一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法，涉及电网关键环节辨识技术领域，通过将线路网络模型的社团结构映射到原网络后能够获得普遍重叠的社团结构，再根据节点所在的社团数量以及所在社团对网络的影响程度来衡量节点的关键程度，提高了电网关键节点辨别的准确性和可靠性，降低了电网分区之间线路过载跳闸连锁故障发生的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法
本专利技术涉及电网关键环节识别
，具体而言，涉及一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法。
技术介绍
对近年来国内外大规模电网破坏事故的分析表明，多数事故往往是由于系统中单个元件故障后导致电网分区之间联络线过载跳闸，从而引发大规模连锁故障。这也表明系统电网区域和关键节点的安全控制在大电网运行控制中的关键作用。而现有技术中，基于电气LeaderRank算法的电网节点重要度评估方法，基于加权潮流熵和电压稳定的电网关键节点识别方法，均未考虑电网中重叠社团结构对电网节点重要程度的影响。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中或相关技术中存在的技术问题之一。针对上述问题，本专利技术提出了一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法，将线路网络模型的社团结构映射到原网络后能够获得普遍重叠的社团结构，根据节点所在的社团数量以及所在社团对网络的影响程度来衡量节点的关键程度，提高了电网关键节点辨别的准确性和可靠性，降低了电网分区之间线路过载跳闸连锁故障发生的可能性。...

【技术保护点】
1.一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1，计算出电网中每一条线路与其他线路的相似度；/n所述步骤1中两条线路L

【技术特征摘要】
1.一种基于重叠社团结构的电网关键节点识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1，计算出电网中每一条线路与其他线路的相似度；
所述步骤1中两条线路Lik和Ljh的相似度函数G(Lil,Ljk)表达式为：



式中，Y(Lik,Ljh)是线路Lik和Ljh的电力相关度，计算Y(Lik,Ljh)的表达式为：



步骤2，根据线路相似度建立电网有权值线路网络模型；
步骤3，对所述电网有权值线路网络模型的社团结构进行识别；
步骤4，计算电网节点结构中心度；
所述步骤4中电网节点i的结构中心度Str(ni)表达式为：



式中...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹青宇，周振雄，李彦霖，常琮尧，
申请(专利权)人：北华大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22