图像处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的N个第一特征图，N个第一特征图中各个第一特征图的尺度不同；根据N个第一特征图中的M个第一特征图，生成n个特征码字以及n个特征码字的第一权重特征图；根据n个特征码字以及第一权重特征图，确定待处理图像的第二特征图；根据第二特征图，确定待处理图像的处理结果。本公开实施例可实现高精度的图像处理。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在计算机视觉领域，通常需要对图像进行处理，例如提取图像的特征图，根据特征图分析图像场景中的物体信息，进而得到图像的处理结果。然而，根据相关技术的图像处理方式，或者特征感受视野有限，导致处理精度较差；或者通过较大的计算量来提高精度，导致应用范围受到限制，无法实现处理速度与处理精度两者的兼顾。
技术实现思路
本公开提出了一种图像处理技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的N个第一特征图，所述N个第一特征图中各个第一特征图的尺度不同，N为整数且N≥2；根据所述N个第一特征图中的M个第一特征图，生成n个特征码字以及所述n个特征码字的第一权重特征图，M为整数且2≤M≤N，n为大于1的整数；根据所述n个特征码字以及所述第一权重特征图，确定所述待处理图像的第二特征图；根据所述第二特征图，确定所述待处理图像的处理结果。<br>在一种可能的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的N个第一特征图，所述N个第一特征图中各个第一特征图的尺度不同，N为整数且N≥2；/n根据所述N个第一特征图中的M个第一特征图，生成n个特征码字以及所述n个特征码字的第一权重特征图，M为整数且2≤M≤N，n为大于1的整数；/n根据所述n个特征码字以及所述第一权重特征图，确定所述待处理图像的第二特征图；/n根据所述第二特征图，确定所述待处理图像的处理结果。/n

【技术特征摘要】
20200810 CN 20201079641071.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的N个第一特征图，所述N个第一特征图中各个第一特征图的尺度不同，N为整数且N≥2；
根据所述N个第一特征图中的M个第一特征图，生成n个特征码字以及所述n个特征码字的第一权重特征图，M为整数且2≤M≤N，n为大于1的整数；
根据所述n个特征码字以及所述第一权重特征图，确定所述待处理图像的第二特征图；
根据所述第二特征图，确定所述待处理图像的处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述N个第一特征图中的M个第一特征图，生成n个特征码字以及所述n个特征码字的第一权重特征图，包括：
对所述M个第一特征图进行尺度缩小及融合，得到第三特征图；
对所述第三特征图分别进行卷积变换，得到所述第三特征图的码书特征图和所述n个特征码字的第二权重特征图，所述码书特征图和所述第二权重特征图的高度及宽度与所述第三特征图的高度及宽度相同，所述第二权重特征图的通道数与数量n相对应；
根据所述码书特征图及所述权重特征图，确定所述n个特征码字，每个特征码字包括特征向量，所述特征向量的长度等于所述码书特征图的通道数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述N个第一特征图中的M个第一特征图，生成n个特征码字以及所述n个特征码字的第一权重特征图，包括：
对所述M个第一特征图进行尺度放大及融合，得到第四特征图；
根据所述第四特征图以及所述码书特征图，确定所述n个特征码字的第一权重特征图，所述第一权重特征图的高度及宽度与所述第四特征图的高度及宽度相同，所述第一权重特征图的通道数与数量n相对应。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第四特征图以及所述码书特征图，确定所述n个特征码字的第一权重特征图，包括：
对所述码书特征图进行全局池化，得到所述n个特征码字的全局平均向量；
根据所述第四特征图与所述全局平均向量，确定所述第一权重特征图。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述n个特征码字以及所述第一权重特征图，确定所述待处理图像的第二特征图，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建博，李鸿升，任思捷，王晓刚，
申请(专利权)人：商汤集团有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港;81