【技术实现步骤摘要】
一种组合模式的快速稳定圆最优拟合方法
本专利技术涉及工业应用中定位、测量和检测
,特别涉及一种用于定位、测量及检测的圆拟合方法。
技术介绍
圆是已知特征中最明显的一种,圆拟合也是工业视觉定位、测量及检测方面最为重要的一项基本功能。圆拟合技术通过对给定的点位坐标的集合数据进行分析、筛选、优化得到圆的方程表达式。在圆拟合中应用到的方法,通用做法包含:Combination,Ransac(RandomSampleConsensus),Hough,Robust和Ransac-Robust。Combination是基于全组合的模式得到稳定结果;Ransac方法为通过一定次数的随机抽样选择过程当中的最优组合;Hough是一种投票机制,有包含先验知识(如点坐标的梯度)或没有,挑选得票最高的一组组合;Robust是在全局拟合基础上,根据权重迭代更新,最终收敛;Ransac-Robust综合Ransac的随机性和Robust的权重更新,得到最优结果。Combination能得到最稳定最优的结果,但当数据量超过一定程度后, ...
【技术保护点】
1.一种组合模式的快速稳定圆最优拟合方法,其特征在于:包括如下步骤:/n1)在输入点集{n
【技术特征摘要】
1.一种组合模式的快速稳定圆最优拟合方法,其特征在于:包括如下步骤:
1)在输入点集{ni}中选出一个子集{pi},规则为所有{ni}中任意不共线3点的组合;
2)计算集合{pi}的中元素对应的圆方程,得到圆的标准参数(xi,yi,ri),并组成以圆方程为元素的集合{ci};
3)得到集合{ci}后,对集合中的所有半径进行自适应聚类,得到中心元素rc;
4)挑选rc所组成的类,设定为集合{Oi},存在|{Oi}|π|{ci}|,对于{Oi}同样执行聚类最终得到稳定的初始圆方程参数oj;
5)以(oj)为初始圆方程,几何迭代至收敛(o)。
2.如权利要求1所述的一种组合模式的快速稳定圆最优拟合方法,其特征在于:步骤3中聚类采用的聚类算法如下:
1)计算每个元素的局部密度值ρi:
其中x<0,χ(x)=1;否则χ(x)=0.dij,dT分别表示其它元素(j)到当前元素(i)的距离和距离上限值;ρi反映的是所有到i距离小于dT的元素总个数;
2)计算距离δi:
其中δi为当前元素i到所有...
【专利技术属性】
技术研发人员:李翔玮,王鑫欢,
申请(专利权)人:宁波聚华光学科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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