【技术实现步骤摘要】
一种电网图像智能标签方法
本专利技术涉及电力系统监控领域，尤其涉及一种电网图像智能标签方法。
技术介绍
随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高，电网投资规模不断扩大，网络结构越来越复杂。电网线路和电网设备的可靠运行，直接影响到电力企业的生产安全和社会效益，影响着电网的稳定性。电力部门为保证电力设施正常运行，每月都要制定巡检计划，分派人员对包括杆塔、导线、变压器、电容器等供电设施进行巡视，以便及时发现设备缺陷和安全隐患，并把设备的运行情况以及缺陷信息进行汇总和定期的分析统计。电网巡视与维护的工作量越来越大，传统的输电线路和变电站人工巡视操作方式已经满足不了高效的电网巡检工作要求。为此，国家电网公司大力推广无人机线路巡检变电站巡视的应用工作，通过应用无人机等智能装备对电力设施进行实时数据采集与状态监测，及时发现缺陷，切实提升了电力维护和检修的效率，有效提高了电网状态管控能力和精益化管理水平，保障了电网安全稳定。目前，国家电网运检部已大规模推广智能巡检业务应用。随着无人机等智能设备在电网巡检中的大规模使用，公司...
【技术保护点】
1.一种电网图像智能标签方法，所述方法包括：/n获取电网区域环境图像；/n基于所述电网区域环境图像，通过预先训练好的电网图像分类模型，获取所述电网区域环境图像的类别属性分布信息；/n根据所述电网区域环境图像、电网区域环境图像的类别属性分布信息，通过预先训练好的电网图像分割模型，获取电网区域环境图像的属性分割图像。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种电网图像智能标签方法，所述方法包括：
获取电网区域环境图像；
基于所述电网区域环境图像，通过预先训练好的电网图像分类模型，获取所述电网区域环境图像的类别属性分布信息；
根据所述电网区域环境图像、电网区域环境图像的类别属性分布信息，通过预先训练好的电网图像分割模型，获取电网区域环境图像的属性分割图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取电网区域环境图像，包括；
通过智能巡检设备，对需监测的电网区域环境进行实时监测，采集电网区域环境图像，所述智能巡检设备包括无人机。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，通过智能巡检设备，对需监测的电网区域环境进行实时监测，还包括，规范智能巡检设备的巡检策略、布点方式。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述电网图像分类模型基于MobileNet模型；并对MobileNet模型进行修改，所述修改包括：
所述电网图像分类模型训练的损失函数的数学表达式为其中N是样本总数，I是总的属性个数，Pn,i是第n个样本第i个属性的预测输出，yn,i是第n个样本第i个属性的真实值，Pi是第i个属性正样本所占比例；
所述电网图像分类模型基于MobileNet模型的图像特征提取，引入注意力机制，提取的图像特征为注意力关注的图像特征；
所述电网图像分类模型的训练方法包括：
获取电网区域环境图像；
对每一幅电网区域环境图像，进行属性标注，所述属性标注确定该幅电网区域环境图像中每一个属性类别是否存在；
基于所述电网区域环境图像及其属性标注，训练所述电网图像分类模型。
技术研发人员：罗旺，席丁鼎，白义传，胡牧，徐华荣，郝运河，张佩，吴超，娄超，夏源，朱成诚，
申请(专利权)人：南京南瑞信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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