【技术实现步骤摘要】
虚拟资源数据的模拟方法、装置
本申请涉及计算机及人工智能
,具体而言,涉及一种虚拟资源数据的模拟方法、装置。
技术介绍
在虚拟资源数据的人工智能模拟场景中,比如在股票收益数据、用户信用数据等虚拟资源数据的模拟场景,通常是采用t-copula模型或者是因子copula模型来对虚拟资源数据进行模拟,还或者是采用随机变量变换的方法来对虚拟资源数据进行模拟。然而,如何提高针对资源对象的模拟资源数据的可解释性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种虚拟资源数据的模拟方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上提高针对资源对象的模拟资源数据的可解释性。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种虚拟资源数据的模拟方法,包括:获取虚拟资源平台中的资源对象在历史上的历史资源数据;为所述资源对象确定模拟模型模板,所述模拟模型模板中包括待解的边缘参数和至少两个随机 ...
【技术保护点】
1.一种虚拟资源数据的模拟方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取虚拟资源平台中的资源对象在历史上的历史资源数据;/n为所述资源对象确定模拟模型模板,所述模拟模型模板中包括待解的边缘参数和至少两个随机变量,其中,边缘参数用于决定资源数据的边缘分布,所述至少两个随机变量相互独立且符合标准正态分布;/n根据所述历史资源数据,确定所述模拟模型模板中待解的边缘参数,得到与所述资源对象对应的模拟模型;/n基于所述模拟模型中的至少两个随机变量,对所述资源对象进行模拟,以确定资源对象的模拟资源数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源数据的模拟方法,其特征在于,所述方法包括:
获取虚拟资源平台中的资源对象在历史上的历史资源数据;
为所述资源对象确定模拟模型模板,所述模拟模型模板中包括待解的边缘参数和至少两个随机变量,其中,边缘参数用于决定资源数据的边缘分布,所述至少两个随机变量相互独立且符合标准正态分布;
根据所述历史资源数据,确定所述模拟模型模板中待解的边缘参数,得到与所述资源对象对应的模拟模型;
基于所述模拟模型中的至少两个随机变量,对所述资源对象进行模拟,以确定资源对象的模拟资源数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史资源数据,确定所述模拟模型模板中待解的边缘参数,包括:
根据所述历史资源数据,通过距估计方法确定所述模拟模型模板中待解的边缘参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史资源数据,通过距估计方法确定所述模拟模型模板中待解的边缘参数,包括:
根据所述历史资源数据,以及所述模拟模型模板,按照距估计方法确定关于待解的边缘参数的方程组;
通过对所述方程组进行求解,得到所述模拟模型模板中待解的边缘参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述模拟模型中的至少两个随机变量,对所述资源对象进行模拟,以确定资源对象的模拟资源数据,包括:
对所述随机变量进行取值,得到随机变量值;
将所述随机变量值输入所述模拟模型,以输出模拟资源数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述模拟模型中的至少两个随机变量,对所述资源对象进行模拟,以确定资源对象的模拟资源数据之后,所述方法还包括:
获取资源对象的模拟资源数据;
对所述模拟资源数据求平均,得到所述资源对象的预测资源数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述模拟模型中的至少两个随机变量,对所述资源对象进行模拟,以确定资源对象的模拟资源数...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙向前,严兴,张卫忠,沈力,刘威,吴琦,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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