【技术实现步骤摘要】
一种森林火灾识别与定位方法
本专利技术涉及人工智能领域，具体提供一种森林火灾识别与定位方法。
技术介绍
研究表明，破坏森林的三个自然灾害分别是火灾、病害和虫害，而森林火灾是破坏森林的最主要的灾害。据统计，全世界每年发生森林火灾几十万次，受灾害面积达几百公顷，约占森林总面积的0.1％。森林火灾直接危及林木、林下植物、土壤甚至于微生物和野生动物的生存，同时又对人类的生命财产及生态环境造成巨大破坏。近几年来人们已经运用网络技术对森林进行监控，主要是提取图像中高亮度区域特征来进行火灾的识别，这样的技术局限性是在白天场景下的高亮度范围太多，纯碎提取高亮度范围图像来进行特征的提取和识别，会导致分类器参数误差较大，容易引起最终目标识别不准确，系统在白天会存在较高概率的误报。
技术实现思路
本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种一种实用性强的森林火灾识别与定位方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种森林火灾识别与定位方法，具体分为以下步骤：S01、火种环境图像采集；
【技术保护点】
1.一种森林火灾识别与定位方法，其特征在于，具体分为以下步骤：/nS01、火种环境图像采集；/nS02、显著性分析；/nS03、卷积神经网络训练；/nS04、分类识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种森林火灾识别与定位方法，其特征在于，具体分为以下步骤：
S01、火种环境图像采集；
S02、显著性分析；
S03、卷积神经网络训练；
S04、分类识别。
2.根据权利要求1所述的一种森林火灾识别与定位方法，其特征在于，在步骤S01中，遇到明显火种或森林大火情况下，进行火种周边及中心地域的拍摄和图像采集，作为目标识别的样本图像进行存储，标识标签为1，表示有火情；
选取不同时间段、不同方位或不同环境亮度的无火种图像，识别标签为0，表示无火情，组成原始图像集。
3.根据权利要求2所述的一种森林火灾识别与定位方法，其特征在于，使用监控摄像头、无人机摄像、卫星拍摄图像或/和手工拍摄图像进行火种周边及中心地域的拍摄和图像采集。
4.根据权利要求2或3所述的一种森林火灾识别与定位方法，其特征在于，进行无火种图像的选取时，优先选用监控摄像头中拍摄的图像、视频进行截图。
5.根据权利要求4所述的一种森林火灾识别与定位方法，其特征在于，在步骤S02中，对原始图像进行颜色衰减，将原始图像分别在R、G、B三通道的256级灰度值量化为10级，利用图割法将衰...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨勤，宋设，张东文，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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