【技术实现步骤摘要】
一种基于在线教学平台的试题推荐方法及系统
本专利技术涉及在线教学
，具体涉及一种基于在线教学平台的试题推荐方法及系统。
技术介绍
随着国家越来越提倡教学任务的线上线下的同时进行，社会上涌现出了大量的在线教学平台，因而有越来越多的教学管理任务在线上完成，布置给学生的作业和考试也随之放到了线上进行。线下教学时，学生完成作业和考试过程中出现的错题，需要老师手动统计，并集中讲解相关知识点，但因为一名教师所带学生众多，难以因材施教，所以聚焦到每个学生个体，这种共性教学的模式对学生的帮助不是很大。若教师单独针对每位学生单独教学，又会花费很多时间，线下教育时难以实施。现阶段，线上教学模式处于起步阶段，对于学生错题数据的抓取和管理这块的研究尚不完善，大部分在线教学平台仅能帮助学生汇总错题集，以供反复练习，而没有做深入的数据分析，例如将关键字统计起来，分析出问题知识点，该知识点就是学生薄弱的知识点，然后将该知识点及对应的练习题推送给对应的学生。现有的在线教育平台中关于学生错题管理功能存在的问题有：①仅有错题显示，没有汇总...
【技术保护点】
1.一种基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n学生在完成在线作业或考试后，自动将结果错误的试题收录到数据库，形成对应学生的错题集；/n提取错题集中每道题的关键字，对错题集中每道题的关键字进行分类统计，并按照关键字的词频进行关键字降序排序；/n按照章节知识点的关键字范围进行章节知识点的分类汇总，按照章节中关键字出现从多到少的顺序对所述章节知识点排序，获取前N个章节知识点作为对应学生的薄弱知识点，N≥3；/n使用K邻近算法从在线教学平台中选择每个薄弱对应知识点的视频或题库资源作为候选题库；/n从所述在线教学平台中获取候选题库中每道题的用户统计信息，构建候...
【技术特征摘要】
1.一种基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
学生在完成在线作业或考试后，自动将结果错误的试题收录到数据库，形成对应学生的错题集；
提取错题集中每道题的关键字，对错题集中每道题的关键字进行分类统计，并按照关键字的词频进行关键字降序排序；
按照章节知识点的关键字范围进行章节知识点的分类汇总，按照章节中关键字出现从多到少的顺序对所述章节知识点排序，获取前N个章节知识点作为对应学生的薄弱知识点，N≥3；
使用K邻近算法从在线教学平台中选择每个薄弱对应知识点的视频或题库资源作为候选题库；
从所述在线教学平台中获取候选题库中每道题的用户统计信息，构建候选题库中每道题的特征向量，并计算每道题的用户推荐度；
获取薄弱知识点的属性信息，构建薄弱知识点特征向量，根据弱知识点特征向量与候选题库中每道题的特征向量之间的相似度和每道题的用户推荐度为学生的每个薄弱知识点产生推荐列表。
2.根据权利要求1所述基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，所述章节知识点的关键字范围为学生课本中各章节对应的每小节的标题。
3.根据权利要求2所述基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，按照章节知识点的关键字范围进行章节知识点的分类汇总具体为：
获取学生身份信息，根据学生的身份信息及学生在线考试或作业的属性信息确定对应的课本；获取学生课本中每小节的标题，将所述降序排序的关键字与课本中每小节的标题匹配，匹配成功后将关键字划分入对应的小节，完成章节知识点的分类汇总；每个章节知识点包括一个或多个关键字。
4.根据权利要求3所述基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，所述在线教学平台中，所述用户统计信息包括用户对视频资源中每个视频或题库资源中的每道试题的难度评级、综合打分、收藏数或用户平均错题率，所述难度评级为用户对每道试题的难易度的评价，包括易、中、难；所述综合打分为在线教学平台的用户在观看视频或做题后对视频或每道试题的综合打分；所述平均错题率为每道试题答题错误人数与答题总人数的比值。
5.根据权利要求1所述基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，所述薄弱知识点的属性信息为章节知识点的层次标记，分为识记、理解、运用；所述层次标记中识记、理解、运用分别与难度评级中视为易、中、难一一对应；所述薄弱知识点特征向量包括薄弱知识点对应的关键字特征值和层次标记值；所述候选题库中每道题的特征向量包括知识点对应的关键字特征值难度评级值。
6.根据权利要求1所述基于在线教学平台的试题推荐方法，其特征在于，所述用户推荐度根据在线教学平台的用户对视频资...
【专利技术属性】
技术研发人员：海克洪，姜庆玲，
申请(专利权)人：湖北美和易思教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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