一种图片处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图片处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：识别原始图片中的初始人像区域和初始背景区域，得到区域标识数据；若初始背景区域的颜色属性不满足设定颜色要求，则根据原始图片生成区域分布概率数据；根据区域标识数据和区域分布概率数据，确定原始图片中的目标人像区域和目标背景区域；根据设定颜色要求对目标背景区域进行处理，根据处理后的目标背景区域和目标人像区域生成新的图片。本申请实施例在识别到原始图片的背景不满足设定颜色要求时实现人像和背景的分离，进而实现了对原始图片背景颜色的自动化调整。通过引入区域分布概率数据，提高分离结果准确度，进而提高新生成图片的图片质量。

The invention relates to a picture processing method, device, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种图片处理方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图片处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，许多线下报名方式部分或全部转移到了线上进行，给用户带来了极大的便利。在报名网站进行报名登记时，通常需要用户上传个人照片。在网站上传照片时，由于不同网站所需照片的要求不同，可能会导致所上传照片不能正常使用而被退回的情况。此时，照片上传者不得不借助照片编辑工具，人为对所传照片进行修改，直至得到满足网站要求的照片，进行上传。然而，上述方式费时费力，时效性差，带给用户较差的用户体验。因此，如何实现照片的自动化处理成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供一种图片处理方法、装置、设备及存储介质，以提高图片处理效率。第一方面，本申请实施例提供了一种图片处理方法，包括：识别原始图片中的初始人像区域和初始背景区域，得到区域标识数据；若所述初始背景区域的颜色属性不满足设定颜色要求，则根据所述原始图片，生成区域分布概率数据；根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：/n识别原始图片中的初始人像区域和初始背景区域，得到区域标识数据；/n若所述初始背景区域的颜色属性不满足设定颜色要求，则根据所述原始图片，生成区域分布概率数据；/n根据所述区域标识数据和所述区域分布概率数据，确定所述原始图片中的目标人像区域和目标背景区域；/n根据所述设定颜色要求对所述目标背景区域进行处理，并根据处理后的目标背景区域和所述目标人像区域，生成新的图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：
识别原始图片中的初始人像区域和初始背景区域，得到区域标识数据；
若所述初始背景区域的颜色属性不满足设定颜色要求，则根据所述原始图片，生成区域分布概率数据；
根据所述区域标识数据和所述区域分布概率数据，确定所述原始图片中的目标人像区域和目标背景区域；
根据所述设定颜色要求对所述目标背景区域进行处理，并根据处理后的目标背景区域和所述目标人像区域，生成新的图片。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始图片，生成区域分布概率数据，包括：
确定所述原始图片的灰度数据；
对所述灰度数据进行归一化处理，得到所述区域分布概率数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述区域标识数据和所述区域分布概率数据，确定所述原始图片中的目标人像区域和目标背景区域，包括：
将所述区域标识数据和所述区域分布概率数据进行融合；
根据融合后的数据，将所述原始图片分割为目标人像区域和目标背景区域。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别原始图片中的初始人像区域和初始背景区域，包括：
采用图像语义分割神经网络，识别原始图片中的初始人像区域和初始背景区域。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若新的图片不满足图片精度需求，则确定所述目标人像区域的三分图；
根据所述三分图和所述原始图片，确定最终人像区域和最终背景区域；
根据所述设定颜色要求对所述最终背景区域进行处理，并根据处理后的最终背景区域和所述最终人像区域，生成新的图片。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述目标人像区域的三分图，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑江，白彧斐，贾国琛，聂砂，罗奕康，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11