一种基于大数据的数据传输方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的数据传输方法，获取预设时间段内的至少两个语音信号，对各语音信号进行语音识别和关键字提取，得到各目标文本关键字以及对应的出现次数，进而得到目标数据表，实现对语音信号进行有效可靠处理，以获取到语音信号中的关键信息；然后根据后台服务器返回的密钥文件对目标数据表进行加密，得到加密数据表，提升目标数据表传输的安全性，防止目标数据表丢失或者被盗，而且，即便加密数据表被盗，由于加密数据表进行了加密，也不会造成数据丢失，提升数据传输的安全性；最后当负责数据传输的人员的实际人脸图像识别验证通过之后，将加密数据表进行传输，提升数据传输的安全性，防止无关人员操作而造成数据丢失或者被盗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据传输方法
本专利技术涉及一种基于大数据的数据传输方法。
技术介绍
随着电子技术的进步，互联网技术的发展，数据传输技术的应用越来越广泛。通常情况下，在进行数据传输过程中，需要先对初始的数据信息进行处理，然后将处理后的数据信息进行传输。随着语音识别技术以及语音控制技术的发展，很多情况下需要将采集到的原始语音信号进行处理，比如：语音识别处理或者语音滤波处理，处理之后的信号传输到其他相关设备或者传输给相关人员，便于其他相关设备根据获取到的信号进行相应的处理，或者便于相关人员根据获取到的信号进行后续动作。但是，目前的数据传输方法在传输语音信号时，只是将语音信号做简单地处理，并直接输出，无法对语音信号进行有效可靠的处理，也没有进行一些安全措施，很容易导致数据丢失或者被盗。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于大数据的数据传输方法。本专利技术采用以下技术方案：一种基于大数据的数据传输方法，包括：获取预设时间段内的至少两个语音信号；对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据；根据预设的关键字数据库，对各文本数据进行处理，得到各文本数据中的文本关键字；根据得到的各文本关键字，获取各文本关键字的出现次数，并根据各文本关键字的出现次数确定不同的目标文本关键字，关联各目标文本关键字以及对应的出现次数；将各目标文本关键字以及对应的出现次数填充入预设的初始空白数据表中，得到目标数据表；其中，所述初始空白数据表包括与目标文本关键字相同个数的数据填充子表，各数据填充子表与各目标文本关键字一一对应，所述数据填充子表包括关键字填充区域和出现次数填充区域；根据所述目标数据表，向后台服务器发送密钥文件获取请求，以指示所述后台服务器生成并返回用于加密的密钥文件；接收所述后台服务器发送的所述密钥文件；根据所述密钥文件，对所述目标数据表进行加密，得到加密数据表；获取负责数据传输的人员的实际人脸图像；将所述实际人脸图像输入至预设的人脸图像识别模型中，判断人脸识别是否验证通过；若人脸识别验证通过，则将所述加密数据表进行传输。优选地，所述人脸图像识别模型的获取过程包括：获取人脸图像样本，所述人脸图像样本包括至少两个正脸样本图像和至少两个非正脸样本图像；对于任意一个非正脸样本图像，对该非正脸样本图像的人脸关键特征进行提取，得到该非正脸样本图像的人脸关键特征；进而得到各个非正脸样本图像的人脸关键特征；根据所述人脸关键特征，对各个非正脸样本图像进行正脸修正，得到各个非正脸样本图像的修正为正脸的图像；以所述至少两个正脸样本图像，以及所述各个非正脸样本图像的修正为正脸的图像作为训练集，训练得到所述人脸图像识别模型。优选地，所述至少两个非正脸样本图像的获取过程包括：获取原始正脸图像；对所述原始正脸图像进行处理，得到所述原始正脸图像的至少两个不同角度的侧脸图像，所述至少两个不同角度的侧脸图像为所述至少两个非正脸样本图像。优选地，所述根据所述密钥文件，对所述目标数据表进行加密，得到加密数据表，包括：提取所述密钥文件中的加密密钥；根据所述加密密钥，对所述目标数据表进行加密，得到所述加密数据表；删除接收到的所述后台服务器返回的所述密钥文件。优选地，所述对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据，包括：对于任意一个语音信号，将该语音信号与预设的历史文本数据库中的各历史文本数据的读音进行比对；若所述该语音信号与某一个历史文本数据的读音的相似度大于或者等于预设相似度，则所述某一个历史文本数据为所述该语音信号对应的文本数据；若所述该语音信号与所有的历史文本数据的读音的相似度均小于所述预设相似度，则根据预设的语音识别算法对所述该语音信号进行语音识别，得到所述该语音信号对应的文本数据，并将得到的所述该语音信号对应的文本数据存储至所述历史文本数据库中，更新所述历史文本数据库。本专利技术的有益效果为：获取到预设时间段内的至少两个语音信号之后，对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据，根据预设的关键字数据库，对各文本数据进行处理，得到各文本数据中的文本关键字，结合各文本关键字出现的次数得到目标数据表，该目标数据表为用于传输的数据，因此，该基于大数据的数据传输方法能够对语音信号进行有效可靠处理，获取到语音信号中的关键信息；在传输目标数据表之前，向后台服务器发送密钥文件获取请求，后台服务器生成并返回密钥文件，该密钥文件用于加密，那么，根据密钥文件对目标数据表进行加密，通过上述加密过程能够提升目标数据表传输的安全性，防止目标数据表丢失或者被盗，由于目标数据表进行了可靠的加密，因此，即便加密数据表被盗，也不会造成数据丢失，提升数据传输的安全性，而且，密钥文件是从后台服务器获取得到，该基于大数据的数据传输方法所对应的本地设备中没有该密钥文件，因此，即便入侵到本地设备，也无法获取到密钥文件，进一步提升数据传输的安全性。在加密之后，需要验证负责数据传输的人员的人脸图像，只有人脸识别验证通过才将加密数据表进行传输，在数据传输的前一步增加身份验证，能够进一步提升数据传输的安全性，防止无关人员操作而造成数据丢失或者被盗。附图说明图1是本专利技术提供的一种基于大数据的数据传输方法的流程示意图。具体实施方式本实施例提供一种基于大数据的数据传输方法，该基于大数据的数据传输方法的硬件执行主体可以是笔记本电脑、台式电脑、智能移动终端等。由于该基于大数据的数据传输方法中涉及到与后台服务器进行交互，因此，该基于大数据的数据传输方法的硬件执行主体与后台服务器通信连接，可以有线通信，也可以无线通信。如图1所示，该基于大数据的数据传输方法包括：获取预设时间段内的至少两个语音信号：其中，预设时间段由实际情况进行具体设置，比如一个星期、半个月或者一个月。语音信号的具体个数由实际需要进行设置。各语音信号可以是从相关存储器中存储的大数据语音信号中获取得到，也可以是采集到的相关人员在通话过程中的实时语音信号，比如客服人员与客户进行电话沟通时，采集到的客户的多段语音信号。应当理解，获取到的语音信号的具体个数以及获取方式由具体应用场景决定，本实施例不局限于上述举例。对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据：该基于大数据的数据传输方法的硬件执行主体中预设有历史文本数据库以及语音识别算法。其中，历史文本数据库包括在此之前识别得到的历史文本数据，语音识别算法为现有技术已公开的语音识别算法。由于各个语音信号的语音识别过程相同，以下以任意一个语音信号为例进行说明：将该语音信号与历史文本数据库中的各历史文本数据的读音进行比对，即将语音信号对应的读音与历史文本数据库中的各历史文本数据的读音进行比对：若该语音信号与历史文本数据库中某一个历史文本数据的读音的相似度大于或者等于预设相似度，表示该语音信号与历史文本数据库中的该历本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的数据传输方法，其特征在于，包括：/n获取预设时间段内的至少两个语音信号；/n对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据；/n根据预设的关键字数据库，对各文本数据进行处理，得到各文本数据中的文本关键字；/n根据得到的各文本关键字，获取各文本关键字的出现次数，并根据各文本关键字的出现次数确定不同的目标文本关键字，关联各目标文本关键字以及对应的出现次数；/n将各目标文本关键字以及对应的出现次数填充入预设的初始空白数据表中，得到目标数据表；其中，所述初始空白数据表包括与目标文本关键字相同个数的数据填充子表，各数据填充子表与各目标文本关键字一一对应，所述数据填充子表包括关键字填充区域和出现次数填充区域；/n根据所述目标数据表，向后台服务器发送密钥文件获取请求，以指示所述后台服务器生成并返回用于加密的密钥文件；/n接收所述后台服务器发送的所述密钥文件；/n根据所述密钥文件，对所述目标数据表进行加密，得到加密数据表；/n获取负责数据传输的人员的实际人脸图像；/n将所述实际人脸图像输入至预设的人脸图像识别模型中，判断人脸识别是否验证通过；/n若人脸识别验证通过，则将所述加密数据表进行传输。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据传输方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内的至少两个语音信号；
对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据；
根据预设的关键字数据库，对各文本数据进行处理，得到各文本数据中的文本关键字；
根据得到的各文本关键字，获取各文本关键字的出现次数，并根据各文本关键字的出现次数确定不同的目标文本关键字，关联各目标文本关键字以及对应的出现次数；
将各目标文本关键字以及对应的出现次数填充入预设的初始空白数据表中，得到目标数据表；其中，所述初始空白数据表包括与目标文本关键字相同个数的数据填充子表，各数据填充子表与各目标文本关键字一一对应，所述数据填充子表包括关键字填充区域和出现次数填充区域；
根据所述目标数据表，向后台服务器发送密钥文件获取请求，以指示所述后台服务器生成并返回用于加密的密钥文件；
接收所述后台服务器发送的所述密钥文件；
根据所述密钥文件，对所述目标数据表进行加密，得到加密数据表；
获取负责数据传输的人员的实际人脸图像；
将所述实际人脸图像输入至预设的人脸图像识别模型中，判断人脸识别是否验证通过；
若人脸识别验证通过，则将所述加密数据表进行传输。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述人脸图像识别模型的获取过程包括：
获取人脸图像样本，所述人脸图像样本包括至少两个正脸样本图像和至少两个非正脸样本图像；
对于任意一个非正脸样本图像，对该非正脸样本图像的人脸关键特征进行提取，得到该非正脸样本图像的人脸关键特征；进而得到各个非正脸样本图像的人脸关键特征；
根据所述人脸关键特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于梦丽，黄艳伟，
申请(专利权)人：于梦丽，
类型：发明
国别省市：河南;41