图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26343445 阅读:21 留言:0更新日期:2020-11-13 20:45
本申请公开了图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取样本图像压缩数据;对样本图像压缩数据进行预解码,得到预解码的样本图像数据;将预解码的样本图像数据存储到存储空间;响应于执行图像处理模型训练任务,从存储空间读取预解码的样本图像数据;基于预解码的样本图像数据,获取训练图像处理模型所需的解码后的样本图像数据;基于解码后的样本图像数据训练图像处理模型。在上述过程中,预先将预解码的样本图像数据存储到存储空间,能够直接基于读取的预解码的样本图像数据获取解码后的样本图像数据,有利于缩短获取解码后的样本图像数据的耗时,提高图像处理模型训练任务的执行效率。

Image processing method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机
,特别涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,图像处理模型训练任务越来越多。在执行图像处理模型训练任务的过程中,需要先获取训练图像处理模型所需的解码后的样本图像数据,然后再基于解码后的样本图像数据训练图像处理模型。相关技术中,获取训练图像处理模型所需的解码后的样本图像数据的过程为:从存储空间中读取样本图像压缩数据,对样本图像压缩数据进行完全解码,得到解码后的样本图像数据。在此种过程中,获取解码后的样本图像数据的耗时较长,图像处理模型训练任务的执行效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,可用于提高图像处理模型训练任务的执行效率。一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:获取样本图像压缩数据;对所述样本图像压缩数据进行预解码,得到预解码的样本图像数据;将所述预解码的样本图像数据存储到存储空间;响应于执行图像处理模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取样本图像压缩数据;/n对所述样本图像压缩数据进行预解码,得到预解码的样本图像数据;/n将所述预解码的样本图像数据存储到存储空间;/n响应于执行图像处理模型训练任务,从所述存储空间读取所述预解码的样本图像数据;/n基于所述预解码的样本图像数据,获取训练所述图像处理模型所需的解码后的样本图像数据;/n基于所述解码后的样本图像数据训练所述图像处理模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取样本图像压缩数据;
对所述样本图像压缩数据进行预解码,得到预解码的样本图像数据;
将所述预解码的样本图像数据存储到存储空间;
响应于执行图像处理模型训练任务,从所述存储空间读取所述预解码的样本图像数据;
基于所述预解码的样本图像数据,获取训练所述图像处理模型所需的解码后的样本图像数据;
基于所述解码后的样本图像数据训练所述图像处理模型。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述样本图像压缩数据进行预解码,得到预解码的样本图像数据,包括:
对所述样本图像压缩数据执行完整解码操作中的第一步解码操作,得到第一解码的样本图像数据;
基于所述第一解码的样本图像数据,获取所述预解码的样本图像数据。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述样本图像压缩数据执行完整解码操作中的第一步解码操作,得到第一解码的样本图像数据,包括:
获取所述样本图像压缩数据对应的编码表和编码树;
基于所述编码表和所述编码树,对所述样本图像压缩数据进行图像数据解码,得到直流系数的初始解码数据和交流系数的初始解码数据;
基于所述直流系数的初始解码数据和所述交流系数的初始解码数据,获取所述第一解码的样本图像数据。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述直流系数的初始解码数据和所述交流系数的初始解码数据,获取所述第一解码的样本图像数据,包括:
对所述直流系数的初始解码数据进行差分解码,得到所述直流系数的第一解码数据;
对所述交流系数的初始解码数据进行变动长度解码,得到所述交流系数的第一解码数据;
对所述直流系数的第一解码数据和所述交流系数的第一解码数据进行排序处理,得到所述第一解码的样本图像数据。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一解码的样本图像数据,获取所述预解码的样本图像数据,包括:
对所述第一解码的样本图像数据执行参考解码操作,将执行所述参考解码操作后得到的样本图像数据作为所述预解码的样本图像数据,所述参考解码操作包括所述完整解码操作中位于所述第一步解码操作之后的前参考数量步解码操作。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛磊阎姝含
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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