一种语言自适应分级学习的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种语言自适应分级学习的方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，根据学习者输入的个人基本信息来确定其基础语言能力，然后通过预先构建完成的自适应题库来对学习者进行进一步的语言等级以及能力水平进行测试，由于预先构建完成的自适应题库中，各个题目包括有多个维度的能力标签，故而可以实现对学习者的全方位的能力测试，最终确定对应学习者的语言等级以及能力水平；便于后续平台能够针对学习者进行个性化学习方案的定制，大大提高了学生的学习效率和效果。

【技术实现步骤摘要】
一种语言自适应分级学习的方法及装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种语言自适应分级学习的方法及装置。
技术介绍
目前，个性化学习是未来教育发展的趋势，它是当代教育领域积极倡导的学习理念和模式，它注重学习者的个体差异，采取恰当的学习手段满足学习者个性化的学习需求。在线语言学习平台具有培训范围广、效率高、不受时间地点等约束的优势。面对的用户群体广，不同的人群水平层次不齐，且“听说读写”各语言技能发展也不均衡。传统的在线语言学习平台，主要通过视频公开课、教材电子化等学习资源单向展示的形式，无法根据学习者的水平和学习行为进行个性化的学习资源推荐。现有的在线学习平台，类似于班级教学，不管学习者对所学的知识点是否掌握，均推送相同的学习资源。由于学习者的个体差异大，掌握程度也不尽相同。造成了学习者的效率和效果显著降低。近年，随着个性化学习流行，出现了基于理科结构化知识点的学习资源推荐系统。但是，不同于理科结构化的知识体系，文科特别是语言学习的自适应题库的建设，要远远难于理科。目前，针对在线个性化的语言学习，大多数学习平台都是采用教师“一对一”在线教学的方式实现。但是优秀教师的资源有限，该方式效率低、成本高。因此，设计一种能够更具针对性学习的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种语言自适应分级学习的方法及装置，通过构建自适应的测试题库来完成对学习者的语言等级以及能力水平的测试；便于后续针对学生在语言方面具体的能力进行定制化资源匹配服务。在第一方面，本申请实施例提供了一种语言自适应分级学习的方法，包括：接收学习者的个人基本信息；根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表，所述测试量表包括测试题目，所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到，所述测试题目包括至少一个能力标签；接收学习者根据所述测试题目得到作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，所述测试结果包括题目作答结果和能力标签；根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。进一步的，在所述根据所述测试结果确定对应的用户的语言等级以及能力水平之后，还包括：根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源，所述资源学习库包括课程资源，所述课程资源包括多个能力标签。进一步的，在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后，还包括：响应于管理人员触发的考核操作，向学习者发送对应的能力考核任务；接收学习者完成的所述能力考核任务的考核结果；根据所述考核结果对相应学习者的语言等级以及能力水平进行更新。进一步的，在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后，还包括：响应于管理人员的数据调用指令调取对应学习者的学习进度以及考试情况。进一步的，本方法还包括：接收对应学习者在资源中心的学习过程中的学习行为，并根据所述学习行为对学生的能力水平进行更新，并根据更新后的能力水平为对应学生匹配相应的学习内容。进一步的，所述基本信息包括年龄、学业背景和语言等级考试情况；所述测试题目包括听力题目、说话题目、阅读题目和写作题目；所述接收学习者根据所述测试题目得到作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，包括：接收学习者根据所述测试题目得到作答内容；调用语音测评服务、语音合成服务、作文评测服务来对所述作答内容进行测评以得到对应的测试结果。进一步的，在所述接收学习者根据所述测试题目得到的测试结果之前，还包括：监测学习者在分级测试过程中的选题策略，根据所述选题策略动态修改测试量表，所述动态修改测试量表包括修改测试难度；在所述根据所述测试结果确定对应的用户的语言等级以及能力水平之后，还包括：接收学习者的重新测试请求，根据所述重新测试请求对学习者进行分级测试。在第二方面，本申请实施例提供了一种语言自适应分级学习的装置，包括：第一接收模块：用于接收学习者的个人基本信息；测试模块：用于根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表，所述测试量表包括测试题目，所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到，所述测试题目包括至少一个能力标签；第二接收模块：用于接收学习者根据所述测试题目得到作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，所述测试结果包括题目作答结果和能力标签；确定模块：用于根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的语言自适应分级学习的方法。在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的语言自适应分级学习的方法。本申请实施例根据学习者输入的个人基本信息来确定其基础语言能力，然后通过预先构建完成的自适应题库来对学习者进行进一步的语言等级以及能力水平进行测试，由于预先构建完成的自适应题库中，各个题目包括有多个维度的能力标签，故而可以实现对学习者的全方位的能力测试，最终确定对应学习者的语言等级以及能力水平；便于后续平台能够针对学习者进行个性化学习方案的定制，大大提高了学生的学习效率和效果。附图说明图1是本申请实施例提供的一种语言自适应分级学习的方法的流程图；图2是本申请实施例提供的测试结果计算的流程示意图图3是本申请实施例提供的能力水平更新的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种语言自适应分级学习的装置的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。传统的在线语言学习平台，主要通过视频公开课、教材电子化等学习资源单向展示的形式，无法根据学习者的水平和学习行为进行个性化的学习资源推荐。现有的在线学习平台，类似于班级教学，不管学习者对所学的知本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语言自适应分级学习的方法，其特征在于，包括：/n接收学习者的个人基本信息；/n根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表，所述测试量表包括测试题目，所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到，所述测试题目包括至少一个能力标签；/n接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，所述测试结果包括题目作答结果和能力标签；/n根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。/n

【技术特征摘要】
1.一种语言自适应分级学习的方法，其特征在于，包括：
接收学习者的个人基本信息；
根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表，所述测试量表包括测试题目，所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到，所述测试题目包括至少一个能力标签；
接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，所述测试结果包括题目作答结果和能力标签；
根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。


2.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，在所述根据所述测试结果确定对应的用户的语言等级以及能力水平之后，还包括：
根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源，所述资源学习库包括课程资源，所述课程资源包括多个能力标签。


3.根据权利要求2所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后，还包括：
响应于管理人员触发的考核操作，向学习者发送对应的能力考核任务；
接收学习者完成的所述能力考核任务的考核结果；
根据所述考核结果对相应学习者的语言等级以及能力水平进行更新。


4.根据权利要求2所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后，还包括：
响应于管理人员的数据调用指令调取对应学习者的学习进度以及考试情况。


5.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，本方法还包括：
接收对应学习者在资源中心的学习过程中的学习行为，并根据所述学习行为对学生的能力水平进行更新，并根据更新后的能力水平为对应学生匹配相应的学习内容。


6.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，所述基本信息包括年龄、学业背景和语言等...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫丰亮，汪张龙，江光贤，陆俊，张凯，
申请(专利权)人：广东讯飞启明科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44