛微电网的房间内发生火灾,感温、感烟火警探头探测到温度升高或烟雾浓度升高,则会发出去报警信号,显示在火灾报警主机上。提醒运行人员房间出现了火情。但是,在对现有技术的研究与实践过程中,本专利技术的专利技术人发现,现有的海上风电场和海岛微电网火灾报警管理系统,经常会出现误报警 ...
【技术保护点】
1.一种用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,至少包括如下步骤:/n在实时采集检测设备的在线检测数据后进行数据降维分析;并存储至火灾报警系统的历史检测数据库;/n根据所述历史检测数据库中的历史检测数据构建火情异常预测模型;/n将实时采集的所述检测设备的在线检测数据输入至所述火情异常预测模型,得到火情异常预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
在实时采集检测设备的在线检测数据后进行数据降维分析;并存储至火灾报警系统的历史检测数据库;
根据所述历史检测数据库中的历史检测数据构建火情异常预测模型;
将实时采集的所述检测设备的在线检测数据输入至所述火情异常预测模型,得到火情异常预测结果。
2.根据权利要求1所述的用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,还包括:
根据所述火情异常预测结果,综合所述检测设备的在线检测数据进行火情异常的二次判断,得到实际火情判断结果,以使所述火灾报警系统根据所述实际火情判断结果进行报警提示。
3.根据权利要求1所述的用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,还包括:
根据所述火情异常预测结果,自动调整所述检测设备的扫描周期和重点扫描区域。
4.根据权利要求1所述的用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,还包括:
所述检测设备具有自我故障检测功能,当所述检测设备检测到自身设备故障时,发出故障信号提示该检测设备已经出现故障,以使所述火灾报警系统自动排除该检测设备的在线检测数据。
5.根据权利要求1所述的用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,所述检测设备包括火警探头、摄像头、温度传感器、压力传感器和湿度传感器;其中,所述火警探头包括感烟探头和感温探头,所述摄像头包括热成像摄像头。
6.根据权利要求1所述的用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,其特征在于,所述根据所述历史检测数据库中的历史检测数据构建火情异常预测模型,具体为:
对所述历史检测数据进行预处理,生成火情异常预测模型的训练样本;
通过人工智能算法进行模型训练,构建火情异常预测模型;其中,所述人工智能算法包括神经网络算法和支持向量机算法;
根据优化算法确定所述火情异常预测模型的最优权重值组合。
7.根据权利要求1所述的用于海上风电场和海岛微电网的火灾报警管理方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:谭任深,徐龙博,谭江平,汪少勇,曾甫龙,陈亮,阳熹,
申请(专利权)人:中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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