一种基于草图的图像匹配方法组成比例

本申请适用于多媒体信息检索技术领域，提供了一种基于草图的图像匹配方法、装置及计算机可读存储介质，所述图像匹配方法包括：对样本图像进行特征边缘提取，得到样本图像的第一方向梯度直方图特征；其中，样本图像为基于原始图像进行高斯模糊得到；第一方向梯度直方图特征为样本图像的图像边缘像素集中部分像素点的方向梯度直方图特征；图像边缘像素集为基于样本图像进行边缘提取得到；基于第一方向梯度直方图特征从预设图像库中确定出目标图像集。上述图像匹配方法在对样本图像进行特征边缘提取时，可以得到样本图像更多的边缘细节，使得样本图像的第一方向梯度直方图特征能够充分的表示样本图像的边缘特征信息，进而提高了图像匹配的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于草图的图像匹配方法
本申请属于多媒体信息检索
，尤其涉及一种基于草图的图像匹配方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像匹配是一种通过对图像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求目标图像的方法。在图像匹配中，图像检索是其关键技术之一。图像检索是一种基于对图像的文本特征（如关键字、注释等）或者图像的视觉特征（如纹理、颜色、形状等）进行检索的技术。目前，由于带有触摸屏功能的终端设备的广泛使用，用户希望终端设备可以根据用户在终端设备上绘制的简单图像匹配出用户想要的目标图像，因此，基于草图的图像检索（Sketch-basedImageRetrieval，SBIR）方法应运而生。基于草图的图像检索方法是一种根据用户按照自身印象绘制出目标图像的大致草图在海量图库中检索出与它近似的自然图像的图像检索方法。然而，现有的基于草图的图像匹配方法由于采用的是传统的基于草图的图像检索方法，而绘制的草图一般都是线条比较简单、色彩单一的图像，因此，在进行边缘特征提取时，提取的特征边缘无法表示图像的边缘细节，从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于草图的图像匹配方法，其特征在于，包括：/n对样本图像进行特征边缘提取，得到所述样本图像的第一方向梯度直方图特征；其中，所述样本图像为基于原始图像进行高斯模糊得到；所述第一方向梯度直方图特征为所述样本图像的图像边缘像素集中部分像素点的方向梯度直方图特征；所述图像边缘像素集为基于所述样本图像进行边缘提取得到；/n基于所述第一方向梯度直方图特征从预设图像库中确定出目标图像集。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于草图的图像匹配方法，其特征在于，包括：
对样本图像进行特征边缘提取，得到所述样本图像的第一方向梯度直方图特征；其中，所述样本图像为基于原始图像进行高斯模糊得到；所述第一方向梯度直方图特征为所述样本图像的图像边缘像素集中部分像素点的方向梯度直方图特征；所述图像边缘像素集为基于所述样本图像进行边缘提取得到；
基于所述第一方向梯度直方图特征从预设图像库中确定出目标图像集。


2.如权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述对样本图像进行特征边缘提取，得到所述样本图像的第一方向梯度直方图特征，包括：
基于预设边缘检测算子对所述样本图像进行边缘提取，得到所述样本图像的图像边缘像素集；
基于所述图像边缘像素集对所述样本图像进行特征提取，得到所述样本图像对应的第一方向梯度直方图特征。


3.如权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，在所述对样本图像进行特征边缘提取，得到所述样本图像的第一方向梯度直方图特征的步骤之前，还包括：
对原始图像进行预设次数的高斯模糊，得到所述样本图像。


4.如权利要求2所述的图像匹配方法，其特征在于，所述基于所述图像边缘像素集对所述样本图像进行特征提取，得到所述样本图像对应的第一方向梯度直方图特征，包括：
基于预设要求确定所述图像边缘像素集中的目标像素点集；
确定所述目标像素点集的重心；
对所述目标像素点集和所述重心进行特征提取，得到所述目标像素点集和所述重心对应的第一方向梯度直方图特征。


5.如权利要求4所述的图像匹配方法，其特征在于，所述对所述目标像素点集和所述重心进行特征提取，得到所述目标像素点集和所述重心对应的第一方向梯度直方图特征，包括：
获取所述目标像素点集中每个像素点的灰度值和所述每个像素点在所述样本图像中的坐标信息；
根据所述灰度值和所述坐标信息确定所述每个像素点和所述重心对应的第一方向梯度直方图特征。


6.如权利要求5所述的图像匹配方法，其特征在于，所述根据所述灰度值和所述坐标信息确定所述每个像素点和所述重心对应的第一方向梯度直方图特征，包括：
根据所述灰度值计算所述每个像素点的梯度值，并根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，
申请(专利权)人：中山大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44