一种图像识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请提供一种图像识别方法、装置及系统，涉及人工智能及光学符号识别领域，所述方法包括：获取待识别图像及对应的待识别图像类型标识；根据所述待识别图像类型标识将所述待识别图像输入到对应的预先训练得到的图像识别模型，得到图像识别结果；本申请能够进行客户定制化的图像识别，客户可以在线对识别结果进行优化，并将优化后的识别结果保存于服务器，进而优化下次识别过程。

An image recognition method, device and system

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置及系统
本申请涉及人工智能及光学符号识别领域，具体的是一种图像识别方法、装置及系统。
技术介绍
光学符号识别是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可用文本的计算机输入技术，可应用于对银行票据、大量文字资料、档案卷宗的识别及文案录入和处理领域。在实际应用中，现有的OCR应用往往通过调用第三方API实现，当客户需要对图像进行识别时，直接调用API完成作业。然而，这些API往往是通用的，并非针对某个特定领域的图像设计，更无法针对某类图像进行客户定制化的识别，且如果图像噪音太大，识别效果往往不佳。对于效果不佳的识别结果，客户往往无法在线直接对其进行优化，也无法将优化后的识别结果方便地保存到API服务提供端，以优化下次识别过程。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本申请提供一种图像识别方法、装置及系统，能够为客户提供定制化分布式图像识别服务，提升图像识别效果，优化客户的图像识别体验。为了解决上述问题中的至少一个，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像及对应的待识别图像类型标识；/n根据所述待识别图像类型标识将所述待识别图像输入到对应的预先训练得到的图像识别模型，得到图像识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别图像及对应的待识别图像类型标识；
根据所述待识别图像类型标识将所述待识别图像输入到对应的预先训练得到的图像识别模型，得到图像识别结果。


2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，训练图像识别模型的步骤包括：
获取图像训练样本集及对应的图像类型标识；
将所述图像训练样本集中的样本图像依次输入至初始图像识别模型进行训练，得到与所述图像类型标识对应的所述图像识别模型。


3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，将所述图像训练样本集中的样本图像依次输入至初始图像识别模型进行训练，得到与所述图像类型标识对应的所述图像识别模型包括：
步骤1：将所述图像训练样本集中的一张样本图像输入至初始图像识别模型进行训练，得到识别结果；
步骤2：判断所述识别结果是否准确；
如果否，迭代执行步骤1及步骤2，直至获得准确的识别结果。


4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，还包括：接收客户端基于不准确的识别结果修正后得到的识别结果并保存。


5.一种图像识别服务器，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待识别图像及对应的待识别图像类型标识；
识别单元，用于根据所述待识别图像类型标识将所述待识别图像输入到对应的预先训练得到的图像识别模型，得到图像识别结果。


6.根据权利要求5所述的图像识别服务器，其特征在于，所述识别单元包括：
样本获取模块，用于获取图像训练样本集及对应的图像类型标识；
训练模块，用于将所述图像训练样本集中的样本图像依次输入至初始图像识别模型进行训练，得到与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：范艳军，黄海瑛，杨帆，骆伯俊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11