一种语言自适应分级学习的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种语言自适应分级学习的方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，根据学习者输入的个人基本信息来确定其基础语言能力，然后通过预先构建完成的自适应题库来对学习者进行进一步的语言等级以及能力水平进行测试，由于预先构建完成的自适应题库中，各个题目包括有多个维度的能力标签，故而可以实现对学习者的全方位的能力测试，最终确定对应学习者的语言等级以及能力水平；便于后续平台能够针对学习者进行个性化学习方案的定制，大大提高了学生的学习效率和效果。

【技术实现步骤摘要】
一种语言自适应分级学习的方法及装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种语言自适应分级学习的方法及装置。
技术介绍
目前，个性化学习是未来教育发展的趋势，它是当代教育领域积极倡导的学习理念和模式，它注重学习者的个体差异，采取恰当的学习手段满足学习者个性化的学习需求。在线语言学习平台具有培训范围广、效率高、不受时间地点等约束的优势。面对的用户群体广，不同的人群水平层次不齐，且“听说读写”各语言技能发展也不均衡。传统的在线语言学习平台，主要通过视频公开课、教材电子化等学习资源单向展示的形式，无法根据学习者的水平和学习行为进行个性化的学习资源推荐。现有的在线学习平台，类似于班级教学，不管学习者对所学的知识点是否掌握，均推送相同的学习资源。由于学习者的个体差异大，掌握程度也不尽相同。造成了学习者的效率和效果显著降低。近年，随着个性化学习流行，出现了基于理科结构化知识点的学习资源推荐系统。但是，不同于理科结构化的知识体系，文科特别是语言学习的自适应题库的建设，要远远难于理科。目前，针对在线个性化的语言学习，大多数学习平台都是采用教本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语言自适应分级学习的方法，其特征在于，包括：/n接收学习者的个人基本信息；/n根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表，所述测试量表包括测试题目，所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到，所述测试题目包括至少一个能力标签；/n接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，所述测试结果包括题目作答结果和能力标签；/n根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。/n

【技术特征摘要】
1.一种语言自适应分级学习的方法，其特征在于，包括：
接收学习者的个人基本信息；
根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表，所述测试量表包括测试题目，所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到，所述测试题目包括至少一个能力标签；
接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容，并根据所述作答内容得到相应的测试结果，所述测试结果包括题目作答结果和能力标签；
根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。


2.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，在所述根据所述测试结果确定对应的用户的语言等级以及能力水平之后，还包括：
根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源，所述资源学习库包括课程资源，所述课程资源包括多个能力标签。


3.根据权利要求2所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后，还包括：
响应于管理人员触发的考核操作，向学习者发送对应的能力考核任务；
接收学习者完成的所述能力考核任务的考核结果；
根据所述考核结果对相应学习者的语言等级以及能力水平进行更新。


4.根据权利要求2所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后，还包括：
响应于管理人员的数据调用指令调取对应学习者的学习进度以及考试情况。


5.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，本方法还包括：
接收对应学习者在资源中心的学习过程中的学习行为，并根据所述学习行为对学生的能力水平进行更新，并根据更新后的能力水平为对应学生匹配相应的学习内容。


6.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法，其特征在于，所述基本信息包括年龄、学业背景和语言等...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫丰亮，汪张龙，江光贤，陆俊，张凯，
申请(专利权)人：广东讯飞启明科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44