一种机器学习应用的提供方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种机器学习应用的提供方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，便于用户较快掌握机器学习产品的操作。所述方法包括：在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像；接收用户通过配置操作入口输入的、与所述步骤对应的配置信息；将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置，在所述第二显示位置，所述学习圈图像至少有部分显示在所述显示屏中，且在显示的至少部分的学习圈图像中提供有所述机器学习的步骤的标识信息；基于与所述步骤对应的配置信息，依次执行各所述机器学习的步骤，以获取并提供所述机器学习应用。本发明专利技术适用于机器学习产品。

The invention provides a method, device, electronic equipment and storage medium for machine learning application

【技术实现步骤摘要】
一种机器学习应用的提供方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种机器学习应用的提供方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
机器学习在各行各业的应用越来越多，但是机器学习还是一个需要很强专业技能的领域。一个机器学习应用从问题定义，到建模，再到模型上线服务，整个流程非常的复杂。就机器学习产品的用户来讲，特别是一些对机器学习了解有限的新手用户，在使用具体的机器学习产品时，因不够了解机器学习流程，增加了他们的认知和操作门槛，使得对机器学习产品的操作过程难以较快掌握。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种机器学习应用的提供方法、装置、电子设备及存储介质，便于用户较快掌握机器学习产品的操作。第一方面，本申请实施例提供一种机器学习应用的提供方法，包括：在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像，其中，所述学习圈图像中提供有机器学习的步骤的标识信息，且所述学习圈图像的侧部显示有与所述步骤对应的配置操作入口；接收用户通过所述配置操作入口输入的、与所述步骤对应的配置信息；如果接收到用户下发的学习圈启动指令，将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置，在所述第二显示位置，所述学习圈图像至少有部分显示在所述显示屏中，且在显示的至少部分的学习圈图像中提供有所述机器学习的步骤的标识信息；基于与所述步骤对应的配置信息，依次执行各所述机器学习的步骤，以获取并提供所述机器学习应用。根据本申请实施例一具体实现方式，所述第一显示位置的学习圈图像中还提供有所述步骤之间的执行关系，和/或，所述第二显示位置的学习圈图像中还提供有至少部分步骤之间的执行关系。根据本申请实施例一具体实现方式，所述机器学习的步骤包括：收集行为数据的步骤、收集反馈数据的步骤、训练机器学习模型的步骤、应用机器学习模型的步骤；所述机器学习的步骤的标识信息包括步骤名称和/或步骤图标。根据本申请实施例一具体实现方式，所述收集行为数据的步骤名称、收集反馈数据的步骤名称、训练机器学习模型的步骤名称、应用机器学习模型的步骤名称，依次为行为、反馈、学习、应用。根据本申请实施例一具体实现方式，所述在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像，包括：在显示屏上的第一显示位置显示机器学习的各步骤的标识信息，并将所述机器学习的各步骤的标识信息，按照机器学习的各步骤之间的先后执行顺序，首尾排列，形成圈的图像；或者，在显示屏上的第一显示位置显示机器学习的各步骤的标识信息，并将所述机器学习的各步骤的标识信息，按照机器学习的各步骤之间的先后执行顺序，对应布置在第一象限至第四象限中，形成四象限的图像。根据本申请实施例一具体实现方式，所述方法还包括：在用户通过所述步骤中的第一步骤的配置操作入口输入配置信息时，突出显示所述学习圈图像中所述第一步骤的标识信息，和/或突出显示第一步骤的配置操作入口。根据本申请实施例一具体实现方式，所述在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像包括：如果接收到用户下发的学习圈创建指令，在所述显示屏的第一显示位置显示学习圈图像。根据本申请实施例一具体实现方式，所述如果接收到用户下发的学习圈启动指令，将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置，包括：如果接收到用户下发的学习圈启动指令，初始化机器学习资源，并在所述初始化完成后，将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置。根据本申请实施例一具体实现方式，在所述第二显示位置，所述学习圈图像的部分图像显示在所述显示屏中；其中，所述机器学习的步骤的标识信息，显示在显示屏中所显示的所述学习圈图像的部分图像中。根据本申请实施例一具体实现方式，所述机器学习的各步骤的标识信息，按照机器学习的各步骤之间的先后执行顺序，首尾排列，显示在显示屏中所显示的所述学习圈图像的部分图像中。根据本申请实施例一具体实现方式，所述基于与所述步骤对应的配置信息，依次执行各所述机器学习的步骤，以获取并提供所述机器学习应用，包括：基于与收集行为数据的步骤对应的配置信息，收集行为数据；基于与收集反馈数据的步骤对应的配置信息，收集反馈数据；基于与训练机器学习模型的步骤对应的配置信息，以收集的所述行为数据和所述反馈数据为训练数据，进行机器学习训练，获得机器学习模型；将获得的所述机器学习模型上线应用。根据本申请实施例一具体实现方式，在依次执行各所述机器学习的步骤的同时，所述方法还包括：将所述学习圈图像中与当前所执行的机器学习的步骤相对应的步骤的标识信息，突出显示。根据本申请实施例一具体实现方式，在将获得的所述机器学习模型上线应用之后，所述方法还包括：基于与收集行为数据的步骤对应的配置信息，收集新的行为数据；基于与收集反馈数据的步骤对应的配置信息，收集新的反馈数据；基于所述新的行为数据和所述新的反馈数据，进行自学习，对已获得的所述机器学习模型进行更新或替换。根据本申请实施例一具体实现方式，所述方法还包括：在执行所述机器学习的步骤中的第二步骤时，在所述学习圈图像的部分图像的侧部，显示所述第二步骤当前的执行状态信息。根据本申请实施例一具体实现方式，所述第一显示位置的学习圈图像中还提供有机器学习的状态提示信息，所述方法还包括：在用户通过所述配置操作入口输入配置信息时和/或在接收到用户下发的学习圈启动指令后，所述学习圈图像从第一显示位置移动到第二显示位置之前，在所述学习圈图像中以第一预设方式显示机器学习的状态提示信息；和/或，所述第二显示位置的学习圈图像中还提供有机器学习的状态提示信息，所述方法还包括：在依次执行各所述机器学习的步骤的同时，在所述学习圈图像中以第二预设方式显示与所述步骤对应的机器学习的状态提示信息。第二方面，本申请实施例还提供一种机器学习应用的提供装置，包括：第一显示模块，用于在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像，其中，所述学习圈图像中提供有机器学习的步骤的标识信息，且所述学习圈图像的侧部显示有与所述步骤对应的配置操作入口；配置模块，用于接收用户通过所述配置操作入口输入的、与所述步骤对应的配置信息；第二显示模块，用于如果接收到用户下发的学习圈启动指令，将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置，在所述第二显示位置，所述学习圈图像至少有部分显示在所述显示屏中，且在显示的至少部分的学习圈图像中提供有所述机器学习的步骤的标识信息；执行模块，用于基于与所述步骤对应的配置信息，依次执行各所述机器学习的步骤，以获取并提供所述机器学习应用。根据本申请实施例一具体实现方式，所述第一显示位置的学习圈图像中还提供有所述步骤之间的执行关系，和/或，所述第二显示位置的学习圈图像中还提供有至少部分步骤之间的执行关系。根据本申请实施例一具体实现方式，所述机器学习的步骤包括：收集行为数据的步骤、收集反馈数据的步骤、训练机器学习模型的步骤、应用机器学习模型的步骤；所述机器学习的步骤的标识信息包括步骤名称和/或步骤图标。根据本申请实施例一具体实现方式，所述收集行为数据的步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器学习应用的提供方法，其特征在于，包括：/n在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像，其中，所述学习圈图像中提供有机器学习的步骤的标识信息，且所述学习圈图像的侧部显示有与所述步骤对应的配置操作入口；/n接收用户通过所述配置操作入口输入的、与所述步骤对应的配置信息；/n如果接收到用户下发的学习圈启动指令，将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置，在所述第二显示位置，所述学习圈图像至少有部分显示在所述显示屏中，且在显示的至少部分的学习圈图像中提供有所述机器学习的步骤的标识信息；/n基于与所述步骤对应的配置信息，依次执行各所述机器学习的步骤，以获取并提供所述机器学习应用。/n

【技术特征摘要】
1.一种机器学习应用的提供方法，其特征在于，包括：
在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像，其中，所述学习圈图像中提供有机器学习的步骤的标识信息，且所述学习圈图像的侧部显示有与所述步骤对应的配置操作入口；
接收用户通过所述配置操作入口输入的、与所述步骤对应的配置信息；
如果接收到用户下发的学习圈启动指令，将所述学习圈图像自所述显示屏上的第一显示位置移动至第二显示位置，在所述第二显示位置，所述学习圈图像至少有部分显示在所述显示屏中，且在显示的至少部分的学习圈图像中提供有所述机器学习的步骤的标识信息；
基于与所述步骤对应的配置信息，依次执行各所述机器学习的步骤，以获取并提供所述机器学习应用。


2.根据权利要求1所述的机器学习应用的提供方法，其特征在于，
所述第一显示位置的学习圈图像中还提供有所述步骤之间的执行关系，和/或，所述第二显示位置的学习圈图像中还提供有至少部分步骤之间的执行关系。


3.根据权利要求1所述的机器学习应用的提供方法，其特征在于，
所述机器学习的步骤包括：收集行为数据的步骤、收集反馈数据的步骤、训练机器学习模型的步骤、应用机器学习模型的步骤；
所述机器学习的步骤的标识信息包括步骤名称和/或步骤图标。


4.根据权利要求3所述的机器学习应用的提供方法，其特征在于，所述收集行为数据的步骤名称、收集反馈数据的步骤名称、训练机器学习模型的步骤名称、应用机器学习模型的步骤名称，依次为行为、反馈、学习、应用。


5.根据权利要求1所述的机器学习应用的提供方法，其特征在于，所述在显示屏上的第一显示位置显示学习圈图像，包括：
在显示屏上的第一显示位置显示机器学习的各步骤的标识信息，并将所述机器学习的各步骤的标识信息，按照机器学习的各步骤之间的先后执行顺序，首尾排列，形成圈的图像；或者，
在显示屏上的第一显示位置显示机器学习的各步骤的标识信息，并将所述机器学习的各步骤的标识信息，按照机器学习的各步骤之间的先后执行顺序，对应布置在...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐昀，唐继正，李琦，张世健，
申请(专利权)人：第四范式北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11